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人材データを一元管理するタレントマネジメントシステムは普及したものの、それを有効活用できている企業は少ない。この課題を、人材データとAIを活用して解決する「タレントインテリジェンス」という新概念の可能性について、カオナビ代表取締役社長CEOの佐藤寛之氏が語った。

フリーアドレスを導入した企業の72％の社員がオフィス設備に課題を感じ、半数超がコミュニケーション不全に直面している。原因は「居場所の見えにくさ」だ。解決の方法を探った。

AI不動産投資「RENOSY（リノシー）」と、不動産取引業務を効率化する「ITANDI（イタンジ）」。BtoC・BtoBの二大事業で躍進するGA technologiesの強さの理由と、シナジーを生み出す社内組織の秘密に迫った。

空気を分離して生まれる酸素や窒素が、なぜ巨大ビジネスになるのか。日本酸素ホールディングスの渡邉忠治新社長が語ったのは、巨大プラントと供給網が生む高い参入障壁、そして品質と安定供給への信頼だった。医療現場からAI半導体の製造工程、さらには宇宙・バイオまで。国内首位・世界4位の産業ガス大手が描く成長戦略に迫る。

DX・AXの成否を分けるのは技術でも投資額でもない。経営トップが「何をやめるか」を決断できるかどうかだ。TOPIX100企業の72%と取引するJBS社長が、変革が止まる企業と動き出す企業の構造的な違いを語る。

子会社に漂う「危機感の無さ」や「諦めの空気感」は、現場の怠慢ではなく組織構造そのものに真因がある。形骸化した組織を再燃させるための「変革の4象限アプローチ」を提示する。

企業研修のテーマは増え続け、管理も受講確認も手が回らない。1000万件の受講データが示す、2026年最新の人材育成4大テーマと投資対効果を最大化する年間計画の作り方とは？

アイロボットが日本市場向けに開発した最新ロボット掃除機の売れ行きが絶好調だ。欧米とは異なるニーズを調べ尽くし、商品に注ぎ込む。これを可能にした経営再編の裏側と、日本の消費者に向けた徹底したこだわりに迫る。

ビジネスの現場で盛んに活用されるようになった生成AIだが、「思ったほど仕事がはかどらない」「かえって時間がかかっている」といった声も出始めている。なぜ、こうした現象が起きるのか、真の業務効率化には何が必要なのか。アドビの専門家に話を聞いた。

不確実性の時代、単なる効率化を超え「自律的に考え、動くサプライチェーン」の構築が経営の命運を握る。汎用AIと一線を画す特化型AIの活用やデータ一元化など、日本企業が激変を勝ち抜くための具体的処方箋を米Blue Yonder幹部が明かす。

FXの自動売買「トラリピ」で知られるマネースクエア。親会社のマネースクエアHDはSBIグループの連結子会社であり、日本航空が資本参加する持分法適用会社でもある。その強みを生かして、2026年2月にスタートしたのが「JALのマイルがたまるトラリピプログラム」だ。「FX取引でマイルがたまる」というこれまでになかったサービスはいかにして生まれたのか？

コンタクトレンズ事業を主力とするシンシア（7782）は、DOE（株主資本配当率）を導入し株主還元を強化。カラーコンタクトレンズや高機能レンズへの需要拡大が続く市場で、シリコーンハイドロゲルレンズを武器にシェア拡大を進め、株主還元と成長投資の両立を目指している。

半導体ウエハに電子回路のパターンを焼き付けるフォトマスク。その外販市場で大きなシェアを誇るのがテクセンドフォトマスクだ。世界9カ所に製造拠点を展開し、高精度な原版をいち早く顧客に納入できる体制を整えている。

暗号資産のマイニング企業や交換所、決済業者など、世界の暗号資産関連株式に投資するアクティブファンドが注目を集めている。大きな成長が期待される暗号資産関連市場に「株で投資」できるのが魅力だ。

生成AIの爆発的な普及でメモリ半導体の需要が急拡大する中、マイクロン・テクノロジーが約1.5兆円を投じて広島工場の拡張に乗り出した。同社EVPのマニッシュ・バーティア氏に、同工場がマイクロンの世界戦略に占める唯一無二の役割や10年後のビジョンについて語ってもらった。

せっかく導入したフリーアドレスが機能せず、「空予約の横行」や「出社後の席探し・人探し」に現場が疲弊している。このムダを解消し組織のパフォーマンスを最大化する新たなオフィス運用とは？

世界市場の競争が激化する中、海外拠点の財務・在庫状況をリアルタイムで把握することは、経営判断の根幹を成す急務だ。しかし、多くの企業が海外拠点の経営状況が「見えない」まま経営を続けている。

投資回収に至る割合は「わずか21%」といわれる新規事業。JALグループの“非航空新規事業”の事例を基に、失敗の構造的原因と、成功に導く3つのアクションを提示する。

「どれだけ早く、正確に、そして心地よく、自分の課題が解決されるか」。顧客が求めるこの高い期待に応えられず、離脱を加速させている企業が少なくない。AI時代に求められる顧客管理・顧客対応の「三つの要件」とAIエージェントが担う役割の全容を提示する。

パーソナライズ化に慣れた顧客の「サービスへの期待」は高まり続けている。圧倒的な顧客支持を集めるAmazonの事例のように、AI主導の顧客管理・顧客対応を実現し、顧客生涯価値 (CLV)を高める具体策を提示する。