サンプルが増えれば「偶然」の確率も上がる
これは、「何ヵ月も連絡を取っていなかった人のことをふと思い出したら、その瞬間にメールが来た！」という一見すると驚くような偶然も、「誰かのことをふと思い出してもメールは来ない」という人が世界中に何千人、何万人いるのだろうかと考えたら、それほど驚くことではないのと同じ論理だ。あることが起きる確率が100万分の1だとしても、サンプルが数百万人いれば、かなりの回数になる。
偶然の結果が生じる機会を増やしていけば、いずれ実際に起きることは間違いないが、膨大な数のなかから特定の事例を選んだというだけで、それが単なる偶然ではないという証拠にはならない。確かに、1回だけの検定でp＜0・05の基準を満たしても、偶然の結果に惑わされたという可能性はあるだろう。しかし、そのリスクは、p値ハッキングがおこなわれた場合に比べて大幅に低い。p値ハッキングがおこなわれると、複数回の検定のうちどれか1つが誤解を招くリスクが増大する。
（本稿は、『Science Fictions あなたが知らない科学の真実』の一部を抜粋・編集したものです）
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スチュアート・リッチー／定価2090円（本体1900円＋税）
［著者］スチュアート・リッチー（Stuart・Richie）
心理学者。キングス・カレッジ・ロンドンの精神医学・心理学・神経科学研究所の講師
2015年に科学的心理学会（アメリカ）の「期待の星（ライジンング・スター）」賞を受賞。『タイムズ』『ワシントン・ポスト』『ワイアード』などに数多く寄稿し、BBCラジオなどの出演もある。X（旧Twitter）は@StuartJRitchie.
［訳者］矢羽野 薫（やはの・かおる）
翻訳者
主な訳書に『人間はどこまで耐えられるのか』（河出書房新社）、『運のいい人の法則』（角川文庫）、『ヤバい統計学』（CCCメディアハウス）、『マイクロソフトでは出会えなかった天職』『ザッポス伝説2.0 ハピネス・ドリブン・カンパニー』（ダイヤモンド社）などがある。
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