グーグル元社員が教える、「データ分析で結果を出す人」に共通する“意外な能力”とは？

データ分析で重要なのは、細部へのこだわりと俯瞰する視点、両方のバランスだ。そしてビジネスに有用な予測を立てるには、過去の経験則にとらわれず、目の前の数字＝事実を読み解く冷静さも欠かせない。本稿は、山本康正、松谷恵『外資系データサイエンティストの知的生産術 どこへ行っても通用する人になる超基本50』（東洋経済新報社）の一部を抜粋・編集したものです。