債券投資は何世紀にもわたり、2つの点を予測することに集約されてきた。1つは金利がどちらの方向に動くか、もう1つは借り手が返済する確率だ。ひと握りの新興企業は、債券アナリストが将来の返済の可能性を予測するためには、長い間見過ごしてきた要素に関するより良質なデータが必要になると考えている。それは気候変動リスクだ。
こうした企業は、特定の町や工業団地、さらには個々の建物が自然災害に見舞われる可能性や、どの程度の被害を受けそうなのかを予測するアルゴリズムの設計を競い合っている。森林火災、洪水、暴風雨、干ばつの発生頻度が高まり、地方債、社債、住宅ローン担保証券(MBS)の保有者が損失を被る可能性があることから、こうしたアルゴリズムの重要性が高まる可能性がある。