営業現場でも生成AIの活用が進んでいるが、実は「期待したほど成果が出ない」と悩む企業は多い。その根本原因である「データ」の課題と、成果を最大化する事前準備のポイントを解説する。

◆この資料でわかること 
・AI活用が成果につながらない根本的な原因と課題 
・AIを本当に理解し、賢く活用するためのポイント
・正確・最新の情報を一元管理しデータベース化する効果と重要性
・AI活用による商談準備や戦略立案の効率化プロセス

　そもそもAIに高度な判断や創造をさせ、期待通りの成果を得るには、その学習元となる「正確かつ十分なデータ」が不可欠だ。しかし、多くの営業現場では、顧客情報が社内に散在し、さらにデータが未更新、誤入力、読み方の違いで二重登録など、問題が残ったまま放置されているケースが多い。

　この状態でAIを活用しても、既存顧客を「新規顧客」として抽出したり、取引リスクの高い企業が候補に含まれたりと、結局使えない情報が提示される結果となってしまう。

　本資料では、このようなAI活用の成否を分ける「営業活動のデータ整備」について解説。名刺や企業情報を自動で統合・クレンジング、常に最新かつ正確な状態に保つ効率的な方法が具体的に分かる。

　さらにAI活用の具体例もあり、

・商談相手の経歴や仕事内容を要約
・業界動向の課題抽出と要約
・議事録の自動生成
・類似企業との接点の可視化　

など営業活動に使えるノウハウも紹介。AI活用により、営業現場の「手間」と「時間」を減らし、本来注力すべき「提案」「判断」「クロージング」業務に集中できる環境が整う。

　AI営業を成功に導くためのAI導入・活用の全体像を提供するこの資料は、営業・マーケティング・企画担当者はもちろん、経営層や、経営企画にとっても必見だ。

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営業現場で生成AIが空回りするワケ。AI活用で成果を出す企業との決定的な違いとは？

＜資料名＞
営業組織が取り組むべき次の一手 AIを活用して営業生産性を高める方法
＜主な内容＞
・AI 活用による営業生産性向上の例
・陥りがちなAI活用の失敗要因
・データ基盤構築「３つのポイント」
・AIで商談準備の時間削減、営業戦略の立案を効率化

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