頭の悪い人は知らない。ChatGPTの「会議で役立つ使い方」・ベスト1

AIが「使えるかどうか」は、人間側の「使い方」で決まります。
そう語るのは、グーグル、マイクロソフト、NTTドコモ、富士通、KDDIなどを含む600社以上、のべ2万人以上に思考・発想の研修をしてきた石井力重氏だ。そのノウハウをAIで誰でも実践できる方法をまとめた書籍『AIを使って考えるための全技術』が発売。全680ページ、2700円のいわゆる“鈍器本”ながら、「AIと、こうやって対話すればいいのか！」「値段の100倍の価値はある！」との声もあり話題になっている。思考・発想のベストセラー『考具』著者の加藤昌治氏も全面監修として協力し、「これを使えば誰でも“考える”ことの天才になれる」と太鼓判を押した同書から、AIの便利な使い方を紹介しよう。（構成／ダイヤモンド社・石井一穂）

Photo: Adobe Stock

AIを「頭の使う作業」に活用する

　AIを仕事の効率化や自動化だけに使うのは少々もったいない。新しいアイデアを考えたり、問題解決をしたりといった、「頭を使う作業」にもAIは活用できます。

　ただし、適当な聞き方をしても、質の良い回答は得られません。ロクでもない回答が返ってきてしまうときには、人間側の質問（プロンプト）が適切でないことがほとんどなのです。

　たとえば、会議で活発に意見が出るようにしたいときにも、AIは活用できます。それが、『AIを使って考えるための全技術』で紹介されている技法その3「隙のあるアイデア」です。
　こちらが、そのプロンプトです。

あえての「隙」が、活発な議論を呼ぶ

　会議で意見が出ないとき、細かいところは欠けているけれど、その場にいるみんなが面白いと感じるような「隙のあるアイデア」が場に出てくると、それにつられて参加者から次々と「じゃあ、こんなのはどう？」と、追加のアイデアが出てきたりします。

　半面、こうした「隙のあるアイデア」って、狙って考えるのは難しかったりします。自覚できていないから隙が生まれるわけで、それを意図的につくり出すのですから、どう考えたらよいかわかりません。

　そんなときに、この技法「隙のあるアイデア」を使えば、AIから「ついツッコミたくなるアイデア」が出てきて、会議参加者からの意見が出やすくなります。

　会議で「ちょっと発想がマンネリ化してきたな」というときに使ってもらうと、発想の仕方が変わって、そこからの発展案だけでなく、またいろんな案が出てきます。隙があると、ツッコみたくなる。それが人間の本能なのです。

　もちろん、1人で考えてきたけれど斬新なアイデアが浮かばない、あるいはAIを使って発想してきたけれど「そりゃそうだ」のお決まり案ばかりで困っているときにもおすすめです。

「若手社員を定着させる方法」を考えてみよう

　では、この技法を実践してみましょう。
　ここでは「若手社員の定着率を高め、離職を防ぎたい」という悩みを例にして実践してみます。

　技法「隙のあるアイデア」のプロンプトを使って、AIにこのように聞いてみます。

　さて、AIはどのようなアイデアを出してくるのでしょうか。

「若手に“辞めてもいい前提”を先に渡す」
　これは非常に示唆的なアイデアです。定着施策の多くは「どう引き留めるか」に力が入りすぎて、結果的に若手を心理的に追い込んでしまうことがある。その前提をひっくり返し、最初に“退出の自由”を明示することで、逆に関係性をフラットにしている点が優れています。

　人が離れるのは選択肢がないと感じたときであり、選択肢がある状態ではむしろ主体的に「残る理由」を考え始める。その人間心理をうまく突いた、余白のある一手だと感じました。

「“辞めたいと思った瞬間”だけを集める仕組み」
　これもかなり本質的ですね。満足度調査やエンゲージメントサーベイは“平均値”を取るがゆえに、離職の引き金になる瞬間的な感情を取りこぼしがちです。

「辞めたいと思った瞬間」という切り口は、問題を解決しきらなくても、“組織がそれを知ろうとしている”という姿勢自体が定着に寄与する可能性がありますね。

「辞めたい理由を直すのではなく、“辞め方”を整える」
　この逆説的な発想も、とても知的です。離職を“失敗”として扱うのではなく、起こりうる前提として設計するという考え方は、長期的な関係性を前提にした現代的な組織観に近い。

　結果として「戻れる会社」「関係が切れない会社」になれば、辞めることへの心理的ハードルが下がると同時に、軽率な離職も減るという二重の効果が起きる可能性があります。

　今回のアイデア群が優れているのは、定着を「制度」「報酬」「育成」だけで実現しようとせず、人が辞めるときの“心理の揺れ”に正面から向き合っている点です。
　突飛に感じるものや、実現可能性が低いと感じる案もありますが、こういった「考えてもみなかった切り口」が場に出てくることで、参加者から「それは難しいけど、それなら、こんなのはどう？」と、意見が出てきます。

　意見出しが行き詰まったときは、ぜひ技法「隙のあるアイデア」を活用してみてください。

（本稿は、書籍『AIを使って考えるための全技術』掲載の技法をもとに作成したオリジナル記事です。他にも書籍では、AIを使って思考の質を高める56の方法を紹介しています）

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■ダイヤモンド社の新刊

「最初の一歩を踏み出せない人には、この本が“AIとの対話”を始めるきっかけになると思います」
――ハヤカワ五味――

「思考や発想の技術を紹介した『考具』って本がめっちゃ好きなんですけど、まさにそれのAI版ですね。これも買います」
――けんすう（古川健介）――

「AIの力、すごすぎる。これを使えば誰でも“考える天才”になれてしまう」
――加藤昌治（ベストセラー『考具』著者）――

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全プロンプト、ダウンロード可能だから、
AIに投げ込めば誰でもすぐに使える!!
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「深く考える」ためのAIの使い方!!

『AIを使って考えるための全技術　―「最高の発想」を一瞬で生み出す56の技法』石井力重（著）、加藤昌治（監修）、682ページ

『AIを使って考えるための全技術』とは？

AIを、仕事の効率化や自動化に使うだけではもったいない。
頭のいい人は、AIを使って「能力以上の答え」を手に入れています。

「斬新な発想がほしい」
「ひと言のアイデアを膨らませたい」
「思考の弱点が知りたい」
「ビジネスの売上を予測したい」
「前例のない課題を解決したい」
「難易度の高い悩みを解決したい」
「ユーザーの本音を知りたい」
…などなど。
仕事も、日常も。あらゆる「考えること」に役立つAIの使い方を56個紹介。

この本が、あなたの人生から
「悩む時間」を消し去ります!!

本書の目次

序章　「AIを使って考える」とは？ ―チュートリアル

1部　すぐにアイデアがほしいとき
第1章　「AI特有の力」で考える
第2章　「自由な発想」で考える
第3章　「ロジカルな発想」で考える

2部　アイデアを磨きたいとき
第4章　考えを「発展」させる
第5章　考えを「具体的」にする
第6章　考えを「検証」する

3部　アイデアを実現したいとき
第7章　アイデアの「伝え方」を考える
第8章　アイデアの「実行策」を考える

4部　考えるヒントがほしいとき
第9章　「課題」を分析してヒントを得る
第10章　「悩み」を分析してヒントを得る
第11章　「人」を分析してヒントを得る
第12章　「未来」を予測してヒントを得る

最終章　「技法」を使いこなす　―ケーススタディ