頭のいい人だけが知っている、ChatGPTで「情報収集」するときの便利すぎる使い方・ベスト1

AIが「使えるかどうか」は、人間側の「使い方」で決まります。
そう語るのは、グーグル、マイクロソフト、NTTドコモ、富士通、KDDIなどを含む600社以上、のべ2万人以上に思考・発想の研修をしてきた石井力重氏だ。そのノウハウをAIで誰でも実践できる方法をまとめた書籍『AIを使って考えるための全技術』が発売。全680ページ、2700円のいわゆる“鈍器本”ながら、「AIと、こうやって対話すればいいのか！」「値段の100倍の価値はある！」との声もあり話題になっている。思考・発想のベストセラー『考具』著者の加藤昌治氏も全面監修として協力し、「これを使えば誰でも“考える”ことの天才になれる」と太鼓判を押した同書から、AIの便利な使い方を紹介しよう。（構成／ダイヤモンド社・石井一穂）

Photo: Adobe Stock

AIを使って「参考事例」を見つける

　AIを仕事の効率化や自動化だけに使うのは少々もったいない。新しいアイデアを考えたり、問題解決をしたりといった、「頭を使う作業」にもAIは活用できます。

　ただし、適当な聞き方をしても、質の良い回答は得られません。ロクでもない回答が返ってきてしまうときには、人間側の質問（プロンプト）が適切でないことがほとんどなのです。

　たとえば、すでに課題を解決した先行事例を探すことにも、AIは活用できます。それが、『AIを使って考えるための全技術』で紹介されている技法「国内外の先例」です。
　こちらが、そのプロンプトです。

考える前に「事例」を集めることが重要

　アイデアとは既存の要素（情報）の新しい組み合わせですから、考えるにあたっては「情報収集」が重要です。

　その際、とくに収集しておきたい情報が「事例」です。取り組む課題についての先行事例はアイデアのヒントを得る上で有効です。必死になって解決策を考えていた課題が、もうすでに別の人や企業によって解決されていたなんてこともあります。

　ただ、事例の収集は大変な作業でもあります。本格的に調べるには時間も費用もかかります。

　そこで使えるのが、それをAIで実践する技法「国内外の先例」です。

「事例の検索なら、ネット検索で充分じゃないの？」と思うかもしれませんが、AIを使った事例収集の方が優れている点があります。

　1つめが、認識や理解が曖昧な状態でも情報収集が可能な点。「別業界で似たような事例を探してください」なんてオーダーは、ネット検索ではまだ通じません。

　2つめは、海外事例の探索。AIなら海外のソースも含めて調べた上で、日本語で回答してくれます。

　とはいえ、ここでも聞き方が重要になります。この技法のプロンプトでは、古い事例や国内外をまたいだ事例を意識させています。そして外国語の情報を引用させるとAIが英語で回答を始めてしまう傾向があるため、それを回避する指示文章にしています。

「値上げをしなくてはいけない」という課題を考えてみよう

　では、この技法を実践してみましょう。
　ここでは「自分がオーナーの飲食店で料理の値上げをしなくてはいけない」という悩みを例にして実践してみます。

　技法「国内外の先例」のプロンプトを使って、AIにこのように聞いてみます。

　さて、AIはどのようなアイデアを出してくるのでしょうか。

　いいですね。
　記事では伏せていますが、実際の出力では、実在する店舗名も含めて世界中から先行事例を見つけてきてくれました。
　そして「★」印の箇所には、その事例を紹介したウェブサイトやメディアへのリンクもついていましたので、詳細や真偽が知りたい場合は実際のソースを調べることもできます。

　さて、内容の方ですが、「いきなり全体的に値上げをする」ことを前提にせず、「一律で値上げをしない」「段階的に上げる」といった方法も教えてくれているのがいいですね。

　そしてもう一つ印象的なのは、「値上げの理由を説明する」というポイントです。経営者やオーナー側の視点では「材料費や人件費はお店の都合だから、お客様には関係がない」と思ってしまいがちですが、常連客としては「事情がわかれば納得できる」という場合もあるでしょう。
　これまでに積み上げた信頼関係があるからこそ、考えられる選択肢です。

　さらに、海外事例やチェーンの話だけで終わらず、最後に日本の個人店で使える具体策に落とし込まれているのもありがたいですね。

　なお、ファクトチェックの意味も込めて、事例検索には複数AIの利用を推奨しています。複数のAIに聞いて、2つ以上の回答に共通している場合は虚偽である可能性がかなり減ります。それでも100％正しいとはかぎらないので、必要であれば、ネット検索をして裏取りをしてください。

　ただ、アイデアを模索している段階であれば、そこまでの精度は不要とも思います。たとえその事例が実在していなかったとしても、それを見て自分の頭の中に良い解決策が浮べば、それだけでAIに聞いた価値がありますから。

　解決策を考える前に、ぜひ一度技法「国内外の先例」を活用してみてください。

（本稿は、書籍『AIを使って考えるための全技術』掲載の技法をもとに作成したオリジナル記事です。他にも書籍では、AIを使って思考の質を高める56の方法を紹介しています）

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■ダイヤモンド社の新刊

「最初の一歩を踏み出せない人には、この本が“AIとの対話”を始めるきっかけになると思います」
――ハヤカワ五味――

「思考や発想の技術を紹介した『考具』って本がめっちゃ好きなんですけど、まさにそれのAI版ですね。これも買います」
――けんすう（古川健介）――

「AIの力、すごすぎる。これを使えば誰でも“考える天才”になれてしまう」
――加藤昌治（ベストセラー『考具』著者）――

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全プロンプト、ダウンロード可能だから、
AIに投げ込めば誰でもすぐに使える!!
分析、発想、発展、具体化、検証、予測……
「深く考える」ためのAIの使い方!!

『AIを使って考えるための全技術　―「最高の発想」を一瞬で生み出す56の技法』石井力重（著）、加藤昌治（監修）、682ページ

『AIを使って考えるための全技術』とは？

AIを、仕事の効率化や自動化に使うだけではもったいない。
頭のいい人は、AIを使って「能力以上の答え」を手に入れています。

「斬新な発想がほしい」
「ひと言のアイデアを膨らませたい」
「思考の弱点が知りたい」
「ビジネスの売上を予測したい」
「前例のない課題を解決したい」
「難易度の高い悩みを解決したい」
「ユーザーの本音を知りたい」
…などなど。
仕事も、日常も。あらゆる「考えること」に役立つAIの使い方を56個紹介。

この本が、あなたの人生から
「悩む時間」を消し去ります!!

本書の目次

序章　「AIを使って考える」とは？ ―チュートリアル

1部　すぐにアイデアがほしいとき
第1章　「AI特有の力」で考える
第2章　「自由な発想」で考える
第3章　「ロジカルな発想」で考える

2部　アイデアを磨きたいとき
第4章　考えを「発展」させる
第5章　考えを「具体的」にする
第6章　考えを「検証」する

3部　アイデアを実現したいとき
第7章　アイデアの「伝え方」を考える
第8章　アイデアの「実行策」を考える

4部　考えるヒントがほしいとき
第9章　「課題」を分析してヒントを得る
第10章　「悩み」を分析してヒントを得る
第11章　「人」を分析してヒントを得る
第12章　「未来」を予測してヒントを得る

最終章　「技法」を使いこなす　―ケーススタディ