「自分の仕事に足りないことを全部言語化してくれる本」「会社員人生が180度、変わった！」
そんな感想が届いているのが、安藤広大氏のシリーズ最新刊『パーフェクトな意思決定 「決める瞬間」の思考法』だ。これまで4400社以上の導入実績があるマネジメント法「識学」をもとに、ビジネスの現場で「一生活躍し続けられる」メソッドや思考法を授ける本シリーズは、さまざまな業界から圧倒的な支持を集めている。今回は、全ビジネスパーソンに必須の「意思決定」のあり方を指南する『パーフェクトな意思決定 「決める瞬間」の思考法』の中から、特別に本書のエッセンスを解説する。（構成／ダイヤモンド社・種岡 健）
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自分が決めるべきではない「聖域」
いい仕事をしていくためには、意思決定をする必要があります。
そのためのには、「情報」をうまく取り扱わなくてはなりません。
いい情報を見極めて、悪い情報を排除する。
その積み重ねによって、意思決定の質を上げていきましょう。
最も重要な意思決定があります。それは、
「自分で決めないことを決める」
ということです。
仕事の中には、自分が関与してはいけない「聖域」があるのです。
「自分ができること」をやる
なぜか、社員になると、他社の商品がよく見えます。
「なぜ、ウチの商品はダメなのか」
ということを、平気で言うようになります。
そういう社内批評家が多すぎます。
だったら、思うのです。
「改善点を情報共有できるはずだ」と。
仕事ができる一流の社員は、社内評論家にはならず、改善のために行動をとります。
自らの責任に応じて、人を巻き込むことができるのです。
それをせずに、ただ文句だけを言うビジネスパーソンには、絶対にならないでほしい。
「他社のほうが素晴らしい」と、もし本心でそう思うのなら、転職すればいい。
あるいは、自分でビジネスを始めてみればいい。
他社が羨ましいと思ったら、「自分が今の職場で何ができるか」を考えてください。
口だけ出す評論家になるのは絶対にやめましょう。
（本稿は、『パーフェクトな意思決定』の著者・安藤広大氏が特別に書き下ろしたものです）
株式会社識学 代表取締役社長
1979年、大阪府生まれ。2002年、早稲田大学を卒業後、NTTドコモ、ジェイコムホールディングス、ジェイコム取締役営業副本部長を経験。プレイングマネジャーとして「成長しないチームの問題」に直面し悩んでいたときに「識学」に出合い、2013年に独立。多くの企業の業績アップに貢献した。2015年、株式会社識学を設立。わずか4年足らずで上場を果たし、これまで9年間で約4400社に識学メソッドが導入されている。著書にシリーズ累計150万部を突破した『リーダーの仮面』『数値化の鬼』『とにかく仕組み化』（ダイヤモンド社）がある。『パーフェクトな意思決定』はシリーズ最新刊。
シリーズ累計 150万部を突破。
三部作に続く「新章」がスタート！
CONTENTS
序章 なぜ、「決めること」は恐いのか？ ― 「賛否両論」というマインドセット
第1章 「正しい意思決定」という勘違い ― 華麗なる「修正」
第2章 「よく考える」の正体 ― 問題の「解像度」
第3章 自分が決めない「聖域」 ― 情報の「ノイズ」
第4章 「勇気」としか言いようのないもの ― 「不確実性」再び
終章 「決めない者」の末路
2021から24年上半期まで、
3年以上にわたってベストセラー入り。
いま最も売れてるリーダーシップ書！
CONTENTS
序章 リーダーの仮面をかぶるための準備
第1章 安心して信号を渡らせよ ―― 「ルール」の思考法
第2章 部下とは迷わず距離をとれ ―― 「位置」の思考法
第3章 大きなマンモスを狩りに行かせる ―― 「利益」の思考法
第4章 褒められて伸びるタイプを生み出すな ―― 「結果」の思考法
第5章 先頭の鳥が群れを引っ張っていく ―― 「成長」の思考法
終章 リーダーの素顔
2023年、年間ベストセラー3位。
いま最も売れているマネジメント書！
CONTENTS
序章 「とにかく仕組み化」とは何か
第１章 正しく線を引く ――「責任と権限」
第２章 本当の意味での怖い人 ――「危機感」
第３章 負けを認められること ――「比較と平等」
第４章 神の見えざる手 ――「企業理念」
第５章 より大きなことを成す ――「進行感」
終章 「仕組み化」とは別の世界
2022、23年で2年連続の年間ベストセラー入り。
「ビジネス数字力」を養う、超・決定版！
CONTENTS
序章 「数値化の鬼」とは何か
第1章 数を打つところから始まる ――「行動量」の話
第2章 あなたの動きを止めるもの ――「確率」の話
第3章 やるべきこと、やらなくてもいいこと ――「変数」の話
第4章 過去の成功を捨て続ける ――「真の変数」の話
第5章 遠くの自分から逆算する ――「期間」の話
終章 数値化の限界
