医学研究者は患者の治療を改善するためにソーシャルメディアの投稿に目を向けている。研究者は機械学習のアルゴリズムを使ってソーシャルメディアの投稿をふるいにかけることで、診療記録などのデータに頼っていては見逃されたり分かりにくかったりする患者の経験について、知見を得ることができる。また、何年もかかる従来の疫学研究や医学研究に比べて、より迅速にデータを入手できる。ペンシルベニア大学ペレルマン医学部のグラシエラ・ゴンザレスヘルナンデス准教授は「豊富なソーシャルメディアデータの収集は費用対効果が高く、参加者に負担をかけず、リアルタイムで入手できる」と語る。また、生物医学の臨床試験や従来のコホート研究では取り上げられることの少なかった人々の声も、より的確にとらえることができるかもしれないという。