「AIに仕事を奪われる」。そんな未来より怖いことが、すでに私たちの中で静かに始まっているかもしれません。メールも企画書もAIに任せれば、仕事は速くなり、文章もうまくなる。その裏で失われていくものとは？ 本稿は、話題の書籍『「うまく言葉にできない」がなくなる言語化大全』の著者・山口拓朗氏が、AI時代に忍び寄る「AIスロップ」と「認知的負債」に対抗するための力について書き下ろします。
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もっともらしいが論点がずれたコンテンツが量産
「AIスロップ」という言葉をご存じでしょうか。生成AIを使って、質より量を優先し、中身の薄い低品質なコンテンツが大量生産される現象のことです。ネット空間には、内容の薄いSEO記事やインプレッション目的の量産記事・動画があふれています。
業務の現場でも「ワークスロップ」が問題になっています。
AIが作った、もっともらしいが論点のずれた提案書や資料のチェックに追われ、かえって人間の手間が増えるという本末転倒が起きているのです。
さらに厄介なのは、こんどは、こうした質の低い情報をAI自身が学習・引用していくため、情報全体の信頼性が劣化していく循環です。
AIに思考を委ねると考える力は目減りしていく
この波は、私たちの言葉との向き合い方にも及んでいます。
企画書も、謝罪文も、感想文も、AIに頼めば数秒で「それらしい文章」が出てきます。便利な一方、自分の頭で考え、言葉を紡ぐ機会は減っていきます。感情や考えを言語化する筋力は、使わなければ鈍っていきます。これは「認知的負債」と呼ばれる現象で、AIに思考を委ねた分だけ、自分で考える力が少しずつ目減りしていくことを指します。
ここで注目されるのが言語化力です。誰もがAIで「それらしい文章」を量産できる時代だからこそ、少しくらい拙くても、自分の体験や実感から絞り出した言葉には、希少な価値が生まれます。スロップが増えるほど、「その人にしか書けない言葉」は際立ちます。つまり、生身の言語化の価値が上がるのです。
とはいえ、AI活用そのものを否定する必要はありません。大事なのは「効率よく言語化すること」と「自分の頭で深く言語化すること」を混同しないことです。定型的な報告書や、文法や論理を整える役割はAIに任せてもいいでしょう。しかし、自分の感情、自分の考え、自分にしか語れない体験は、あえて自分の言葉で書く。この線引きをすることで、思考力や言語化力を損なうことなく、効率と生産性を高めることができます。
AIスロップ時代の言語化力とは、AIを使わないことではありません。どこまでを自分で語り、どこからをAIに任せるか、その基準を誤らないことなのです。
