これまでは、「売上最大化、利益最大化」が常識だった。
これからは、「売上最小化、利益最大化」が常識になるかもしれない。
株価上昇率日本一(1164%)の超効率経営
従業員一人あたり利益がトヨタ、NTT、三菱UFJ、KDDI、三井住友FGより高い
新卒初任給は日本で2番目(2021年実績)の高さ
という「北の達人コーポレーション」木下勝寿社長、
初の著書『売上最小化、利益最大化の法則──利益率29%経営の秘密
が発売たちまち5刷。中国、台湾、ベトナムからも翻訳オファー。日経新聞にも2回掲載された。
「びっくりするほどよい商品ができたときにしか発売しない」
という圧倒的な商品開発でヒットを連発。
会社の弱点が一発でわかる“5段階利益管理表”
売上を半減させ、利益を1.5倍、利益率を3倍にする方法
売上ゼロでも生き残れる“無収入寿命”
組織全体にコスト意識が生まれるたった一つの方法
を記念すべき初の書籍で惜しみなく公開し、
「不況下では、売上10倍はリスク10倍」と断言する木下社長を直撃した。

「どんな」顧客が「なぜ」買うのか?まるわかりになる方法Photo: Adobe Stock

サイコグラフィックデータで
「購買理由」がまるわかり

「どんな」顧客が「なぜ」買うのか?まるわかりになる方法
木下勝寿(Katsuhisa Kinoshita)
株式会社北の達人コーポレーション代表取締役社長
1968年、神戸生まれ。株式会社リクルート勤務後、2000年に北海道特産品販売サイト「北海道・しーおー・じぇいぴー」を立ち上げる。2002年、株式会社北海道・シー・オー・ジェイピーを設立(2009年に株式会社北の達人コーポレーションに商号変更)。
2012年札幌証券取引所新興市場「アンビシャス」、2013年札幌証券取引所本則市場(通常市場)、2014年東京証券取引所の市場第二部(東証二部)、2015年東証一部と史上初の4年連続上場。2017年、時価総額1000億円。2019年、「市場が評価した経営者ランキング」第1位(東洋経済オンライン)。日本政府より紺綬褒章7回受章。
「びっくりするほどよい商品ができたときにしか発売しない」という高品質の健康食品・化粧品で絶対に利益が出る通販モデルを確立。「北の快適工房」ブランドで、機能性表示食品「カイテキオリゴ」やギネス世界記録認定・世界売上No.1となった化粧品「ディープパッチシリーズ」などヒットを連発。売上の7割が定期購入で18年連続増収。ここ5年で売上5倍、経常利益7倍。利益率29%は、上場しているおもなEC企業平均の12倍の利益率。株価上昇率日本一(2017年、1164%)、社長在任期間中の株価上昇率ランキング日本一(2020年、113.7倍、在任期間8.4年)。日本経営合理化協会セミナー「『北の達人』他社を突き放す5つの戦略」は、参加費4万円超ながら327人が受講。本書が初の著書。
【株式会社北の達人コーポレーションHP】
https://www.kitanotatsujin.com/
【ツイッターで最新情報配信中】
https://twitter.com/kinoppirx78

 多くのマーケッターは、デモグラフィック属性でターゲット設定をしている。

 一方、当社はサイコグラフィック属性でターゲット設定をしている。

◎デモグラフィックデータ……お客様の性別、年齢、収入、独身/既婚など定量的データに基づいた変数
◎サイコグラフィックデータ……お客様のライフスタイル、趣味、嗜好、価値観など内面を表す変数

 本書図表44を見てほしい。

「どんな」顧客が「なぜ」買うのか?まるわかりになる方法図表44

 デモグラフィックデータは定量的データに基づいた変数であるのに対し、サイコグラフィックデータは消費者の内面を表す変数であるのが両者の大きな違い。

 別言すれば、「誰が」買うのかを表すのがデモグラフィックデータ、「なぜ」買うのかを表すのがサイコグラフィックデータだ。

 人間の消費行動を想像し、仮説を立てながらやっていく。

 たとえば、スマホに広告を出したとする。

 時間帯によって購入される率が違う。昼12時から午後1時は、クリック後に購入まで至る率が高く、それ以外は高くない。なぜか。

 スマホは日常的に見ているが、昼休みの時間はクリック後の飛び先のページをじっくり読めるから、気に入ったら購入する。

 一方、それ以外の時間帯で電車での移動中に同じ広告を見ても、一つのページに対する集中力は薄いので、購入までには至らない。

 このように購買理由を考えることが重要だ。

 つまり、分布図を見て、購入率が高いところに集中させればいいとAI任せにするのではなく、「なぜこの時間帯に購入率が高い(低い)のか」を考えるべきだ。

 理由を考える力は、日常業務をやりながら経験を磨くしかない。

 あとは、恥ずかしがらずに人に聞くことだ。

 人間行動が数値化されているので、「こんな動きがあるけれど、なぜだと思う」と聞くと、ターゲットの人は即答できる。

 有名な話だが、アメリカのスーパーでおむつとビールを一緒に買う人が多いというデータが出た。理由を考えてもわからなかったが、レジの人に聞いたら一発でわかった

 週末に夫婦で車できて、重いものをまとめ買いする。ビールとおむつに関連性があるわけではなく、「重いもの」という属性だった。

 よってそのスーパーでは、土日にはビール、おむつ、ミネラルウォーター、トイレットぺーパー、お米など、まとめ買いするものを集めたコーナーをつくり、売上を増大させた。

 当事者や現場の人はすぐにわかるので、どんどん聞いてみよう。