システムの複雑化とAI活用により、金融システム障害の未然防止は限界を迎えている。今、金融機関に求められるのは、障害発生を前提とした「復旧の迅速化」と、システムを組織全体で監視・改善する新しい考え方だ。
• 金融庁レポートの変更による「ITレジリエンス」の本質的意義
• 個別最適化した監視体制から転換する必要性
• Google「DORAレポート2025」から読み解くAI 時代の運用リスク低減対策
• AI活用で複雑化したシステムの障害復旧を迅速化するには
AI時代の金融システムにおける「真の安定稼働」とは何か？
ITが複雑化した今、金融システムは「障害ゼロ」を追うのではなく「障害は起こり得る」という前提に立ち、迅速な復旧とサービス継続をいかに実現するかという転換へと舵を切った。実際、2025 年、金融庁レポ―トは「システム障害分析」から「レジリエンス（回復・復旧）分析」へとタイトルが刷新。「迅速な復旧」の実効性が今、厳しく問われている。
さらに、昨今のAI活用は開発を加速させる反面、システム運用の複雑化というリスクも増幅させている。インフラを個別に監視する従来の手法では、障害の発見や対応が後手に回ってしまう。情報共有と協働の強化、つまり組織全体が、「ユーザー視点」で システムを監視・改善することが求められている。
今回はこの大きな転換点にある金融システムの在り方をセミナー形式の動画で解説。金融庁のレポートや、Google「DORAレポート2025」の要点を分かりやすく読み解きつつ、SBI新生銀行がいかにして「30分以内の障害検知・報告」という高度な体制を実現したのか、その具体策にも迫る。直近で最も重要視されている「オブザーバビリティ（可観測性）」の必要性について、すぐに理解できる内容だ。
最新の知見に加えて、自社のシステムの迅速な復旧とビジネス継続を実現するための具体的戦略が分かるこの動画は、金融業界はもちろん、システムの安定稼働について興味がある全ての人が見るべきだ。
【金融機関必見】「障害ゼロ」から「起こる前提」の転換へ！AI時代の生存戦略が分かる最新セミナー２本＜動画1＞
金融庁レポートが問う「障害長期化」の真犯人とは？
＜主な内容＞
• 金融庁レポートの変化：障害の未然防止から復旧能力の強化へ
• 障害長期化の３つの原因は「事後対応」「個別最適化」「ログベースの調査」
• 事例：SBI新生銀行「30分以内の障害検知・報告」体制を実現
＜動画2＞
生成AI時代の金融システム、「予期せぬ運用リスク」を最小化し、安定稼働へ
＜主な内容＞
• Google「DORAレポート2025」が示唆する開発・運用のAIの影響
• AI活用で複雑化したシステムの障害復旧を迅速化するには
• 運用リスクを最小化する３つのフェーズ
