いま、アメリカ西海岸にあるテック企業の創業者や従業員がこぞって使う思考法があります。『その仕事、スケールするの？』は、シアトルの巨大IT企業で働く著者・福原たまねぎ氏が、世界一流の同僚から学んだ成果の出る仕事のやり方を明かす1冊です。今回は、発売に先駆けて、本文の一部を公開します。
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世界トップの企業が大切にしている「スケール思考」
「スケールするか？」という考え方は、今や世界を変えるテクノロジー業界で一番重要とされている。
会社においても個人の仕事においても、中核をなす。
UberやX（旧Twitter）といった世界的な企業に超初期から投資し、シリコンバレーで「もっとも成功したエンジェル投資家」と呼ばれるナヴァル・ラヴィカント。
先見の明がある彼は、2018年にXでこんな発言をしている。
“You will get rich by giving society what it wants but does not yet know how to get. At scale.” （「お金持ちになるには、社会が求めているけれど、まだ手に入れる方法がわからないものを提要しなさい。それも、スケールした規模で」）
世の中が欲しがっているものをつくるだけじゃ足りない。
それを「スケール（何倍にも広がる形）」にして届けなさい、と言っているのだ。
ChatGPTを生んだOpenAIの創業者、サム・アルトマンも、成功について語るエッセイのなかで「時間は線形にしかスケールしない」と書いている。
「どれだけ優秀な人でも、1日は24時間しかない。だからこそ、時間を切り売りするのではなく、人々が欲しがるものをスケールする形でつくる必要がある」ということだ。
また、SpaceXやNeuralinkなどのグローバル企業を牽引するイーロン・マスクは、電気自動車メーカー・Teslaの計画で、「持続可能な未来のために重要なのは、生産量をできるだけ早くスケールさせることだ」と述べている。
そして、そのためにTeslaは「車をつくる」だけでなく、「車をつくる機械」、つまり工場そのものをプロダクトとして設計している。
つまり、世界を変えるトップの人たちはみんな、「どうやって仕事をスケールさせるか」に異常なまでの執着を持っているのだ。
さらに、「スケール」はIT業界の用語として浸透している。
今やだれもが知る「ChatGPT」などの生成AIを支えているのが「スケール則」というルールだ。
AIに勉強させるデータの量やコンピューターのパワーを増やすほど、その性能が圧倒的なスピードで跳ね上がっていくという法則だ。
「もっと大きく、もっとたくさん」が、そのままAIの賢さに直結する。
AIで頭角をなしているMetaは、「Scale AI」という飛ぶ鳥を落とす勢いだったスタートアップに巨額を出資して創業者を迎え入れ、AI時代に成長を加速させている。
また、Google・Microsoft・Amazonといった巨大IT企業は、「GAFAM」のかわりに「ハイパー・スケーラー」と呼ばれる。
世界中にデータセンターを張り巡らせ、需要が増えれば増えるほど、システムを一気に拡張していける企業のことだ。
彼らはビジネスが巨大になったからすごいのではない。
「再現可能で、広がりがあり、自動で動く仕組み」を高速で展開していく、その仕事観こそがすごいのだ。
まさに「スケールを制するものが、ビジネスを制する」時代になっているのだ。
『その仕事、スケールするの？』
★ GAFAMをはじめ世界を動かすトップ企業のアメリカ本社で活躍してきた社員が実践する「圧倒的生産性」の秘密！
『その仕事、スケールするの？』福原たまねぎ著、ダイヤモンド社
世界最高峰の現場で使われる「思考法」が身に付く
Google、Microsoftのように、世界中にデータセンターを張り巡らせ、需要が増えれば一気にシステムを拡張できる企業を、米国テック業界では「ハイパースケーラー」と呼びます。そして、OpenAIやAnthropicが牽引する急激なAIの進化を支えているのが「スケーリング則（スケーリング・ロー）」です。
なぜ、米国のテック企業で働く人たちは、なぜこうした世界規模の成果を出し続けられるのでしょうか？
その秘密が「スケール思考」です。
現場の社員から、イーロン・マスク、サム・アルトマン、ナヴァル・ラヴィカントらトップまで、その考え方に深く根付く思想を紐解きます。
外資系IT企業の米国本社でシニア・プロダクト・マネージャーとして働く著者が、世界一流の同僚から学んだ、無理をせずに成果を上げる思考法を伝授します。
いま世界の中心にある"スケール"という考え方を、自分の仕事に活かす。新時代のビジネス書です。
『その仕事、スケールするの？』目次
1章 仕事をスケールさせる「考え方」
・「その場限りの努力」はしない
・努力の方程式を変える
・真似できる仕事をつくる ― 再現性
・何度も広がる仕事をする ― 波及性
・自分なしで回る仕事にする ― 自走性
・「1日に働ける時間」を知る
・仕事のなかに「iPhone」をつくる
・「『頑張れ』というのは、意味のない言葉だよね」
・報われる努力をする
・「その仕事、スケールするの？」1章のチェックポイント
2章 仕事をスケールさせる「デザイン力」
・世界一流の同僚は「頑張る前にデザインする」
・「我慢」も「残業」もしなくていい ― キャパシティをデザインする
・「質の高いアウトプット」に徹底的にこだわる
・自分のキャパシティを知る
・80％は絶対に超えない ― タスクをデザインする
・負荷を決める
・大事なタスクは1日3つまでに絞る
・「タスク」を「予定」に変える ― 時間をデザインする
・3秒で片づく仕事は見た瞬間にやる
・「仕事の終わり」を決める ― ゴールをデザインする
・4つの条件で、仕事を終わらせる
・5分単位でスケジュールを組む
・タスクをこなし、クビになったレンコンさん
・「その仕事、スケールするの？」2章のチェックポイント
Coffee Break Read シアトルってどんな場所？ 雨とコーヒー
3章 思考をスケールさせる「言語化」
・「よくわからない」をログせにする
・書く、書く、書く
・要点を「メモ」にして渡す
・世界一流の同僚は「トヨタ式」で考える
・メールに脚注をつける
・ポイ捨ての仕事をやめる
・質問の前に「インプット」する
・「その仕事、スケールするの？」3章のチェックポイント
4章 意思決定をスケールさせる「データ」
・「データ集め」に8割の力を入れる
・ズッキーニさんが教えてくれた「Data ends arguments」
・「声の大きい人」に惑わされない
・すぐに「検証して」みる
・4つのコツで仕事を「データ」にする
・小さく試してデータをつくる
・たった「3人」の意見を聞く
・データでわかるまで「はい」とは言わない
・データの「旬」を見極める
・「その仕事、スケールするの？」4章のチェックポイント
5章 人間関係をスケールさせる「コミュニケーション」
・人を巻きこむ
・「インセンティブをそろえなさい」
・みんなの「動機」をそろえる
・小さいことも「根回し」する
・「期待値」をコントロールする
・「問題」と「人」を切り分ける
・「obey」ではなく「listen」する
・会議は「ジャズ」で制す
・5分間だけ「電話」する
・「上手くいったコミュニケーション」を型にして残す
・「その仕事、スケールするの？」5章のチェックポイント
Coffee Break Read シアトルってどんな街？ テクノロジーと田舎
6章 仕事のおもしろさをスケールさせる「マインドセット」
・今の職場で「おもしろい仕事」を見つける
・「楽しい？」を口ぐせにする
・3つの「できる」を守る
・まずは「自分たちのため」につくる
・「自分がやること」を決める
・無茶振りなタスクは「翻訳する」
・飲み会の幹事でプロジェクトを回す
・「KAIZEN」しない
・「これでベストか」を疑う
・「その仕事、スケールするの？」6章のチェックポイント
7章 人生をスケールさせる「キャリア」
・10年後のキャリアプランは「つくらない」
・偶然を「活かせる人」になる
・スケールする仕事を探して、交渉して、掴み取る
・「ROIの高い仕事」を見極める
・「いいプロジェクト」にこだわる
・昇進は「交渉」する
・「育ててもらう」から卒業する
・「学歴」にこだわらない
・「自分の市場価値」を気にする
・タケノコさんが最後に言われた言葉
・「その仕事、スケールするの？」7章のチェックポイント
