企業が期待を寄せる生成AIも、適切なガバナンスがなければ「不安定さの増幅器」と化す。数億円の損害、信用失墜など、どんな業界でも起こりえる事態だが、厳重なシステム安定を求められる金融機関はどのような対策を行っているのか。
• 金融庁が求める「ITレジリエンス」を経営指標に組み込む
• 今さら聞けない「オブザーバビリティ（可観測性）」とは何か
• Googleレポートを解説！ AI 時代の運用リスク低減対策とは
• 事例：SBI新生銀行「30分以内の障害検知・報告」体制を実現
今、多くの企業が生成AI導入による競争力の加速に期待を寄せている。しかし、Google「DORAレポート2025」は、AIは「増幅器」だと警告。適切なガバナンスがなければ低品質なコードを量産し、サービスの不安定性を増大させるリスクを孕んでいる。
さらに2025年、金融庁は「ITレジリエンス」の強化を強く求め始めた。もはや障害は「起こる前提」であり、迅速な復旧とサービス継続をいかに実現できるかが、企業の格付けや信頼を左右する指標になったことを意味している。
このAI時代の恩恵を最大化し、リスクを最小化するための舵取りの答えが、三菱UFJ銀行や楽天銀行などの大手企業が相次いで導入する「オブザーバビリティ（可観測性）」だ。
これは従来の「サービスが止まったら知らせる」だけの監視ではない。ユーザー体験のリアルタイム把握、遅延による損失の可視化、そしてAIによる原因特定を数分で実現するのだ。
動画で、金融庁やGoogleレポートの要点を読み解きつつ、この次世代監視の実現について分かりやすく解説している。実例として、SBI新生銀行がいかにして「30分以内の障害検知・報告」という高度な体制を実現したのか、その具体策にも迫る。
「システム部門任せ」が最大の経営リスクになる時代。経営層やIT人材、システム担当だけでなく、事業に関わる組織全ての人が見るべき内容だ。
【三菱UFJ・楽天銀行・SBIなど大手がすでに採用】「システム部門任せ」が経営リスクになるAI時代の“生存戦略”が動画2本で丸わかり！ ＜動画1＞
金融庁レポートが問う「障害長期化」の真犯人とは？
＜主な内容＞
• 金融庁が求める「ITレジリエンス」がなぜ今経営の必須知識なのか
• 障害長期化の３つの原因
• 事例：SBI新生銀行「30分以内の障害検知・報告」体制を実現
＜動画2＞
生成AI時代の金融システム、「予期せぬ運用リスク」を最小化し、安定稼働へ
＜主な内容＞
• Google「DORAレポート2025」が示唆するAIの影響
• 顧客体験（CX）の可視化：「システムが動いているか」ではなく「顧客が満足しているか」をデータで測る
• 運用リスクを最小化する３つのフェーズ
