AIが「使えるかどうか」は、人間側の「使い方」で決まります。
そう語るのは、グーグル、マイクロソフト、NTTドコモ、富士通、KDDIなどを含む600社以上、のべ2万人以上に思考・発想の研修をしてきた石井力重氏だ。そのノウハウをAIで誰でも実践できる方法をまとめた書籍『AIを使って考えるための全技術』が発売。全680ページ、2700円のいわゆる“鈍器本”ながら、「AIと、こうやって対話すればいいのか！」「値段の100倍の価値はある！」との声もあり話題になっている。思考・発想のベストセラー『考具』著者の加藤昌治氏も全面監修として協力し、「これを使えば誰でも“考える”ことの天才になれる」と太鼓判を押した同書から、AIの便利な使い方を紹介しよう。（構成／ダイヤモンド社・石井一穂）
Photo: Adobe Stock
AIを使って「発想力」を高める
「自分には創造力がない」と感じたこと、ありませんか。
創造性は一部の才能ある人だけのもの。そう思っている人は少なくありません。
けれど研究の蓄積から見えてきたのは、創造力の源泉は「連想力」にあるという事実です。
連想力が想像力を広げ、その先に創造力があるのです。
問題は、その連想を意図的に起こすのが簡単ではないことです。
そこで使えるのが、AIです。
おすすめしたいのが、『AIを使って考えるための全技術』という本で紹介されている技法「関連する要素」。
こちらが、そのプロンプトです。
〈課題や目的を記入〉
この問題から連想できる単語を30個あげ、次に関連が薄くてもいいので連想できる単語を100個あげてください。
――『AIを使って考えるための全技術』（104ページ）より
この聞き方の優れた点は3つ。
第一に、接近・類似・対照・原因結果といった多面的な連想を、一気にカバーできること。
第二に、人間が時間をかけて考える量を、圧倒的なスピードで出力できること。
第三に、単語の束が“発想の起爆剤”となり、人間側の想像力を刺激すること。
AIを使って大量の単語を出すことで、おのずと連想が促され、質のいい発想が生まれるのです。
「若手社員のエンゲージメントを上げる方法」を考えてみよう
では、この技法を実践してみましょう。
ここでは、「若手社員のエンゲージメントを上げる」という課題を取り上げてみます。
技法「関連する要素」のプロンプトを使って、AIにこう聞いてみましょう。
＜AIへの質問＞
〈若手社員のエンゲージメントを高めるには？〉
この問題から連想できる単語を30個あげ、次に関連が薄くてもいいので連想できる単語を100個あげてください。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
さて、AIはどのような回答を出してくるのでしょうか。
＜AIの回答＞
いいですね。
発想を広げるために、まずは「直結ワード」から、その後に「遠いけど使えるかもしれないワード」を一気に広げます。
① 問題から直接連想できる単語（30個）
成長実感／承認／フィードバック／目標設定／キャリア／やりがい／裁量権／挑戦／メンター／1on1／共感／心理的安全性／貢献実感／ビジョン共有／自己効力感／チームワーク／対話／モチベーション／報酬／公平性／信頼／任せる／期待／役割明確化／学習機会／自律／所属感／意味づけ／振り返り／オーナーシップ
② 関連が薄くてもいい連想ワード（100個）
火種／エンジン／点火／燃料／重力／習慣／朝礼／壁／扉／種まき／余白／物語／地図／コンパス／冒険／ゲーム／レベルアップ／バッジ／ランク／ステージ／スコア／称号／祝福／光／影／波／空気／温度／熱量／祭り／部活／文化祭／合宿／表彰台／マイク／スポットライト／旗／制服／道場／修行／師匠／仲間／ライバル／ラボ／実験／失敗／仮説／検証／プロジェクト／舞台／ドラマ／主人公／脇役／脚本／編集／発信／SNS／ストーリー／日報／ノート／記録／タイムカプセル／データ／ダッシュボード／レーダー／鏡／窓／風／ロケット／発射台／加速／摩擦／減速／迷路／宝探し／クエスト／ミッション／挑戦状／プレゼン／ピッチ／拍手／共創／コミュニティ／旅／遠征／キャンプ／橋／芽／土壌／水／肥料／気圧／流れ／波紋／扉絵／音楽／リズム／テンポ／革命／解放
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
ふむふむ。「若手社員のエンゲージメント向上」とは距離のある言葉がたくさん出てきましたね。
自分が抱えている課題と、これらの単語を組み合わせて連想することで、新しい発想が生まれていきます。
もちろん、その連想をAIに任せることもできます。
気になるワードがあったのなら、さらにそこからAIに連想してもらいましょう。同じスレッドに続けて聞いてみます。
＜AIへの質問＞
「タイムカプセル」という要素に興味がありますが、私には具体的なイメージはありません。タイムカプセルという要素を取り入れた若手社員のエンゲージメント向上策としては、どんなものが考えられますか？
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
さて、AIはどのような回答を出してくるのでしょうか。
＜AIの回答＞
いいテーマですね。
「タイムカプセル × 冒険」は、若手社員の“未来”と“物語”を同時に扱える、かなり強い設計軸になります。
ポイントは3つです。
・エンゲージメント＝「今の仕事」への熱量
・タイムカプセル＝「未来の自分」への視点
・冒険＝「物語の中に自分を置く」構造
この3つを組み合わせると、単なる制度ではなく「参加したくなる体験設計」に変わります。
① 未来への冒険状 ― 3年後の自分に宛てた“冒険宣言”
入社1年目のタイミングで、「3年後の自分へ」手紙を書く。
ただの目標設定ではなく、
・どんな困難に出会うと思うか
・どんな敵と戦っているか
・どんな仲間がいるか
・何を乗り越えたか
を“冒険物語”形式で書く。
それを会社が「タイムカプセル保管」し、3年後の節目で開封。
なぜ効くのか？
若手は「いま評価されているか」よりも「この会社で物語が進んでいるか」を無意識に見ています。未来視点を持つことで、日々の仕事が“クエスト”に変わる。
② クエストログ制度 ― 日常業務を「冒険記録」に変える
RPGのように、
・小さな挑戦＝サブクエスト
・部署横断プロジェクト＝メインクエスト
・初受注／初失敗＝ボス戦
として記録する。
半年に一度、そのログを「タイムカプセル化」して保存。3年後に振り返ると「こんなに成長していたのか」と可視化される。
ポイント
エンゲージメントが下がる理由の多くは“成長の非可視化”。冒険ログは、成長の証拠になる。
③ 未来の後輩へのメッセージカプセル ― 主人公化の仕組み
若手社員が1年目の終わりに、「これから入ってくる後輩」へメッセージ動画や手紙を残す。それが翌年の新人研修で使われる。
すると若手はこう感じる。
「自分はこの物語の一部なんだ」
人は“受け手”より“継承者”になると、急に当事者意識が強くなります。
④ 会社全体を“冒険世界”にする
・部署＝ギルド
・上司＝パーティーリーダー
・経営ビジョン＝世界観設定
・中期計画＝大陸マップ
この世界観設計を徹底すると、仕事は単なる作業ではなく「冒険」になる。
⑤ 失敗カプセル ― 失敗を宝物に変える
若手が経験した失敗を、匿名で「失敗カプセル」として保存。数年後にまとめて公開。「あのときの失敗が今につながった」という物語を可視化することで、挑戦が怖くなくなる。
なぜ「タイムカプセル × 冒険」が効くのか
若手が会社を離れる最大の理由は「ここに未来が見えない」からです。
タイムカプセルは未来を可視化する。冒険は今を物語に変える。
つまり、
未来 × 物語 = エンゲージメント
になります。
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
正直、これは「若手施策」の枠を一段引き上げる発想だと思いました。
多くのエンゲージメント施策は、「評価制度」や「1on1の改善」といった“管理の最適化”に留まります。でも今回の提案は、若手を“管理対象”ではなく“物語の主人公”として扱っている。その視点転換が非常に優れています。
とくに秀逸なのは、「タイムカプセル」によって未来視点を強制的に挿入している点です。若手の離職理由の本質は、“いまがつらい”ではなく“未来が見えない”こと。そこに構造的に手を打っているのは、経営レベルで意味がありますね。実装すれば、かなり差がつくアイデアだと感じました。
いつも同じ発想ばかりしてしまう。
そんなときは、技法「関連する要素」を、ぜひ活用してみてください。
（本稿は、書籍『AIを使って考えるための全技術』掲載の技法をもとに作成したオリジナル記事です。他にも書籍では、AIを使って思考の質を高める56の方法を紹介しています）
■ダイヤモンド社の新刊
「最初の一歩を踏み出せない人には、この本が“AIとの対話”を始めるきっかけになると思います」
――ハヤカワ五味――
「思考や発想の技術を紹介した『考具』って本がめっちゃ好きなんですけど、まさにそれのAI版ですね。これも買います」
――けんすう（古川健介）――
「AIの力、すごすぎる。これを使えば誰でも“考える天才”になれてしまう」
――加藤昌治（ベストセラー『考具』著者）――
大ヒット!!１０万部突破!!
全プロンプト、ダウンロード可能だから、
AIに投げ込めば誰でもすぐに使える!!
分析、発想、発展、具体化、検証、予測……
「深く考える」ためのAIの使い方!!
『AIを使って考えるための全技術 ―「最高の発想」を一瞬で生み出す56の技法』石井力重（著）、加藤昌治（監修）、682ページ
『AIを使って考えるための全技術』とは？
AIを、仕事の効率化や自動化に使うだけではもったいない。
頭のいい人は、AIを使って「能力以上の答え」を手に入れています。
「斬新な発想がほしい」
「ひと言のアイデアを膨らませたい」
「思考の弱点が知りたい」
「ビジネスの売上を予測したい」
「前例のない課題を解決したい」
「難易度の高い悩みを解決したい」
「ユーザーの本音を知りたい」
…などなど。
仕事も、日常も。あらゆる「考えること」に役立つAIの使い方を56個紹介。
この本が、あなたの人生から
「悩む時間」を消し去ります!!
本書の目次
序章 「AIを使って考える」とは？ ―チュートリアル
1部 すぐにアイデアがほしいとき
第1章 「AI特有の力」で考える
第2章 「自由な発想」で考える
第3章 「ロジカルな発想」で考える
2部 アイデアを磨きたいとき
第4章 考えを「発展」させる
第5章 考えを「具体的」にする
第6章 考えを「検証」する
3部 アイデアを実現したいとき
第7章 アイデアの「伝え方」を考える
第8章 アイデアの「実行策」を考える
4部 考えるヒントがほしいとき
第9章 「課題」を分析してヒントを得る
第10章 「悩み」を分析してヒントを得る
第11章 「人」を分析してヒントを得る
第12章 「未来」を予測してヒントを得る
最終章 「技法」を使いこなす ―ケーススタディ
