AIが「使えるかどうか」は、人間側の「使い方」で決まります。
そう語るのは、グーグル、マイクロソフト、NTTドコモ、富士通、KDDIなどを含む600社以上、のべ2万人以上に思考・発想の研修をしてきた石井力重氏だ。そのノウハウをAIで誰でも実践できる方法をまとめた書籍『AIを使って考えるための全技術』が発売。全680ページ、2700円のいわゆる“鈍器本”ながら、「AIと、こうやって対話すればいいのか！」「値段の100倍の価値はある！」との声もあり話題になっている。思考・発想のベストセラー『考具』著者の加藤昌治氏も全面監修として協力し、「これを使えば誰でも“考える”ことの天才になれる」と太鼓判を押した同書から、AIの便利な使い方を紹介しよう。（構成／ダイヤモンド社・石井一穂）
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AIを使って「ユーザーのストレス」を把握する
AIを仕事の効率化や自動化だけに使うのは少々もったいない。
アイデア発想や問題解決といった「頭を使う作業」にもAIは活用できる。
ただし、適当な聞き方をしても質の良い回答は得られない。
ロクでもない回答が返ってきてしまうときには、人間側の質問（プロンプト）が適切でないことがほとんどだ。
たとえば、商品やサービスのユーザーの気持ちを把握することにも、AIは活用できる。
それが、『AIを使って考えるための全技術』で紹介されている技法「既存品のストレス」だ。
そのプロンプトが、これだ。
＜技法「既存品のストレス」のプロンプト＞
顧客が〈既存の製品やサービスを記入〉に関してストレスを感じる要因は何ですか？
――『AIを使って考えるための全技術』（530ページ）より
慣れ親しんだ商品やサービスへの「ストレス」は気づきにくい
成熟した商品やサービスほど、「新しいアイデアが出ない」と感じることはないだろうか。
長く使われている既存品は、多くのニーズを満たしているため、改善の余地が見えにくい。
ユーザーに直接聞いても「特に不満はない」という答えが返ってきがちで、新しいヒントが得られないことも多い。慣れ親しんだ商品ほど、利用者自身もストレスに気づいていないからである。
とはいえ、こうした潜在的な不満や欲望を自力で見つけ出すのは難しい。グループインタビューを行っても表面的な意見にとどまり、本質的な課題にたどり着けないことも少なくない。
そこで使えるのが、AIで実践する技法「既存品のストレス」。
「この商品・サービスの利用者が感じているストレスを挙げてください」と依頼し、潜在的な不満を探るのである。
この聞き方をすると、AIは表面的なニーズではなく、利用者が無意識に感じている不便や不満を多角的に提示してくれる。
具体的な製品名を入力すれば、より精度の高い示唆も得られる。成熟市場で新しい発想を求めるときや、インタビュー前の仮説づくりにも有効である。
「ビジネス書へのストレス」を考えてみよう
では、この技法を実践してみよう。
ここでは「ビジネス書」を例にして考えてみる。
技法「既存品のストレス」のプロンプトを使って、AIにこのように聞いてみた。
顧客が〈ビジネス書〉に関してストレスを感じる要因は何ですか？
さて、AIはどのような指摘を出してくるのだろう。
ビジネス書に対して顧客が感じるストレスは、大きく分けると「選ぶとき」「読むとき」「読んだあと」の3つの段階に分けられます。代表的な要因を整理すると、以下のようになります。
①「選ぶとき」のストレス
●どれを選べばいいかわからない
ビジネス書は数が多すぎて、「結局どれがいいのか」が判断できない。
●タイトルと中身が一致していない
期待して買ったのに、「思っていた内容と違う」と感じることが多い。
●似たような内容の本が多い
「どれも同じことを書いているように見える」という不満。
●レビューが信用できない
星評価が高くても、本当に自分に合うか分からない。
●自分に合うレベルが分からない
初心者向けなのか、上級者向けなのかが不明確。
②「読むとき」のストレス
●内容が抽象的すぎる
「結局どうすればいいの？」となる。
●事例が自分の状況に合わない
大企業の成功例ばかりで、実務に使えない。
●同じ話の繰り返しが多い
「これ、もう読んだ」と感じる内容が多い。
●分厚くて読む気が起きない
買ったけど積読になる。
●専門用語が多くて読みにくい
読むのにエネルギーが必要すぎる。
③「読んだあと」のストレス
●読んでも行動につながらない
「いい話だった」で終わってしまう。
●すぐ忘れてしまう
読んだ内容が定着しない。
●実務に落とし込めない
「理屈は分かるが、現場でどう使うか分からない」
●時間対効果が低いと感じる
「この内容なら記事でよかった」と思う。
●成果が出ない
実践したが変化が感じられない。
④近年増えている新しいストレス（AI時代）
●ネット記事や動画で十分に感じる
「わざわざ本を買う必要ある？」問題
●読む時間がない
忙しいビジネスパーソンほど発生
●情報の鮮度が低い
出版までの時間差による古さ
●実践までの距離が遠い
「読んで終わる」問題
⑤本質的なストレス（もっとも大きいもの）
実は、もっとも大きいストレスはこれです。
「読んでも人生が変わらない」
多くのビジネスパーソンは
・成長したい
・仕事をうまくやりたい
・評価されたい
と思ってビジネス書を買います。
しかし、
・読みっぱなし
・実践できない
・変化を感じない
これが積み重なると、「ビジネス書って意味あるの？」というストレスになります。
なるほど。
どの指摘も、かなり頷けるものばかりだ。
一方で、まだどこか表層的な印象がある。これではグループインタビューとそこまで変わらない。
そう感じたときは「既存ユーザー」の設定を少し具体的にするのがコツだ。そこで、こう聞いてみよう。
週に1回は書店で本を買い読書するような人と、数ヶ月に1度しか書店に行かないような低頻度のユーザーが〈ビジネス書〉に関してストレスを感じる要因は何ですか？
顧客の部分に具体的な情報をプラスしてみた。ユーザーといっても千差万別なので、あえて極端な2つを示している。
非常に重要な視点です。
実はこの2者は、〈まったく逆のストレス〉を感じています。
整理すると、以下のようになります。
①週1回書店に行く「高頻度ユーザー」のストレス
この層は「ビジネス書に慣れている人」です。
そのため、ストレスの本質は「新しさ不足」になります。
●どれも似たような内容に見える
「またこの話か」と感じる
●タイトルが誇張されすぎている
「たった1つ」「最強」「決定版」などに飽きている
●新しい視点が少ない
既存の理論の焼き直しが多い
●本の厚さの割に中身が薄い
「この記事で読める内容では？」と感じる
●期待値が高いため満足しにくい
読書量が多いほどハードルが上がる
●本を選ぶのに時間がかかる
多くの本を比較するため意思決定コストが増える
●既読の知識と重複する
読む前から内容が予測できてしまう
つまり、この層のストレスは「読む価値がある本が少ない」です。
②数ヶ月に1回しか書店に行かない「低頻度ユーザー」のストレス
この層は「ビジネス書に慣れていない人」です。
そのため、ストレスの本質は「選べない」になります。
●どの本を選べばいいかわからない
書店に行っても迷って終わる
●専門用語が多くて難しそう
読む前からハードルが高い
●自分に関係あるか分からない
「リーダー向け」「経営者向け」などで躊躇する
●読む時間を確保できるか不安
「途中で読まなくなるかも」と思う
●買って失敗したくない
読書頻度が低いほど慎重になる
●どこから読めばいいか分からない
読書の習慣がないため心理的負担が大きい
●ビジネス書の価値を感じにくい
過去に「読んだけど役立たなかった」経験
つまり、この層のストレスは「失敗したくない」です。
③この2者の決定的な違い
高頻度ユーザー→「新しい価値が欲しい」
低頻度ユーザー→「安心して選びたい」
この違いは非常に大きいです。
④出版・書店視点で見ると面白いポイント
高頻度ユーザー向け→尖った内容・新しい理論・深い分析
低頻度ユーザー向け→わかりやすい・すぐ使える・失敗しない
つまり、
高頻度ユーザー→「知的好奇心」
低頻度ユーザー→「不安解消」
という違いがあります。
なるほど。
今回の整理は、読者理解の視点として非常に価値が高いと感じる。
とくに印象的なのは、読者を「属性」ではなく「読書頻度」という行動で分けた点である。
ビジネス書のターゲットは、つい「若手向け」「管理職向け」といった属性で考えがちだが、実際には同じ年代や役職であっても、読書量によって求めるものは大きく異なる。読書頻度という視点で整理したことで、より実態に近い読者像が浮かび上がった点は大きな発見である。
また、「誰向けの本かを明確にすれば選びやすくなる」という一般的な前提に対し、それがライトユーザーにとってはむしろマイナスになり得るという気づきも非常に示唆的である。
読書頻度の低い人ほど、「自分はリーダーではない」「まだ管理職ではない」と感じ、対象外だと判断してしまう可能性がある。ターゲットの明確化が、結果として読者の裾野を狭めてしまうという逆転の視点は、ビジネス書の企画やタイトル設計において重要なヒントとなる。
さらに、高頻度ユーザーは「新しさ不足」に、低頻度ユーザーは「選択不安」にストレスを感じるという対比によって、読者の不満構造が非常にわかりやすく整理された点も評価できる。
単なる読者分析にとどまらず、企画や編集の方向性に直結する示唆が得られている点で、実務的にも非常に有効な整理であったと言える。
仕事に限らず、「誰かのためのアイデア」を考える際、ぜひ技法「既存品のストレス」を活用してはいかがだろうか。
（本稿は、書籍『AIを使って考えるための全技術』掲載の技法をもとに作成したオリジナル記事です。他にも書籍では、AIを使って思考の質を高める56の方法を紹介しています）
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『AIを使って考えるための全技術』とは？
AIを、仕事の効率化や自動化に使うだけではもったいない。
頭のいい人は、AIを使って「能力以上の答え」を手に入れています。
「斬新な発想がほしい」
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本書の目次
序章 「AIを使って考える」とは？ ―チュートリアル
1部 すぐにアイデアがほしいとき
第1章 「AI特有の力」で考える
第2章 「自由な発想」で考える
第3章 「ロジカルな発想」で考える
2部 アイデアを磨きたいとき
第4章 考えを「発展」させる
第5章 考えを「具体的」にする
第6章 考えを「検証」する
3部 アイデアを実現したいとき
第7章 アイデアの「伝え方」を考える
第8章 アイデアの「実行策」を考える
4部 考えるヒントがほしいとき
第9章 「課題」を分析してヒントを得る
第10章 「悩み」を分析してヒントを得る
第11章 「人」を分析してヒントを得る
第12章 「未来」を予測してヒントを得る
最終章 「技法」を使いこなす ―ケーススタディ
