AIが「使えるかどうか」は、人間側の「使い方」で決まります。
そう語るのは、グーグル、マイクロソフト、NTTドコモ、富士通、KDDIなどを含む600社以上、のべ2万人以上に思考・発想の研修をしてきた石井力重氏だ。そのノウハウをAIで誰でも実践できる方法をまとめた書籍『AIを使って考えるための全技術』が発売。全680ページ、2700円のいわゆる“鈍器本”ながら、「AIと、こうやって対話すればいいのか！」「値段の100倍の価値はある！」との声もあり話題になっている。思考・発想のベストセラー『考具』著者の加藤昌治氏も全面監修として協力し、「これを使えば誰でも“考える”ことの天才になれる」と太鼓判を押した同書から、AIの便利な使い方を紹介しよう。（構成／ダイヤモンド社・石井一穂）
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AIを「頭の使う作業」に活用する
AIを仕事の効率化や自動化だけに使うのは少々もったいない。新しいアイデアを考えたり、問題解決をしたりといった、「頭を使う作業」にもAIは活用できます。
ただし、適当な聞き方をしても、質の良い回答は得られません。ロクでもない回答が返ってきてしまうときには、人間側の質問（プロンプト）が適切でないことがほとんどなのです。
たとえば、難しい悩みを解決したいときにも、AIは活用できます。それが、『AIを使って考えるための全技術』で紹介されている技法「悩みの根っこ」です。
こちらが、そのプロンプトです。
複雑な問題や悩みからアイデア創出のお題を作りたいです。具体的には〈悩みを記入〉という悩みから、この問題の根底にクローズアップしたお題を生成してください。
なお、問題の根底にクローズアップするには、まず「その問題の解決を邪魔する要因（根底要因）を7つ」あげます。次に「その根底要因を解消するにはどうすればいいか」という趣旨の問いを各々3つのバリエーションで作ります。回答が長くなった場合も省略せずに書き出してください。
――『AIを使って考えるための全技術』（503ページ）より
悩みの「根本原因」を深掘りしていく
「何が問題なのか、うまく言葉にできない」
「解決したい気持ちはあるのに、原因が見えないまま時間だけが過ぎてしまう」
そんなこと、ありませんか？
多くの悩みは、表面的な現象しか見えておらず、本当の要因にたどり着けていないことが少なくありません。
とはいえ、自力で悩みを深掘りするのは簡単ではありません。「なぜ？」を繰り返して本質にたどり着くには、経験やトレーニングが必要で、慣れていない人がやっても途中で止まってしまいがちです。
そこで使えるのが、AIで実践する技法「悩みの根っこ」です。
この聞き方の優れた点は3つ。
第一に、見えにくい要因を複数の視点から整理できること。
第二に、悩みを“考えやすいお題”へ変換できること。
第三に、長年抱えていた抽象的な悩みにも糸口を与えてくれること。
悩みは、深掘りできた瞬間に「解ける課題」に変わります。
AIは、その最初の一歩を加速させてくれる存在なのです。
「若手社員の報告が下手」という課題を考えてみよう
では、この技法を実践してみましょう。
ここでは「若手社員の報告が下手で困っている」という悩みを例にして実践してみます。
技法「悩みの根っこ」のプロンプトを使って、AIにこのように聞いてみます。
複雑な問題や悩みからアイデア創出のお題を作りたいです。具体的には〈仕事をお願いしている若手社員が、いつまで経っても報告がうまくならない。こちらから確認するまで報告してくれないし、報告も要領を得ない〉という悩みから、この問題の根底にクローズアップしたお題を生成してください。なお、問題の根底にクローズアップするには、まず「その問題の解決を邪魔する要因（根底要因）を7つ」あげます。次に「その根底要因を解消するにはどうすればいいか」という趣旨の問いを各々3つのバリエーションで作ります。回答が長くなった場合も省略せずに書き出してください。
さて、AIはどのようなアイデアを出してくるのでしょうか。
いいですね。
これは「報告が下手」という表層問題ではなく、なぜ報告という行為が成立していないのかという“構造”に切り込む作業です。
以下では、あなたの指定どおり：
①根底要因（解決を邪魔する要因）を7つ
②要因ごとに「解消するための問い」を3バリエーション
という形で整理します。
※あえて「アイデア創出のお題」として使いやすいよう、問いは抽象度を少し上げています。
根底要因①
「報告＝自分の評価が下がる行為」だと無意識に感じている
若手側にとって、報告は「できていないことを見せる行為」「怒られるトリガー」になっている可能性があります。
▼アイデア創出のお題（問い）
①どうすれば、報告を“評価される瞬間”ではなく“助けてもらえる行為”に変えられるか？
②報告したほうが心理的に得をする仕組みを設計するとしたら、どんな形があり得るか？
③人はどんな条件がそろうと、未完成の状態でも安心して共有できるのか？
根底要因②
「何を報告すべきか」の判断基準がない
本人は「まだ途中だから言わなくていい」と思っている可能性があります。
▼アイデア創出のお題（問い）
①“報告のタイミング”を個人の判断に任せない仕組みは作れないか？
②新人でも迷わず判断できる「報告のルール」を設計するとしたら何を定義するべきか？
③報告の質ではなく“報告の習慣”を先に作る方法は何か？
根底要因③
頭の中が整理されておらず、言語化できない
要領を得ない報告は、「伝え方」の問題ではなく「思考の未整理」の可能性があります。
▼アイデア創出のお題（問い）
①報告前に思考を自動で整理できる仕組みを作るとしたら、どんなものになるか？
②話す前に“構造化”を促す最小のフレームは何か？
③人はどんな補助があると、曖昧な状況を短時間で言語化できるようになるか？
根底要因④
「報告＝上司のための作業」になっている
自分の仕事として意味を感じていない状態。
▼アイデア創出のお題（問い）
①報告が“自分の仕事を進める武器”になる設計は可能か？
②報告によって本人に直接メリットが返る仕組みはどう作れるか？
③報告を「管理」ではなく「自己マネジメント」に変換する方法は何か？
根底要因⑤
上司との認識差を恐れている
「違うと言われるのが怖い」「ズレていたら恥ずかしい」、これが沈黙を生みます。
▼アイデア創出のお題（問い）
①“間違っていても早く出すほうが得”になる文化はどう作れるか？
②認識のズレを指摘ではなく発見として扱う仕組みは作れないか？
③未完成な報告が歓迎される環境にはどんな特徴があるか？
根底要因⑥
報告を「作業の追加」と認識している
つまり、報告は仕事ではなく“余計なこと”。
▼アイデア創出のお題（問い）
①報告を「別作業」ではなく「仕事そのもの」に組み込むにはどうすればいいか？
②報告が自然に発生するワークフローは設計できるか？
③“報告しないほうが面倒”になる仕組みとは何か？
根底要因⑦
成長のフィードバックループが存在しない
報告しても何も変わらないなら、改善も起きません。
▼アイデア創出のお題（問い）
①報告のたびに「成長実感」が生まれる設計はどう作れるか？
②報告スキルがゲームのように上達していく仕組みを作るとしたら？
③報告内容が“次の行動の質”に直接つながる仕掛けは何か？
まとめ（重要ポイント）
今回の悩みを抽象化すると、実は「報告が下手」ではなく報告という行為が成立する心理・構造が存在していないという問題になります。
つまり、アイデア創出のお題としてはスキル問題ではなく、
・行動設計問題
・心理設計問題
・システム設計問題
に変換するのが本質です。
いいですね。
多くの場合、この手の悩みは「若手の能力不足」「報告スキルの問題」に回収されがちです。
しかし今回の整理は、個人の能力ではなく行動が成立する構造そのものに焦点を当てている点が非常に優れています。
また、単なる分析で終わらず、「どうすれば～か？」という問いに変換されていることで、会議・ワークショップ・AI活用など、次のアクションに直結しやすい構造になっています。
くわえて、報告の質を個人の責任にせず、「報告が自然に発生する環境とは何か？」という問いに転換しているため、上司側・組織側の改善余地が明確になっています。
単なる改善案ではなく、マネジメントの解像度を一段上げてくれる視点が複数得られたと感じました。
課題を解決する糸口が見つからないとき、ぜひ技法「悩みの根っこ」を活用してみてください。
（本稿は、書籍『AIを使って考えるための全技術』掲載の技法をもとに作成したオリジナル記事です。他にも書籍では、AIを使って思考の質を高める56の方法を紹介しています）
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――ハヤカワ五味――
「思考や発想の技術を紹介した『考具』って本がめっちゃ好きなんですけど、まさにそれのAI版ですね。これも買います」
――けんすう（古川健介）――
「AIの力、すごすぎる。これを使えば誰でも“考える天才”になれてしまう」
――加藤昌治（ベストセラー『考具』著者）――
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『AIを使って考えるための全技術 ―「最高の発想」を一瞬で生み出す56の技法』石井力重（著）、加藤昌治（監修）、682ページ
『AIを使って考えるための全技術』とは？
AIを、仕事の効率化や自動化に使うだけではもったいない。
頭のいい人は、AIを使って「能力以上の答え」を手に入れています。
「斬新な発想がほしい」
「ひと言のアイデアを膨らませたい」
「思考の弱点が知りたい」
「ビジネスの売上を予測したい」
「前例のない課題を解決したい」
「難易度の高い悩みを解決したい」
「ユーザーの本音を知りたい」
…などなど。
仕事も、日常も。あらゆる「考えること」に役立つAIの使い方を56個紹介。
この本が、あなたの人生から
「悩む時間」を消し去ります!!
本書の目次
序章 「AIを使って考える」とは？ ―チュートリアル
1部 すぐにアイデアがほしいとき
第1章 「AI特有の力」で考える
第2章 「自由な発想」で考える
第3章 「ロジカルな発想」で考える
2部 アイデアを磨きたいとき
第4章 考えを「発展」させる
第5章 考えを「具体的」にする
第6章 考えを「検証」する
3部 アイデアを実現したいとき
第7章 アイデアの「伝え方」を考える
第8章 アイデアの「実行策」を考える
4部 考えるヒントがほしいとき
第9章 「課題」を分析してヒントを得る
第10章 「悩み」を分析してヒントを得る
第11章 「人」を分析してヒントを得る
第12章 「未来」を予測してヒントを得る
最終章 「技法」を使いこなす ―ケーススタディ
