頭の悪い人は知らない。ChatGPTの「便利すぎる使い方」・ベスト1

AIが「使えるかどうか」は、人間側の「使い方」で決まります。
そう語るのは、グーグル、マイクロソフト、NTTドコモ、富士通、KDDIなどを含む600社以上、のべ2万人以上に思考・発想の研修をしてきた石井力重氏だ。そのノウハウをAIで誰でも実践できる方法をまとめた書籍『AIを使って考えるための全技術』が発売。全680ページ、2700円のいわゆる“鈍器本”ながら、「AIと、こうやって対話すればいいのか！」「値段の100倍の価値はある！」との声もあり話題になっている。思考・発想のベストセラー『考具』著者の加藤昌治氏も全面監修として協力し、「これを使えば誰でも“考える”ことの天才になれる」と太鼓判を押した同書から、AIの便利な使い方を紹介しよう。（構成／ダイヤモンド社・石井一穂）

Photo: Adobe Stock

AIを「頭の使う作業」に活用する

　AIを仕事の効率化や自動化だけに使うのは少々もったいない。新しいアイデアを考えたり、問題解決をしたりといった、「頭を使う作業」にもAIは活用できます。

　ただし、適当な聞き方をしても、質の良い回答は得られません。ロクでもない回答が返ってきてしまうときには、人間側の質問（プロンプト）が適切でないことがほとんどなのです。

　たとえば、専門家のアドバイスを取り入れて考えたいときにも、AIは活用できます。それが、『AIを使って考えるための全技術』で紹介されている技法その5「各種専門家の案」です。
　こちらが、そのプロンプトです。

無料かつ手軽に「専門家の知見」を得られる

　一人で考えていても行き詰まってしまうとき、「誰かに相談したい！」と考える人は多いことでしょう。

　ですが、その相手は「誰でもいい」というわけにはいきませんよね。知識や経験があり、信頼できるアドバイスを得られる「専門家」に相談できたらベストです。

　ただ、そうは言っても、現実的には難しい。専門家のアサインには膨大な手間がかかりますし、場合によっては報酬をお支払いすることも。

　そんなときに、この技法「各種専門家の案」を使えば、AIが専門家に成り代わって、広範な知識のなかから適切な情報やアイデアを探してくれます。

　しかも数多くの専門家、それも1人だけでなく、議論に幅を与えてくれそうな多様な人材を呼び込んで、ブレインストーミングをすることができます。

　1人だけでアイデアを出さなければいけない。もう1人か2人、専門家も含めたブレインストーミングを行いたいけれど、リソースが不足している。そんなときにおすすめです。

「若手社員を成長させる方法」を考えてみよう

　では、この技法を実践してみましょう。
　ここでは「若手社員を今年こそは成長させてあげたい」という上司の悩みを例にして実践してみます。

　技法「各種専門家の案」のプロンプトを使って、AIにこのように聞いてみます。

　さて、AIはどのようなアイデアを出してくるのでしょうか。

「仕事を“仕様書化”して渡す（技術専門家の視点）」
　これは、若手育成の失敗要因を非常に正確に突いていますね。
　多くの現場では「考えて動け」と言いながら、合格ラインが言語化されていない。その結果、若手は試行錯誤ではなく“空気読み”にリソースを使ってしまいます。

　目的・制約・完了条件を明示するという設計は、単なる親切ではなく、自走を促すためのインフラ整備であるという提案には頷けます。育成を属人化させず、チーム全体の生産性も同時に引き上げる点で、極めて合理的だと感じました。

「若手を“評価する側”に回す（社会科学者の視点）」
　この視点は、育成を一段上のレイヤーで捉え直していますね。
　人は評価される立場にいる限り、どうしても“正解探し”に寄ってしまう。一方、他者を評価する立場に立つと、視座が一気に上がり、判断基準を内面化し始める。

　後輩やプロジェクトのレビュー役を任せるという打ち手は、コストをかけずに“メタ認知”を育てる方法として非常に優秀です。これは若手育成を超えた、意思決定者を育てる設計だと感じました。

「“育てる”という前提をやめる（ディスラプターの視点）」
　この案は、最も挑発的でありながら、本質を突いています。
「若手だからまだ」「育成中だから」というラベルは、一見やさしさに見えて、実は期待値の上限を固定してしまう。最初から戦力前提で扱い、責任ある仕事を渡すことで、人はその役割に合わせて成長していきます。

　もちろんリスクはありますが、だからこそ上司は“教える人”ではなく“背後で支える人”に回るべきだ、というメッセージが明確で、現代的だと感じました。

　今回のAI案が優れているのは、「やる気を引き出す」「能力を高める」といった精神論に寄らず、成長が起きやすい構造・役割・期待値をどう設計するかに踏み込んでいる点です。若手育成を“人の問題”ではなく、環境設計の問題として扱っているという意味で、非常に知的で再現性の高いアプローチだと感じました。

　1人で悩んで行き詰まったときは、ぜひ技法「各種専門家の案」を活用してみてください。

（本稿は、書籍『AIを使って考えるための全技術』掲載の技法をもとに作成したオリジナル記事です。他にも書籍では、AIを使って思考の質を高める56の方法を紹介しています）

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■ダイヤモンド社の新刊

「最初の一歩を踏み出せない人には、この本が“AIとの対話”を始めるきっかけになると思います」
――ハヤカワ五味――

「思考や発想の技術を紹介した『考具』って本がめっちゃ好きなんですけど、まさにそれのAI版ですね。これも買います」
――けんすう（古川健介）――

「AIの力、すごすぎる。これを使えば誰でも“考える天才”になれてしまう」
――加藤昌治（ベストセラー『考具』著者）――

大ヒット!!８.５万部突破!!
全プロンプト、ダウンロード可能だから、
AIに投げ込めば誰でもすぐに使える!!
分析、発想、発展、具体化、検証、予測……
「深く考える」ためのAIの使い方!!

『AIを使って考えるための全技術　―「最高の発想」を一瞬で生み出す56の技法』石井力重（著）、加藤昌治（監修）、682ページ

『AIを使って考えるための全技術』とは？

AIを、仕事の効率化や自動化に使うだけではもったいない。
頭のいい人は、AIを使って「能力以上の答え」を手に入れています。

「斬新な発想がほしい」
「ひと言のアイデアを膨らませたい」
「思考の弱点が知りたい」
「ビジネスの売上を予測したい」
「前例のない課題を解決したい」
「難易度の高い悩みを解決したい」
「ユーザーの本音を知りたい」
…などなど。
仕事も、日常も。あらゆる「考えること」に役立つAIの使い方を56個紹介。

この本が、あなたの人生から
「悩む時間」を消し去ります!!

本書の目次

序章　「AIを使って考える」とは？ ―チュートリアル

1部　すぐにアイデアがほしいとき
第1章　「AI特有の力」で考える
第2章　「自由な発想」で考える
第3章　「ロジカルな発想」で考える

2部　アイデアを磨きたいとき
第4章　考えを「発展」させる
第5章　考えを「具体的」にする
第6章　考えを「検証」する

3部　アイデアを実現したいとき
第7章　アイデアの「伝え方」を考える
第8章　アイデアの「実行策」を考える

4部　考えるヒントがほしいとき
第9章　「課題」を分析してヒントを得る
第10章　「悩み」を分析してヒントを得る
第11章　「人」を分析してヒントを得る
第12章　「未来」を予測してヒントを得る

最終章　「技法」を使いこなす　―ケーススタディ