チャット型生成AIから一歩進み、自律的に考え、複雑な業務プロセスを実行する「AIエージェント」の活用が先進企業では進む。AIエージェントがもたらす経営変革と、導入に向けた現実的なロードマップを提示する。
・生成AIの次なる進化「AIエージェント」がもたらす生産性革命の本質
・人事、財務、営業、マーケなど、部門別の具体的な活用ユースケース
・「構築」か「購入」か。AIエージェント導入における選択肢の考え方
・先進企業におけるAIエージェントの活用事例
生成AIのビジネス利用が進み、多くの企業が巨額の投資を行っている。しかし、その投資に見合うだけの生産性向上を実感できている企業はどれだけあるだろうか。
この停滞を打破する起爆剤として今期待されているのが「AIエージェント」だ。従来のチャット型生成AIとは異なり、AIエージェントは指示に応答し、自律的に考え、さまざまな情報源からデータを取り込んで業務を実行する。
そのインパクトは計り知れない。すでに先進企業では導入が進み、投資銀行のバークレイズは、AIエージェントによって約70億件の業務が自動化できると見積もっている。また事実、世界の経営幹部の67％が、自社のAI活用においてエージェントが重要だと認識し始めている。
しかし、導入には課題も伴う。「構築か、購入か」の戦略的選択、エージェントが正しく機能するための「AI対応データ」の整備、そして新たなリスクに対応するガバナンス体制の構築などが不可欠だ 。
資料で、AIエージェントがもたらす生産性変革と、その導入に向けた現実的なロードマップを提示している。AIを真の競争力に変えるために、経営層や経営企画がいま知るべきAIエージェントの全貌が手に入る。
競合他社の本格的な導入に出遅れず、AI投資を実際の成果へと転換するために。今すぐ資料をダウンロードして、自社の戦略を見直す一助としてほしい。
【1社で70億件の業務が自動化予測】投資対効果バツグン！「AIエージェント」の実力と導入の考え方＜資料名＞
AIエージェントが切り拓く新たな生産性革命
＜主な内容＞
・エージェント型AIが対応できる3カテゴリーと部門別ユースケース
・構築か、購入か：導入方法の比較とコスト要因
・エージェントの真価を引き出すためのAI対応データの整備
・ROIを最大化するための集中投資戦略
