「頑張っているのに成果が出ない」と悩んでいませんか？ 11月18日に発売予定の新刊『その仕事、スケールするの？』は、シアトルの巨大IT企業で働く著者・福原たまねぎ氏が、世界一流の同僚から学んだ成果の出る仕事の仕方を明かす1冊です。今回は、発売に先駆けて、本書の冒頭を公開します。
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米国オフィスでかけられた一言
3月27日午後6時。シアトルは雨季。
窓の外には、この時季らしいご機嫌斜めな天気が広がっていた。
空を埋め尽くすどんよりした雲は、白い絵具に黒をほんの1滴垂らしたような淡いグレー。しとしと降りつづける雨。
「仕事が終わらない……！」
だれもいないオフィスで、ぼくはデスクに座りながら1人頭を抱えていた。発狂する寸前だった。
そのとき、肩をトントンと叩かれた。
ハッとして振り返ると、掃除のおじさんが立っていた。
「あんた、まだ働いてるの？（Are you still working…？）」
ぼくはあんぐりと口を開けたまま、放心した。こんなに努力してるのに……。
頭のなかに、ある光景が浮かんだ。
車で軽快に走り去っていく同僚たち。そしてママチャリを全力でこいでいる自分。
日中、世界トップレベルのエンジニアたちは極めて高度な技術論をさも簡単そうに展開していく。
グローバルなプロジェクトを統率するプロダクト・マネージャーたちは、超高速の英語で瞬く間に議論を展開しながら、バシバシ重要な意思決定をしていく。
しかも彼らは、朝7～8時に余裕の顔で出社してきたかと思ったら、夕方16時ごろにはサッと帰っていく。
月曜日の朝からニコニコしていて、金曜の午後にはもう週末の予定を楽しそうに話している。
かたやぼくは、残業しても、土日に出勤しても、仕事が終わらない。タスクは増える一方。
頭のなかはシアトルの曇り空のように、どんよりとしていた。何も光が見えない。
どんなにこいでも、差はひらく一方だった。「もう日本に帰るしかない」膝から崩れ落ちるような絶望のなかで、ぼくは本気でそう思っていた。
もしかして、あなたにも似たような経験があるだろうか。誰よりも働いているのに、要領のいいあの人が評価される。忙しいのに、成果がでない。もしそんな悩みを抱えているなら、その悩みは1つの「考え方」で解消する。
米国ビッグテックで学んだこと
こんにちは。福原たまねぎです。ぼくはいま、アメリカ北西部の街、シアトルにあるビッグテック企業で働いている。周りは世界各国から集まった優秀なエンジニアやデザイナーばかりだ。
ぼくの役割は、彼らをリードしながら「何をどうつくるとのか」を決めるプロダクト・マネージャー。
世界20カ国以上で使われるサービスの舵取りを、シアトルの同僚たちと一緒に担っている。彼らは、米国ビックテック（Google・Apple・Microsoft・Amazon・Meta）やマッキンゼー、BCGなどの輝かしいキャリアの持ち主だ。
こう聞くと「彼らと働けるなんて、さぞかしすごい人なんだろう」と思うかもしれない。でも、そんなことはまったくない。ぼくはずっと、コンプレックスまみれの人間だった。
学生のころから成績は悪く、要領が悪い。新卒で入った渋谷のベンチャー企業や、その後に転職した外資系IT企業の日本支社では、外資系コンサルで鍛え上げられたであろう凄腕エリートたちに圧倒された。成果をアピールすることも大の苦手で、昇進も周りよりずっと遅かった。
頭の回転で勝負できないぼくに残された手段は、1つだけ。時間を捧げること。ただそれだけだった。
それでも、打倒平日朝から晩まで、ときには週末まで働きつづけることで、なんとかサバイブしてきた。
「才能がない分、努力で埋めるしかない……！」それがぼくの、長年の信念だった。だからシアトルに来ても同じことをやった。
夜遅くまで粘った。土日も出勤した。努力で差を埋めようとした。
でも、差は縮まらなかった。
『その仕事、スケールするの？』
★ GAFAMをはじめ世界を動かすトップ企業のアメリカ本社で活躍してきた社員が実践する「圧倒的生産性」の秘密！
『その仕事、スケールするの？』福原たまねぎ著、ダイヤモンド社
世界最高峰の現場で使われる「思考法」が身に付く
Google、Microsoftのように、世界中にデータセンターを張り巡らせ、需要が増えれば一気にシステムを拡張できる企業を、米国テック業界では「ハイパースケーラー」と呼びます。そして、OpenAIやAnthropicが牽引する急激なAIの進化を支えているのが「スケーリング則（スケーリング・ロー）」です。
なぜ、米国のテック企業で働く人たちは、なぜこうした世界規模の成果を出し続けられるのでしょうか？
その秘密が「スケール思考」です。
現場の社員から、イーロン・マスク、サム・アルトマン、ナヴァル・ラヴィカントらトップまで、その考え方に深く根付く思想を紐解きます。
外資系IT企業の米国本社でシニア・プロダクト・マネージャーとして働く著者が、世界一流の同僚から学んだ、無理をせずに成果を上げる思考法を伝授します。
いま世界の中心にある"スケール"という考え方を、自分の仕事に活かす。新時代のビジネス書です。
『その仕事、スケールするの？』目次
1章 仕事をスケールさせる「考え方」
・「その場限りの努力」はしない
・努力の方程式を変える
・真似できる仕事をつくる ― 再現性
・何度も広がる仕事をする ― 波及性
・自分なしで回る仕事にする ― 自走性
・「1日に働ける時間」を知る
・仕事のなかに「iPhone」をつくる
・「『頑張れ』というのは、意味のない言葉だよね」
・報われる努力をする
・「その仕事、スケールするの？」1章のチェックポイント
2章 仕事をスケールさせる「デザイン力」
・世界一流の同僚は「頑張る前にデザインする」
・「我慢」も「残業」もしなくていい ― キャパシティをデザインする
・「質の高いアウトプット」に徹底的にこだわる
・自分のキャパシティを知る
・80％は絶対に超えない ― タスクをデザインする
・負荷を決める
・大事なタスクは1日3つまでに絞る
・「タスク」を「予定」に変える ― 時間をデザインする
・3秒で片づく仕事は見た瞬間にやる
・「仕事の終わり」を決める ― ゴールをデザインする
・4つの条件で、仕事を終わらせる
・5分単位でスケジュールを組む
・タスクをこなし、クビになったレンコンさん
・「その仕事、スケールするの？」2章のチェックポイント
Coffee Break Read シアトルってどんな場所？ 雨とコーヒー
3章 思考をスケールさせる「言語化」
・「よくわからない」をログせにする
・書く、書く、書く
・要点を「メモ」にして渡す
・世界一流の同僚は「トヨタ式」で考える
・メールに脚注をつける
・ポイ捨ての仕事をやめる
・質問の前に「インプット」する
・「その仕事、スケールするの？」3章のチェックポイント
4章 意思決定をスケールさせる「データ」
・「データ集め」に8割の力を入れる
・ズッキーニさんが教えてくれた「Data ends arguments」
・「声の大きい人」に惑わされない
・すぐに「検証して」みる
・4つのコツで仕事を「データ」にする
・小さく試してデータをつくる
・たった「3人」の意見を聞く
・データでわかるまで「はい」とは言わない
・データの「旬」を見極める
・「その仕事、スケールするの？」4章のチェックポイント
5章 人間関係をスケールさせる「コミュニケーション」
・人を巻きこむ
・「インセンティブをそろえなさい」
・みんなの「動機」をそろえる
・小さいことも「根回し」する
・「期待値」をコントロールする
・「問題」と「人」を切り分ける
・「obey」ではなく「listen」する
・会議は「ジャズ」で制す
・5分間だけ「電話」する
・「上手くいったコミュニケーション」を型にして残す
・「その仕事、スケールするの？」5章のチェックポイント
Coffee Break Read シアトルってどんな街？ テクノロジーと田舎
6章 仕事のおもしろさをスケールさせる「マインドセット」
・今の職場で「おもしろい仕事」を見つける
・「楽しい？」を口ぐせにする
・3つの「できる」を守る
・まずは「自分たちのため」につくる
・「自分がやること」を決める
・無茶振りなタスクは「翻訳する」
・飲み会の幹事でプロジェクトを回す
・「KAIZEN」しない
・「これでベストか」を疑う
・「その仕事、スケールするの？」6章のチェックポイント
7章 人生をスケールさせる「キャリア」
・10年後のキャリアプランは「つくらない」
・偶然を「活かせる人」になる
・スケールする仕事を探して、交渉して、掴み取る
・「ROIの高い仕事」を見極める
・「いいプロジェクト」にこだわる
・昇進は「交渉」する
・「育ててもらう」から卒業する
・「学歴」にこだわらない
・「自分の市場価値」を気にする
・タケノコさんが最後に言われた言葉
・「その仕事、スケールするの？」7章のチェックポイント
