データサイエンティストに頼らなくても現場担当者が自ら予測分析できる環境を整える

使ってみるだけで
データ分析の意義や実践方法が分かる

小野　「Prediction One」は非常に使いやすいので、特に文系出身の社員には利用を強く勧めています。取りあえずデータを流し込み、いろいろボタンを押すだけでも、さまざまな分析結果が表れるので、驚きとともにデータ活用への興味が高まるようです。

高松　データ分析は、専門書を読んだり話を聞いたりしても、なかなか実感がつかめないという人が多いものです。実際に手を動かして結果を出した方が理解は進むはずなので、まずは使ってみることが大事だと思います。その意味で、「Prediction One」はデータ活用の意義や実践方法を知るのに適したツールではないかと自負しています。

小野　今後も社内で「Prediction One」の導入をアドバイスしていきたいと思っていますが、一つだけ要望するとすれば、予測分析に使う表形式データの前処理がもっと簡単に、自動でできるようにしてほしいですね。取り込むデータが事前にしっかり整理されていないと、余分なデータまで読み込んでしまうことで大きな分析ミスが生じかねません。

　さらに言えば、今後いろいろと改善されると思いますが、なるべく余分な機能は追加せず、「シンプルに使えるデータ分析ツール」という持ち味だけは保っていただきたい。

高松　貴重なご意見をありがとうございます。今後、予測精度をさらに高めたモデルを開発し、分析に要する時間を短くするなど、メインの機能を磨き込んでいくつもりですが、一方で、「Prediction One」の特徴である使いやすさもさらに徹底追求していきます。

　最後に、AGCにおける今後のDX推進やデータ活用の目標について聞かせてください。

小野　DXというと、生産性の向上や品質改善といったことばかりにフォーカスが当てられがちですが、AGCはビジネスモデルを大きく転換し、会社全体として、より新しいことに取り組むためにDXを推進していきたいと考えています。そのためには、社内におけるデータ活用の取り組みをもっと積極化していきたい。「Prediction One」をはじめとするデータ分析ツールの活用も広がるはずですので、今後もより良いツールの開発を通じて支援をお願いします。