ディープラーニングを支える黒魔術「ドロップアウト」

「機械学習」の分野で、大きなブレイクスルーを起こしたという「ディープラーニング」。しかし、ディープラーニングには「過学習」という弱点があると山本一成さんは指摘します。これは人間に例えると「どんな問題も丸暗記で解こうとする応用の利かない人」のようなもの。この弱点を避けるためにはどうすればいいのでしょうか。