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安井翔太

Data Science Center副所長

2013年ノルウェー経済大学修士課程（MSc in Economics）修了。同年サイバーエージェント入社。入社後は広告代理店で広告効果検証などを行い、2015年にアドテクスタジオへ異動。その後は機械学習の応用や、機械学習が使われている状況下でのデータ分析や効果検証を主な業務とする。2016年よりAILab経済学グループを設立。2019年よりData Science Center副所長も務める。2022年より主席データサイエンティスト。著者に、『原因と結果を武器にする思考』（共著、日経BP 日本経済新聞出版）、『効果検証入門』（技術評論社）、『施策デザインのための機械学習入門』（共著、技術評論社）、『Pythonで学ぶ効果検証入門』（監修、オーム社）がある。

「クーポンを配ったら売り上げアップ」と喜ぶ人が見落としている事実

安井翔太,伊藤寛武,金子雄祐

クーポンを配った人ほど、たくさん買っている。そんなデータを見れば、「やっぱりクーポンは効いている」と思いたくなる。だが、その判断には意外な落とし穴がある。限られた予算で、本当にクーポンを配るべきなのはどんな人なのか。データから「本当の効果」を見抜く考え方を紹介する。※本稿は、Data Science Center副所長の安井翔太、サイバーエージェントのデータサイエンティストの伊藤寛武、金子雄祐『原因と結果を武器にする思考』（日経BP 日本経済新聞出版）の一部を抜粋・編集したものです。

2026年9月21日 17:00