「そのAI投資は成果につながっているのか？」。AI・データへの投資が加速する一方、そのビジネス価値を定量化できず、経営への説明に苦慮するCDOは少なくない。この資料はその突破口となる。
・高ROIを生む3大AIユースケースの選定基準
・4段階のテクノロジー導入フェーズに応じたメトリクス定義の実践法
・ビジネス部門とデータ部門の部門横断コラボレーション戦略
・AIイニシアチブの撤退判断を含む「価値管理6ステップ」の全容
はたして自社のAI投資は成果に結びついているだろうか。
本調査によると、生成AIをいち早く導入した世界の先進企業1,900社のうち、92%はすでに投資した費用以上の利益を上げており、その中でも、具体的な成果を数字で報告した1,200社以上は、投資額に対して平均41%もの利益を上乗せしている。
この資料では、成功体験を持つ、海外の有名企業15社以上のデータ責任者への取材からわかった、運用の秘訣を体系的に解説。
例えば、「AIの価値は、最終的に会社の利益にどれだけ貢献したかで測るべき」という考え方や、「導入の進み具合に合わせて、成果の測り方も変えていく」という4段階のステップなど、データ責任者が経営陣に成果を説明する際に役立つ、具体的なヒントが満載だ。
さらに、「AIを何に使うか」という最初の選択から、試行錯誤、本格導入、全社展開へと至るまでの具体的な計画の立て方、そして「この成果は本当にAIのおかげか？」を見極める方法や、うまくいかない場合に「プロジェクトを中止するタイミング」の見極め方まで、AI活用の全工程を解説。
AIに投資する価値を会社全体で共有したいデータ活用責任者にとって、必ず役立つ一冊になっている。
AI投資のROI証明に悩むCDOへ。世界の実践知を今すぐ手に入れよ。＜資料名＞
CDO向けガイド：AIのビジネス価値を測定するには
＜主な内容＞
・CDOの責務としてのデータとビジネス価値の整合
・高ROIを実現するAIユースケース3カテゴリの詳説
・部門横断コラボレーションの設計と"AIカタリスト"活用法
・実験から変革への4段階フレームワークとメトリクス定義
・アトリビューション分析の実態と価値管理6ステップ
・Snowflakeのバリューエンジニアリングによる価値評価・実現アプローチ
