AIが「使えるかどうか」は、人間側の「使い方」で決まります。
そう語るのは、グーグル、マイクロソフト、NTTドコモ、富士通、KDDIなどを含む600社以上、のべ2万人以上に思考・発想の研修をしてきた石井力重氏だ。そのノウハウをAIで誰でも実践できる方法をまとめた書籍『AIを使って考えるための全技術』が発売。全680ページ、2700円のいわゆる“鈍器本”ながら、「AIと、こうやって対話すればいいのか！」「値段の100倍の価値はある！」との声もあり話題になっている。思考・発想のベストセラー『考具』著者の加藤昌治氏も全面監修として協力し、「これを使えば誰でも“考える”ことの天才になれる」と太鼓判を押した同書から、AIの便利な使い方を紹介しよう。（構成／ダイヤモンド社・石井一穂）
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AIを「頭の使う作業」に活用する
AIを仕事の効率化や自動化だけに使うのは少々もったいない。新しいアイデアを考えたり、問題解決をしたりといった、「頭を使う作業」にもAIは活用できます。
ただし、適当な聞き方をしても、質の良い回答は得られません。ロクでもない回答が返ってきてしまうときには、人間側の質問（プロンプト）が適切でないことがほとんどなのです。
たとえば、多様な視点でアイデアを出したいときにも、AIは活用できます。それが、『AIを使って考えるための全技術』で紹介されている技法その1「多様な特徴」です。
こちらが、そのプロンプトです。
まず、特徴が異なる動物や生物を10個あげてください。次にその動物から連想できる特徴や機能を各10個あげてください。最後に、連想した単語と組み合わせて有益な機能を持つ〈アイデアを得たい対象を記入〉を7つ考えてください。
――『AIを使って考えるための全技術』（44ページ）より
「動物・生物」が持つ機能や特徴をヒントにしてアイデアを発想する
プロのアイデアパーソンが使う発想法に「エクスカーション法」があります。excursion（小旅行・脱線）の名の通り、お題からいったん離れ、頭の中で“寄り道”をすることで発想を広げる方法です。慣れると、短時間で質の高いアイデアが出やすくなります。
“お出かけ先”として使いやすいのは「動物・生物」「場所」「職業」の3つ。たとえば動物なら、猫やカエルなどの名前を10個挙げ、それぞれから連想される特徴や機能を10個ずつ書き出します。その10×10で集まった約100個の言葉を、アイデアを出したいお題と組み合わせることで、意外なアイデアが生まれます。
「場所」や「職業」でも手順は同じです。お題と無関係な要素を一度経由することで、思考の視野が一気に広がります。
ただし、毎回100個の言葉を書き出すのは手間がかかります。そこで役立つのが、この技法「多様な特徴」。発想法の構造はそのままに、AIの力で材料集めを効率化できます。商品やサービスの企画では「動物・生物版」が特に使いやすく、慣れたら「場所」や「職業」に応用するのもおすすめです。
「新しい傘」を考えてみよう
では、この技法を実践してみましょう。
ここでは「新しい傘のアイデアを考えたい」という悩みを例にして実践してみます。
技法「多様な特徴」のプロンプトを使って、AIにこのように聞いてみます。
まず、特徴が異なる動物や生物を10個あげてください。次にその動物から連想できる特徴や機能を各10個あげてください。最後に、連想した単語と組み合わせて有益な機能を持つ〈新しい傘〉を7つ考えてください。
さて、AIはどのようなアイデアを出してくるのでしょうか。
① 特徴が異なる動物・生物を10個
1.カメ
2.チーター
3.フクロウ
4.タコ
5.アリ
6.イルカ
7.カメレオン
8.コウモリ
9.ハチ
10.サボテン
② 各動物・生物から連想できる特徴・機能（各10個）
1.カメ
防御力／甲羅／安定感／衝撃吸収／ゆっくり／重心が低い／転倒しにくい／長持ち／持久力／守る
2.チーター
高速／瞬間加速／軽量／風を切る／爆発力／無駄のなさ／直線的／機動性／スピード制御／俊敏
3.フクロウ
夜行性／暗視／危険察知／静音／先読み／視野が広い／冷静／集中／観察力／見逃さない
4.タコ
吸着／多点接触／柔軟／変形／収納性／適応力／分散制御／高知能／操作性／巻きつく
5.アリ
高耐荷重／持ち運び／協力／効率／反復／地道／持続／軽作業／小型／集積
6.イルカ
エコーロケーション／方向感覚／水流制御／コミュニケーション／学習／流線型／安定移動／遊び心／ナビ能力／賢さ
7.カメレオン
色変化／擬態／環境適応／可視化／気分反映／状態表示／変化検知／反応性／視覚演出／同化
8.コウモリ
超音波／障害物検知／暗所対応／センサー／反射／距離把握／空間認識／ナビゲーション／静かな移動／危険回避
9.ハチ
方向伝達／情報共有／正確性／繰り返し／高効率／生産性／役割分担／リズム／目的指向／集団最適
10.サボテン
防水／乾燥耐性／放置耐性／メンテ不要／水分保持／極限対応／シンプル／強靭／自立／無駄がない
③ キーワード ×「傘」で考える〈新しい傘〉7つ
1.防御力 × 傘（カメ）：衝撃吸収・ガード傘
強風で裏返っても壊れにくい／骨組みに衝撃吸収構造／子ども・高齢者向け → 転倒・破損リスク低減／安心感の向上
2.軽量 × 傘（チーター）：超軽量・瞬時展開傘
ワンタッチ即展開／走りながら操作可能／通勤向け → 移動ストレス削減／使用頻度向上
3.危険察知 × 傘（フクロウ）：視界拡張・安全通知傘
後方接近を振動通知／夜道対応 → 事故防止／夜間の安心感
4.吸着 × 傘（タコ）：どこでも固定できる傘
壁・机・ベビーカーに吸着固定 → 両手が空く／置き忘れ防止
5.高耐荷重 × 傘（アリ）：持ち運び拡張傘
フック付き／荷物を吊るせる → 雨天時の作業性向上
6.色変化 × 傘（カメレオン）：状態可視化傘
雨量・紫外線で色変化 → 状態把握が直感的
7.放置耐性 × 傘（サボテン）：メンテ不要・超耐久傘
乾かさなくてOK／錆びない → 日常負担ゼロ／長期利用
「危険察知 × 傘（フクロウ）：視界拡張・安全通知傘」
この案は、傘というプロダクトの役割を「雨を防ぐ道具」から、“移動時のリスクを減らすインフラ”へと再定義している点が秀逸です。
夜道や横断歩道での事故リスクは、視界不良という構造的問題から生じることが多い。そこに対して「後方接近を知らせる」という一点に機能を絞っているため、実装可能性と社会的意義のバランスが取れている。高齢者・子ども・夜間通勤者など、対象市場が自然に広がるのも強いですね。
「吸着 × 傘（タコ）：どこでも固定できる傘」
一見地味ですが、非常に“筋のいい”アイデアです。傘の不満は「濡れる」よりも、「置き場がない」「両手が塞がる」といった使用中・使用前後の不便さに集中しています。
吸着というシンプルな機能でそこを解決しており、ユーザーの行動を変えずにストレスだけを減らす設計になっている。これは生活用品として、長く売れるタイプの発想だと感じました。
「放置耐性 × 傘（サボテン）：メンテ不要・超耐久傘」
この案の良さは、「ユーザーの怠惰を前提にしている」点にあります。多くの製品は“正しく使えば長持ちする”ことを前提に設計されますが、現実には、傘は濡れたまま放置される道具です。
そこを割り切って、「乾かさない／手入れしない／考えない」でも使えるという価値に振り切っているのは、非常に合理的。サステナビリティ文脈とも接続しやすく、「安くてすぐ壊れる傘」の代替として市場を取りにいける可能性があります。
この3案に共通しているのは、
・目新しさよりも“生活上の摩擦”に着目している
・機能を欲張らず、1つの不満に深く刺している
・既存の傘売り場に、そのまま置ける現実性がある
という点です。
派手ではないが、ちゃんと売れそう。
知的なプロダクト企画として、かなり完成度の高い3案だと思います
視点を変えてアイデアを出したいとき、ぜひ技法「多様な特徴」を活用してみてください。
（本稿は、書籍『AIを使って考えるための全技術』掲載の技法をもとに作成したオリジナル記事です。他にも書籍では、AIを使って思考の質を高める56の方法を紹介しています）
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「最初の一歩を踏み出せない人には、この本が“AIとの対話”を始めるきっかけになると思います」
――ハヤカワ五味――
「思考や発想の技術を紹介した『考具』って本がめっちゃ好きなんですけど、まさにそれのAI版ですね。これも買います」
――けんすう（古川健介）――
「AIの力、すごすぎる。これを使えば誰でも“考える天才”になれてしまう」
――加藤昌治（ベストセラー『考具』著者）――
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『AIを使って考えるための全技術 ―「最高の発想」を一瞬で生み出す56の技法』石井力重（著）、加藤昌治（監修）、682ページ
『AIを使って考えるための全技術』とは？
AIを、仕事の効率化や自動化に使うだけではもったいない。
頭のいい人は、AIを使って「能力以上の答え」を手に入れています。
「斬新な発想がほしい」
「ひと言のアイデアを膨らませたい」
「思考の弱点が知りたい」
「ビジネスの売上を予測したい」
「前例のない課題を解決したい」
「難易度の高い悩みを解決したい」
「ユーザーの本音を知りたい」
…などなど。
仕事も、日常も。あらゆる「考えること」に役立つAIの使い方を56個紹介。
この本が、あなたの人生から
「悩む時間」を消し去ります!!
本書の目次
序章 「AIを使って考える」とは？ ―チュートリアル
1部 すぐにアイデアがほしいとき
第1章 「AI特有の力」で考える
第2章 「自由な発想」で考える
第3章 「ロジカルな発想」で考える
2部 アイデアを磨きたいとき
第4章 考えを「発展」させる
第5章 考えを「具体的」にする
第6章 考えを「検証」する
3部 アイデアを実現したいとき
第7章 アイデアの「伝え方」を考える
第8章 アイデアの「実行策」を考える
4部 考えるヒントがほしいとき
第9章 「課題」を分析してヒントを得る
第10章 「悩み」を分析してヒントを得る
第11章 「人」を分析してヒントを得る
第12章 「未来」を予測してヒントを得る
最終章 「技法」を使いこなす ―ケーススタディ
