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<title><![CDATA[待望の新刊『統計学が最強の学問である［ビジネス編］』無料公開 - ダイヤモンド・オンライン]]></title>
<description>「待望の新刊『統計学が最強の学問である［ビジネス編］』無料公開」の新着記事 - ダイヤモンド・オンライン</description>
<link>http://diamond.jp/category/s-toukeigaku_business</link>
<copyright>2026 DIAMOND,Inc. All Rights Reserved.</copyright>
<dc:creator>ダイヤモンド社</dc:creator>
<language>ja</language>
<pubDate>Fri, 26 May 2017 04:50:00 +0900</pubDate>
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<title><![CDATA[統計学者は人工知能ブームをどのように見ているのか？ - 待望の新刊『統計学が最強の学問である［ビジネス編］』無料公開]]></title>
<link>https://diamond.jp/articles/-/129201</link>
<description><![CDATA[シリーズ47万部を突破した異例のベストセラー『統計学が最強の学問である』の著者・西内啓氏が、識者をゲストに迎えて統計学をテーマに語り合う対談企画。日本統計学会会長の岩崎学先生を迎えた後篇です。]]></description>
<category><![CDATA[経営戦略]]></category>
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<pubDate>Fri, 26 May 2017 04:50:00 +0900</pubDate>
<dc:creator>西内 啓</dc:creator>
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<title><![CDATA[横浜市立大学がデータサイエンス学部をつくるわけ - 待望の新刊『統計学が最強の学問である［ビジネス編］』無料公開]]></title>
<link>https://diamond.jp/articles/-/129198</link>
<description><![CDATA[シリーズ47万部を突破した異例のベストセラー『統計学が最強の学問である』の著者・西内啓氏による対談企画。ゲストとして、日本統計学会会長の岩崎学先生を迎え、現代の大学での統計学教育や人工知能ブームの統計学への影響などについてお話をしていただきました。]]></description>
<category><![CDATA[経営戦略]]></category>
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<pubDate>Thu, 25 May 2017 04:50:00 +0900</pubDate>
<dc:creator>西内 啓</dc:creator>
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<title><![CDATA[統計学者はどのように企業のコンサルティングをするのか？ - 待望の新刊『統計学が最強の学問である［ビジネス編］』無料公開]]></title>
<link>https://diamond.jp/articles/-/127385</link>
<description><![CDATA[早稲田大学ビジネススクール准教授の入山章栄さんと、法政大学経営学部専任講師の永山晋さんを招いてお送りしている鼎談シリーズ。入山先生はシンクタンクで働いていた頃、日本企業の統計リテラシーの低さに危機感を覚えたそう。しかし、西内さんはその状況が少しずつ変わってきていると言います。]]></description>
<category><![CDATA[経営戦略]]></category>
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<pubDate>Mon, 15 May 2017 04:50:00 +0900</pubDate>
<dc:creator>西内 啓</dc:creator>
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<title><![CDATA[日本中の人事担当者に、絶対に読んでほしい統計学の本 - 待望の新刊『統計学が最強の学問である［ビジネス編］』無料公開]]></title>
<link>https://diamond.jp/articles/-/127378</link>
<description><![CDATA[早稲田大学ビジネススクール准教授の入山章栄さんと、入山さんと共に研究をしている法政大学経営学部専任講師の永山晋さんをゲストに招いた鼎談の第2回です。『統計学が最強の学問である［ビジネス編］』を読んで、お二人が口を揃えて「おもしろい！」と言ったのは……。]]></description>
<category><![CDATA[経営戦略]]></category>
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<pubDate>Fri, 12 May 2017 04:50:00 +0900</pubDate>
<dc:creator>西内 啓</dc:creator>
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<title><![CDATA[企業のデータ活用の成否を決める1つの重要な概念 - 待望の新刊『統計学が最強の学問である［ビジネス編］』無料公開]]></title>
<link>https://diamond.jp/articles/-/127377</link>
<description><![CDATA[累計45万部を突破し、統計家・西内啓氏の名を世に知らしめた『統計学が最強の学問である』シリーズ。最新刊である『ビジネス編』に推薦の言葉を寄せてくれた早稲田大学ビジネススクール准教授の入山章栄さんと、法政大学専任講師の永山晋さんを迎えた鼎談連載がスタートします。]]></description>
<category><![CDATA[経営戦略]]></category>
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<pubDate>Thu, 11 May 2017 04:50:00 +0900</pubDate>
<dc:creator>西内 啓</dc:creator>
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<title><![CDATA[人本主義の日本に合った統計学の使い方 - 待望の新刊『統計学が最強の学問である［ビジネス編］』無料公開]]></title>
<link>https://diamond.jp/articles/-/113957</link>
<description><![CDATA[元ＢＣＧ日本代表であり、現在早稲田大学ビジネススクールで教鞭をとる内田和成教授
と、『統計学が最強の学問である』シリーズの著者・西内　啓氏の対談が実現。最終回では、企業の意思決定や現場レベルにどう統計学を導入していくか、そして統計とビジネスの未来はどうなっていくのかを語り合う。]]></description>
<category><![CDATA[経営戦略]]></category>
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<pubDate>Fri, 20 Jan 2017 05:00:00 +0900</pubDate>
<dc:creator>西内 啓</dc:creator>
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<title><![CDATA[BCGが30年前から 実行していた統計的な採用手法とは？ - 待望の新刊『統計学が最強の学問である［ビジネス編］』無料公開]]></title>
<link>https://diamond.jp/articles/-/113954</link>
<description><![CDATA[元ＢＣＧ日本代表であり、現在早稲田大学ビジネススクールで教鞭をとる内田和成教授をゲストに招いた対談の第2回です。データの特異値こそが、業績改善の大きなヒントになるという話に加え、30年以上前からＢＣＧ東京事オフィスで行なわれていた驚きの採用方法が明らかになります。]]></description>
<category><![CDATA[経営戦略]]></category>
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<pubDate>Wed, 18 Jan 2017 05:04:00 +0900</pubDate>
<dc:creator>西内 啓</dc:creator>
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<title><![CDATA[コンサルティングと経営の現場で 統計はどのように使われているのか？ - 待望の新刊『統計学が最強の学問である［ビジネス編］』無料公開]]></title>
<link>https://diamond.jp/articles/-/113950</link>
<description><![CDATA[『統計学が最強の学問である［ビジネス編］』に推薦の言葉をいただいた、元ＢＣＧ日本代表であり、現在早稲田大学ビジネススクールで教鞭をとる内田和成教授と、著者の西内啓さんの対談が実現。最初の話題は、コンサルティングの現場やビジネススクールで統計学はどのように扱われているのかです。]]></description>
<category><![CDATA[経営戦略]]></category>
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<pubDate>Mon, 16 Jan 2017 05:02:00 +0900</pubDate>
<dc:creator>西内 啓</dc:creator>
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<title><![CDATA[【新刊無料公開】 『統計学が最強の学問である［ビジネス編］』第2章 人事のための統計学（8）　本章のまとめ - 待望の新刊『統計学が最強の学問である［ビジネス編］』無料公開]]></title>
<link>https://diamond.jp/articles/-/104799</link>
<description><![CDATA[企業の強みには人材と組織の状況、モノやお金といった有形資産、マーケティングなどで得られる無形資産、保有する技術などさまざまなものがあるが、本章ではまずこのうち人材面での強みという点に着目した。]]></description>
<category><![CDATA[経営戦略]]></category>
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<pubDate>Thu, 03 Nov 2016 05:04:00 +0900</pubDate>
<dc:creator>西内 啓</dc:creator>
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<title><![CDATA[【新刊無料公開】 『統計学が最強の学問である［ビジネス編］』第2章 人事のための統計学（7） - 待望の新刊『統計学が最強の学問である［ビジネス編］』無料公開]]></title>
<link>https://diamond.jp/articles/-/106375</link>
<description><![CDATA[データの分析結果が出たらその意味を解釈して、どのような施策を取れば良いかを考えよう。ある企業の営業スタッフを対象に、360度評価を総合して得られた「上位5％の非常に優秀な社員と考えられるか否か」という指標をアウトカムとした分析を例に、話を進める。]]></description>
<category><![CDATA[経営戦略]]></category>
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<pubDate>Wed, 02 Nov 2016 05:04:00 +0900</pubDate>
<dc:creator>西内 啓</dc:creator>
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<title><![CDATA[【新刊無料公開】 『統計学が最強の学問である［ビジネス編］』第2章 人事のための統計学（6） - 待望の新刊『統計学が最強の学問である［ビジネス編］』無料公開]]></title>
<link>https://diamond.jp/articles/-/104796</link>
<description><![CDATA[実際に必要なデータが収集できたらいざ分析に入ろう。基本的な流れは第1章で経営戦略を考えた場合と同様であるが、1つだけ異なるところは、人事のための分析では、企業のときよりも抽象的な要素をさまざまな形で測定するために、縮約という作業がときに必要になるという点である。]]></description>
<category><![CDATA[経営戦略]]></category>
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<pubDate>Wed, 26 Oct 2016 05:04:00 +0900</pubDate>
<dc:creator>西内 啓</dc:creator>
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<title><![CDATA[【新刊無料公開】 『統計学が最強の学問である［ビジネス編］』第2章 人事のための統計学（5）  - 待望の新刊『統計学が最強の学問である［ビジネス編］』無料公開]]></title>
<link>https://diamond.jp/articles/-/104793</link>
<description><![CDATA[アイディア出しが終わったらいよいよ実際のデータを収集しよう。新規で調査を行なう前に、まず社内にはどのような人材に関するデータがあるか明らかにすることをおすすめする。]]></description>
<category><![CDATA[経営戦略]]></category>
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<pubDate>Mon, 24 Oct 2016 05:04:00 +0900</pubDate>
<dc:creator>西内 啓</dc:creator>
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<title><![CDATA[【新刊無料公開】 『統計学が最強の学問である［ビジネス編］』第2章 人事のための統計学（4） - 待望の新刊『統計学が最強の学問である［ビジネス編］』無料公開]]></title>
<link>https://diamond.jp/articles/-/104792</link>
<description><![CDATA[1つであれ複数であれ分析対象の範囲が決まったら、次はどのような変数を分析すべきかを考えていこう。基本的には一度の分析でアウトカムは1つ、一方、説明変数の候補はいくつあっても構わないし、あればあるだけ最終的な分析結果がリッチなものになる可能性が高い。]]></description>
<category><![CDATA[経営戦略]]></category>
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<pubDate>Fri, 21 Oct 2016 05:04:00 +0900</pubDate>
<dc:creator>西内 啓</dc:creator>
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<title><![CDATA[【新刊無料公開】 『統計学が最強の学問である［ビジネス編］』第2章 人事のための統計学（3） - 待望の新刊『統計学が最強の学問である［ビジネス編］』無料公開]]></title>
<link>https://diamond.jp/articles/-/104890</link>
<description><![CDATA[「どのような人にどのように働いてもらうか」という観点での分析のやり方を見ていこう。基本的な流れは第1章で経営戦略を考えた場合と同様、次のようなものになる。]]></description>
<category><![CDATA[経営戦略]]></category>
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<pubDate>Tue, 18 Oct 2016 05:04:00 +0900</pubDate>
<dc:creator>西内 啓</dc:creator>
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<title><![CDATA[【新刊無料公開】 『統計学が最強の学問である［ビジネス編］』第2章 人事のための統計学（2） - 待望の新刊『統計学が最強の学問である［ビジネス編］』無料公開]]></title>
<link>https://diamond.jp/articles/-/104141</link>
<description><![CDATA[いわゆるＩＱやＳＰＩの能力検査などに代表される一般認知能力が高い者は、採用後の業績もある程度高いと考えられる。このような状態を統計学では「一般認知能力と業績が相関する」と表現する。]]></description>
<category><![CDATA[経営戦略]]></category>
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<pubDate>Wed, 12 Oct 2016 05:04:00 +0900</pubDate>
<dc:creator>西内 啓</dc:creator>
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<title><![CDATA[【新刊無料公開】 『統計学が最強の学問である［ビジネス編］』第2章 人事のための統計学（1） - 待望の新刊『統計学が最強の学問である［ビジネス編］』無料公開]]></title>
<link>https://diamond.jp/articles/-/104132</link>
<description><![CDATA[全てのビジネスは、そこに関わる人の能力如何によって収益性が左右される。あなたの会社はどれほどこの点について真剣に考えているだろうか。データ分析を駆使すれば、どのような人材がこの仕事でより収益をもたらすのか、すぐに明らかになるはずである。]]></description>
<category><![CDATA[経営戦略]]></category>
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<pubDate>Mon, 10 Oct 2016 05:04:00 +0900</pubDate>
<dc:creator>西内 啓</dc:creator>
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