山本一成

コンピュータの知性が、人類すべての知性の総量を上回るという「シンギュラリティ」。シンギュラリティを迎えたとき、人工知能は映画「ターミネーター」よろしく、人類を滅亡させてしまうのでしょうか？　『人工知能はどのようにして「名人」を超えたのか？』の著者である山本一成さんは「いい人理論」を提唱し、そのような悲観的な未来を否定します。

「機械学習」の分野で、大きなブレイクスルーを起こしたという「ディープラーニング」。しかし、ディープラーニングには「過学習」という弱点があると山本一成さんは指摘します。これは人間に例えると「どんな問題も丸暗記で解こうとする応用の利かない人」のようなもの。この弱点を避けるためにはどうすればいいのでしょうか。

人間の真似ができるようになるためのコンピュータの技術「機械学習」によって、将棋AI「ポナンザ」は飛躍的に強くなりました。その結果、生みの親である山本一成さんに勝つほど成長します。しかし、この「機械学習」を導入することで、AIの開発においてある問題が起きたと山本さんは指摘します。それはいったい何でしょうか。

現在、将棋AIは人間のトッププロに匹敵するほど強くなりましたが、実はチェスの世界では1997年時点ですでにAIが人間の世界チャンピオンを破っています。一見似たような将棋とチェスですが、なぜこのような差が開いてしまったのでしょうか。

2017年4月1日に行われた第2期電王戦で見事佐藤天彦叡王を破った将棋AIポナンザ。開発者である山本一成さんは、開発にあたり「知能とは何か？」「知性とは何か？」ということを何度も自問することになったそうです。そうすることで、逆に人間の知能がクリアに見えてきたと言います。この思考の結果こそ、AIの本質を理解するカギと言えるでしょう。