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安井翔太

Data Science Center副所長

2013年ノルウェー経済大学修士課程(MSc in Economics)修了。同年サイバーエージェント入社。入社後は広告代理店で広告効果検証などを行い、2015年にアドテクスタジオへ異動。その後は機械学習の応用や、機械学習が使われている状況下でのデータ分析や効果検証を主な業務とする。2016年よりAILab経済学グループを設立。2019年よりData Science Center副所長も務める。2022年より主席データサイエンティスト。著者に、『原因と結果を武器にする思考』(共著、日経BP 日本経済新聞出版)、『効果検証入門』(技術評論社)、『施策デザインのための機械学習入門』(共著、技術評論社)、『Pythonで学ぶ効果検証入門』(監修、オーム社)がある。

グルメサイトの星「0.5差」で予約に大差、ほぼ同じ評価の店なのになぜ?
安井翔太,伊藤寛武,金子雄祐
グルメサイトで星が多い店ほど、予約は入りやすい。だが、それは星が客を呼んだからなのか、もともと人気の店だから星も多いのか。ほぼ同じ評価なのに、表示される星だけが0.5違う店を比べると、星の「本当の効果」が見えてくる。※本稿は、Data Science Center副所長の安井翔太、サイバーエージェントのデータサイエンティストの伊藤寛武、金子雄祐『原因と結果を武器にする思考』(日経BP 日本経済新聞出版)の一部を抜粋・編集したものです。
グルメサイトの星「0.5差」で予約に大差、ほぼ同じ評価の店なのになぜ?
配送の選択肢が一つ消えただけで「売上数量15%減」、アリババ42時間トラブルでわかった意外な事実
安井翔太,伊藤寛武,金子雄祐
商品も価格も変わっていないのに、配送の選択肢が一つ消えただけで客は離れた。中国のEC大手アリババで起きたトラブルでは、売上数量が約15%減少し、競合サイトへ顧客が流れたこともうかがえた。物流は本当に、単なるコストとして考えてよいのか。偶然のトラブルから見えてきた、配送品質の意外な価値を紹介する。※本稿は、Data Science Center副所長の安井翔太、サイバーエージェントのデータサイエンティストの伊藤寛武、金子雄祐『原因と結果を武器にする思考』(日経BP 日本経済新聞出版)の一部を抜粋・編集したものです。
配送の選択肢が一つ消えただけで「売上数量15%減」、アリババ42時間トラブルでわかった意外な事実
「広告経由の購入が多い→広告効果あり」は本当?年70億円を投じるeBayが「広告を止めてみた」結果
安井翔太,伊藤寛武,金子雄祐
広告経由の購入が多ければ、その広告は成果を上げている、そう考えるのは自然だ。だが、そこで見えているのは「広告が生んだ売上」なのか、それとも「もともと買う人が通った入口」なのか。eBayが検索広告を止めて初めてわかった事実を紹介する。※本稿は、Data Science Center副所長の安井翔太、サイバーエージェントのデータサイエンティストの伊藤寛武、金子雄祐『原因と結果を武器にする思考』(日経BP 日本経済新聞出版)の一部を抜粋・編集したものです。
「広告経由の購入が多い→広告効果あり」は本当?年70億円を投じるeBayが「広告を止めてみた」結果
「クーポンを配ったら売り上げアップ」と喜ぶ人が見落としている事実
安井翔太,伊藤寛武,金子雄祐
クーポンを配った人ほど、たくさん買っている。そんなデータを見れば、「やっぱりクーポンは効いている」と思いたくなる。だが、その判断には意外な落とし穴がある。限られた予算で、本当にクーポンを配るべきなのはどんな人なのか。データから「本当の効果」を見抜く考え方を紹介する。※本稿は、Data Science Center副所長の安井翔太、サイバーエージェントのデータサイエンティストの伊藤寛武、金子雄祐『原因と結果を武器にする思考』(日経BP 日本経済新聞出版)の一部を抜粋・編集したものです。
「クーポンを配ったら売り上げアップ」と喜ぶ人が見落としている事実
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