AIデータ需要に対応するには、より大容量で高速かつ低コストの新しい情報アーキテクチャーが必要だIllustration: Thomas R. Lechleiter/The Wall Street Journal
人工知能（AI）によってクラウドは今後、今よりずっと重くなる。
クラウドサービスやプライベートネットワークがこれまで扱わなければならなかったデータ量は相対的に限られていた。しかしAIとディープラーニング（深層学習）によって写真・動画・音声・自然言語といった大量のデータが加わり、かつてギガバイトやテラバイトで数えられていたデータは、ペタバイトやエクサバイトといったはるかに大きな単位で表すようになった。
クラウドを含む情報システムはそうしたデータ全てを保存するために拡張しなければならない。この問題についてあまり目立たないが興味深い点は、今よりもはるかに速いスピードで、そしてより安価な運用コスト（これが重要）で、こうした情報全てにアクセスする必要があるということだ。
