AIの活用が広がるなかで、部下の仕事に対して「それ、AIにやらせただけだろ」と感じた経験のある上司も少なくないでしょう。しかし、これからの時代、AIを使いこなせないことは大きなデメリットになります。
ではどうすれば、AI活用を否定せずに、部下の成長を促すマネジメントができるのでしょうか。そこで本記事では、グーグル、マイクロソフト、NTTドコモ、富士通、KDDIなどを含む600社以上、のべ2万人以上に思考・発想の研修を行い、そのノウハウをAIで誰でも実践できる方法を書籍『AIを使って考えるための全技術』としてまとめた石井力重さんに、AI時代に求められる部下との関わり方について聞きました。（構成／ダイヤモンド社・石井一穂）
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「それAIにやらせただけだろ」と言う上司は間違っている
――「それAIにやらせただけだろ」と言う上司は間違いなのでしょうか。
間違いです。この言葉は本質を外しています。
AIにやらせたこと自体を責めるのは、電卓を使ったことを責めるのに近い行為です。
重要なのは、その人が理解し、検証し、責任を持てるかどうかです。
たとえば、部下がAIで作った提案を持ってきた場合、問うべきは次の点です。
・なぜその案を採用したのか
・どこを自分で修正したのか
・リスクは何だと思っているのか
・現場でどう検証するつもりか
AIを使って“思考を省略している”なら、それは問題です。
AIは「仮説生成装置」であって、「判断代行装置」ではありません。
判断を手放していないかどうか。
そこを確認するのが、上司の役割になります。
AIを使う部下に「言ってはいけない言葉」
――他にも、AIを使っている部下に言ってはいけない言葉はありますか。
「ズルい」「手抜き」「考えてないだろ」……こうした言葉は、成長の芽を一気に摘みます。
AI導入期に大事なことの一つは、心理的安全性です。怒られるのが怖くてAIを使えないという人が増えると、組織全体の成長が遅れます。
とはいえ、何でも肯定するのも違います。
おすすめなのは、部下に「どう使ったの？」と聞くことです。
・どんなプロンプトを使ったのか
・どこを信用して、どこを疑ったのか
・何を自分で足したのか、削ったのか
こうしたプロセスを言語化させることで、部下自身も使い方を客観視できます。
良い使い方が共有されれば、チーム全体のAI活用レベルも上がります。
AIを使うことを否定するのではなく、AIを使ったプロセスを吟味する。
禁止するよりも、教育的で実践的なマネジメントが、AI時代の上司には求められています。
（本稿は、書籍『AIを使って考えるための全技術』著者、石井力重さんの書き下ろし記事です。書籍ではAIを使って思考の質を高める56の方法を紹介しています）
――『AIを使って考えるための全技術』P17より引用
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『AIを使って考えるための全技術 ―「最高の発想」を一瞬で生み出す56の技法』石井力重（著）、加藤昌治（監修）、682ページ
『AIを使って考えるための全技術』とは？
AIを、仕事の効率化や自動化に使うだけではもったいない。
頭のいい人は、AIを使って「能力以上の答え」を手に入れています。
「斬新な発想がほしい」
「ひと言のアイデアを膨らませたい」
「思考の弱点が知りたい」
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本書の目次
序章 「AIを使って考える」とは？ ―チュートリアル
1部 すぐにアイデアがほしいとき
第1章 「AI特有の力」で考える
第2章 「自由な発想」で考える
第3章 「ロジカルな発想」で考える
2部 アイデアを磨きたいとき
第4章 考えを「発展」させる
第5章 考えを「具体的」にする
第6章 考えを「検証」する
3部 アイデアを実現したいとき
第7章 アイデアの「伝え方」を考える
第8章 アイデアの「実行策」を考える
4部 考えるヒントがほしいとき
第9章 「課題」を分析してヒントを得る
第10章 「悩み」を分析してヒントを得る
第11章 「人」を分析してヒントを得る
第12章 「未来」を予測してヒントを得る
最終章 「技法」を使いこなす ―ケーススタディ
