リーンキャンバスがチームにもたらす最大の効果

スタートアップが成功できるか、失敗して消えてしまうか？それを決めるのは、Product Market Fit（PMF：プロダクト・マーケット・フィット／市場で顧客に愛される製品・サービスを作ること）を達成できるかどうかにかかっている。『増補改訂版　起業の科学　スタートアップサイエンスVer.2』（田所雅之著、ダイヤモンド社）は、起業家の8割が読み、5割が実践する起業本のベストセラー『起業の科学』を9年ぶりに大改訂した最新版。本連載では同書から抜粋して、スタートアップの成長を加速するポイントについて、わかりやすくお伝えしていきます。

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継続的にPlan Aを見直す

　前回に続いてリーンキャンバスについて説明する。

　リーンキャンバスはその時点での最善の仮説であるがゆえに、継続的に見直さないといけない（Plan A、B、Cとバージョンアップしていく）。

　その作業はファウンダー1人で行うのではなく、創業メンバー全員を巻き込んで行うべきである。

　というのも、一般企業だと社員にある情報を理解して欲しいと思ったら、それこそ事業計画書のようなかっちりしたドキュメントを作り、社内を説得する材料として活用する。

　しかし、事業計画書ではその表現方法や体裁などの細部が重要になり、本質的な論点（誰のどんな課題をどのように解決するビジネスか）について、十分な議論を交わすのが難しくなりやすい。つまり全員で共通の理解や納得感を醸成する手段には、ふさわしくない。

　全員でブレストをしながらアイデアを出し、それぞれが気づいていなかったポイントを補完し合い、検証を続けながらリーンキャンバスに磨きをかけていこう。

　リーンキャンバスの効果として大事なのは、当事者としてアイデアの磨き込みに貢献することによるメンバーの納得感と、アイデアの“自分ごと化”ができることである。

　高い共通理解はコミュニケーションの齟齬（そご）を減らし、アイデアを磨くスピードを上げることにもつながる。

ウォーターフォール型との決定的な違い

　従来の開発手法であるウォーターフォール型モデルは、プロダクトやサービスの要件を最初に磨き込んで、しっかりとした仕様書を作り、仕様書通りにリリースすることを提唱している。

　しかし、多くの学びはプロダクトを市場に投入した後に得られるものなので、学習タイミングが遅くなるだけではなく、多くの無駄（使わない機能）が発生する恐れがある（図表1-4-5）。

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　ウォーターフォール型で最初にプロダクトの要件定義をする際も、ユーザーのヒアリングは当然行うが、その段階ではユーザー自身が何を欲しいか、自分が抱える課題は何かを理解していないことが多い。

　このため、ユーザーの潜在課題（表面的な現象の奥にある真因）をあぶり出すことができないことが多い。

　たとえば、半年をかけて開発したプロダクトを手に取ったユーザーから「使ってみて初めて分かったけど、実はこんなものが欲しいわけじゃない。これでは根本にある課題は解決できない」というフィードバックがあったら、半年をかけた開発の工数はすべて無駄になってしまう。

生成AI時代のリーン・スタートアップの優位性

　一方のリーン・スタートアップ型モデルは最初からプロダクトの完成形を作らず、検証目的の最小限のプロダクトを随時リリースしていく。

　生成AIを活用することで、この「実用最小限のプロダクト」を驚くほど短期間で複数パターン作成できるようになった。そのため、より早いタイミングでカスタマーからのフィードバックが得られ、常に顧客目線で軌道修正をしながらプロダクトのスプリント（継続開発）を進められるのである。

　言い方を換えれば、従来の手法であるウォーターフォール型は、仮説精度を上げる作業を机上で時間をかけて行うのに対して、リーン・スタートアップは仮説をすぐに市場で検証し、高速で改善を続けるという違いがある。

　生成AI時代においては、この「すぐに」という部分がさらに加速され、仮説検証の回数を従来の数倍、数十倍にすることが可能になった。プロダクトの寿命が短くなり、市場の変化が速くなっている現代だからこそ、この手法の有効性はさらに高まっている。

　さらに、生成AIは開発だけでなく、ユーザーインタビューの分析、データの洞察抽出、改善策の立案といった学習フェーズも支援する。これにより、Build-Measure-Learnの全サイクルが加速し、より精度の高い仮説検証が可能となる。

　そして、リーンキャンバスは、手軽さと分かりやすさゆえに、リーン・スタートアップ型モデルで仮説を磨き込むときの一つのフレームワークとして最適である。

　生成AI時代においても、この構造化された思考の枠組みは、高速な実験を方向づける羅針盤として、その価値を一層高めている。

（本稿は『増補改訂版　起業の科学　スタートアップサイエンスVer.2』の一部を抜粋・編集したものです）

田所雅之（たどころ・まさゆき）
株式会社ユニコーンファーム代表取締役CEO
1978年生まれ。大学を卒業後、外資系のコンサルティングファームに入社し、経営戦略コンサルティングなどに従事。独立後は、日本で企業向け研修会社と経営コンサルティング会社、エドテック（教育技術）のスタートアップの3社、米国でECプラットフォームのスタートアップを起業し、シリコンバレーで活動した。
日本に帰国後、米国シリコンバレーのベンチャーキャピタルのベンチャーパートナーを務めた。また、欧州最大級のスタートアップイベントのアジア版、Pioneers Asiaなどで、スライド資料やプレゼンなどを基に世界各地のスタートアップ約1500社の評価を行ってきた。これまで日本とシリコンバレーのスタートアップ数十社の戦略アドバイザーやボードメンバーを務めてきた。
2017年、新たにスタートアップの支援会社ユニコーンファームを設立、代表取締役社長に就任。その経験を生かして作成したスライド集『スタートアップサイエンス2017』は全世界で約5万回シェアという大きな反響を呼んだ。
主な著書に『起業の科学』『入門起業の科学』（以上、日経BP）、『起業大全』『「起業参謀」の戦略書』（ダイヤモンド社）など。