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AIによって専門知識へのアクセスが容易になり、「知っているだけ」では差別化しにくい時代になりました。では、この先、人材としての価値を高めていくためには、何が必要なのでしょうか。そのカギとなるのが、「技術の編集力」です。（アークス＆コーチング代表 櫻田毅）
定年退職後でも
企業からの問い合わせが絶えないエンジニア
ながらく自動車業界でEV車の開発を担当してきた知人のEさんは、定年退職後もコンサルタントとして活躍しています。
現役時代に身につけた専門知識をもとにしたアドバイスか、と思いきや、Eさんの主な仕事は、技術と技術、企業と企業を結びつける「技術の編集」です。
たとえば、A社が開発中の製品で、ある部品に関する技術が不足していたとします。相談を受けたEさんは、その技術を持つB社を紹介し、部品提供や技術提携など、両社がWin-Winとなる関係づくりをサポートしているのです。
Eさんの強みは、顧客のニーズを正しく理解できる専門性と、関連領域における幅広い知識と人脈、そして現役時代から培ってきた「何と何を結びつければ問題を解決できるか」を見抜く力です。
AIによって専門知識へのアクセスが容易になるほど、「知っていること」だけでは差別化しにくくなります。
AI時代に人材価値を高めるための重要なヒントは、問い合わせが絶えないEさんのような「技術の編集力」にあります。それはいったい、なぜでしょうか？
