AIが「使えるかどうか」は、人間側の「使い方」で決まります。
そう語るのは、グーグル、マイクロソフト、NTTドコモ、富士通、KDDIなどを含む600社以上、のべ2万人以上に思考・発想の研修をしてきた石井力重氏だ。そのノウハウをAIで誰でも実践できる方法をまとめた書籍『AIを使って考えるための全技術』が発売。全680ページ、2700円のいわゆる“鈍器本”ながら、「AIと、こうやって対話すればいいのか！」「値段の100倍の価値はある！」との声もあり話題になっている。思考・発想のベストセラー『考具』著者の加藤昌治氏も全面監修として協力し、「これを使えば誰でも“考える”ことの天才になれる」と太鼓判を押した同書から、AIの便利な使い方を紹介しよう。（構成／ダイヤモンド社・石井一穂）
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AIを「頭の使う作業」に活用する
AIを雑談や効率化のためだけに使うのは少々もったいない。
AIは、「頭を使う作業」にもAIは活用できます。
ただし、適当な聞き方をしても、質の良い回答は得られません。
ロクでもない回答が返ってきてしまうときには、人間側の質問（プロンプト）が適切でないことがほとんどなのです。
たとえば、思考を前に進めたいときにも、AIは活用できます。それが、『AIを使って考えるための全技術』で紹介されている技法その19「着想の良いところ」です。
こちらが、そのプロンプトです。
アイデアを言うので、そのアイデアの良いところを4つ、発展のために考慮すべきことを1つ、コメントしてください。
〈アイデアの候補を記入〉
――『AIを使って考えるための全技術』（241ページ）より
アイデアも「褒めて伸ばす」が正解
アイデアを発展させるとき、短所を直すべきか、長所を伸ばすべきか迷いがちです。
この点について、創造工学では「先に褒めるべき」と答えが出ています。
これが「プレイズファースト法」と呼ばれる考え方です。
先にダメ出しをすると可能性ごと削られてしまいますが、先に良い点に光を当てることで、「ここは伸ばせそうだ」「意外と可能性がある」という期待が生まれ、発展しやすくなります。
とはいえ、褒めるのが苦手な人も多いでしょう。
そこで使えるのが、「褒めて伸ばす」をAIで実践する技法「着想の良いところ」。
AIにアイデアを入力し、良い点4つ＋改善点1つを出してもらいます。
潜在的な価値が見え、次の一手が浮かびやすくなります。
とくに有望なアイデアほど、この方法は効果的です。
褒められると、人もアイデアも、自然と育ち始めるのです。
「満員電車の解決策」を考えてみよう
では、この技法を実践してみましょう。
ここでは「朝の通勤ラッシュ時の満員電車を解消したい」という悩みを例にして実践してみます。
技法「着想の良いところ」のプロンプトを使って、AIにこのように聞いてみます。
アイデアを言うので、そのアイデアの良いところを4つ、発展のために考慮すべきことを1つ、コメントしてください。
〈朝の通勤ラッシュ時の満員電車を解消するために、会社ごとに出社時間を決めるのではなく、街やエリア単位で「人が動く時間帯」を設定する。同じ路線や電車に人が集中しないように、業種や曜日ごとに出社時間を変える〉
さて、AIはどのようなアイデアを出してくるのでしょうか。
このアイデアの「良いところ」4つ
1. 問題の原因を「会社」ではなく「都市の動線」に置き直している点が鋭い
通勤ラッシュを「企業の出社ルール」の問題としてではなく、「人の移動が同時多発的に起きる都市構造」の問題として捉え直しています。視座が一段高く、個社努力では解けない課題を“公共設計”の話に引き上げている点が秀逸です。
2. 一律ルールではなく「分散」をデザインしているところが現実的
全員にフレックスを求めるのではなく、エリア・業種・曜日ごとにズラすという発想は、「完璧な解決」ではなく「混雑の山を崩す」現実解になっています。社会実装を考えたときの“落としどころ感”があるのが強みです。
3. 交通インフラを増やさずに効果が出る発想である
新路線や車両増設といった巨額投資に頼らず、「時間の設計」だけで混雑を緩和しようとしている。コスト・環境負荷・実行スピードの面で、非常に筋がいいアプローチです。
4. 働き方・街の使い方の多様化につながる広がりがある
時間帯が分散すれば、飲食店、保育、商業施設、街のにぎわい方まで変わります。単なる通勤対策にとどまらず、「都市の1日のリズム」を再設計する可能性を秘めている点が、このアイデアの一番おもしろいところです。
発展のために考慮すべきこと（1つ）
「誰が決め、誰が守るのか」というガバナンス設計
エリア単位・業種単位で時間を決める場合、
・誰が主導権を持つのか（自治体、交通事業者、業界団体？）
・強制なのか、インセンティブ型なのか
・従わない場合の扱いはどうするのか
この設計を曖昧にすると、理想論で終わりやすい。逆に言えば、小さな実証エリア＋緩いインセンティブ設計から始められれば、一気に現実味が増します。
全体として、「満員電車をなくす」という単発の課題ではなく、都市の時間割を再編集する発想になっているのが、このアイデアの最大の価値ですね。
うまく育てれば、政策・都市計画・働き方改革の交差点に立てる、かなり強い種だと思います。
「ガバナンス設計」に一言で踏み込んできたのは、かなり鋭いと思いました。
多くの人はそこまで考えようとせずに、「制度として面白いけど……」「理想的だけど……」で止まる。
でもこの指摘は、アイデアの持つ魅力を把握しつつ、「じゃあ、どうやるか」という方向に思考を向けてくれます。
そして、強制か自由か、トップダウンかボトムアップか、という二択ではなく、「小さな実証エリア＋緩いインセンティブ」という第三の道を提示しているところです。
スモールステップが提示されたことで、「これからやるべきこと」も具体的に考えられるようになります。
アイデアを前に進めたいとき、ぜひ技法「着想の良いところ」を活用してみてください。
（本稿は、書籍『AIを使って考えるための全技術』掲載の技法をもとに作成したオリジナル記事です。他にも書籍では、AIを使って思考の質を高める56の方法を紹介しています）
■ダイヤモンド社の新刊
「最初の一歩を踏み出せない人には、この本が“AIとの対話”を始めるきっかけになると思います」
――ハヤカワ五味――
「思考や発想の技術を紹介した『考具』って本がめっちゃ好きなんですけど、まさにそれのAI版ですね。これも買います」
――けんすう（古川健介）――
「AIの力、すごすぎる。これを使えば誰でも“考える天才”になれてしまう」
――加藤昌治（ベストセラー『考具』著者）――
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「深く考える」ためのAIの使い方!!
『AIを使って考えるための全技術 ―「最高の発想」を一瞬で生み出す56の技法』石井力重（著）、加藤昌治（監修）、682ページ
『AIを使って考えるための全技術』とは？
AIを、仕事の効率化や自動化に使うだけではもったいない。
頭のいい人は、AIを使って「能力以上の答え」を手に入れています。
「斬新な発想がほしい」
「ひと言のアイデアを膨らませたい」
「思考の弱点が知りたい」
「ビジネスの売上を予測したい」
「前例のない課題を解決したい」
「難易度の高い悩みを解決したい」
「ユーザーの本音を知りたい」
…などなど。
仕事も、日常も。あらゆる「考えること」に役立つAIの使い方を56個紹介。
この本が、あなたの人生から
「悩む時間」を消し去ります!!
本書の目次
序章 「AIを使って考える」とは？ ―チュートリアル
1部 すぐにアイデアがほしいとき
第1章 「AI特有の力」で考える
第2章 「自由な発想」で考える
第3章 「ロジカルな発想」で考える
2部 アイデアを磨きたいとき
第4章 考えを「発展」させる
第5章 考えを「具体的」にする
第6章 考えを「検証」する
3部 アイデアを実現したいとき
第7章 アイデアの「伝え方」を考える
第8章 アイデアの「実行策」を考える
4部 考えるヒントがほしいとき
第9章 「課題」を分析してヒントを得る
第10章 「悩み」を分析してヒントを得る
第11章 「人」を分析してヒントを得る
第12章 「未来」を予測してヒントを得る
最終章 「技法」を使いこなす ―ケーススタディ
