いま、AIを使って仕事を進めることが当たり前になりつつある。しかし一方で、「AIなんて仕事の役には立たない」「使ってみたけど期待外れだった」という声も聞こえる。
「それは使い方の問題。AIの力を引き出すには適切な“聞き方”が必要です」。そう語るのは、グーグル、マイクロソフト、NTTドコモ、富士通、KDDIなどを含む600社以上、のべ2万人以上に研修をしてきた石井力重氏だ。「AIを仕事の効率化に使うだけではもったいない。適切に使えば“頭を使う仕事”にも大いに役立ちます」と言う。そのノウハウをまとめたのが、書籍『AIを使って考えるための全技術』だ。56の技法を全680ページで紹介。実践した人からは「AI回答の質が目に見えて変わった」との声も多く、発売直後から話題に。思考・発想のベストセラー『考具』著者の加藤昌治氏も制作に協力した同書から、AIを賢く使うコツを紹介しよう。
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まったく関係のないものを見て、ひらめくことがある
アイデア発想の研究者として、そして発想コンサルタントとして、言えることがあります。
「近きより、遠きにヒントあり」です。
アイデアとは、既存の要素の組み合わせです。創造工学の研究によると、組み合わせの対象となるネタ（既存の要素）は「遠い」方が良いアイデアにつながりやすいとの結果が出ています。
皆さんも、こんな経験はないでしょうか。日頃の業務とまったく関係のないイベントや建築物などを見に出かけたり、話題のレストランに初めて訪れたり、経験したことのない新しい体験をしたりしたときに、心の中にある課題を解決するためのアイデアをひらめいた、なんてことが。
AIが出す回答の「質」は気にしなくていい
新しい情報や体験といったインプットのシャワーを浴びると、それまで遠い関係にあった要素や材料同士が私たちの脳内で組み合わされ、思いがけないアイデアが生まれます。
そういったインプットのシャワーを浴びるための道具としても、AIはとっても役立ちます。答えに近い情報を血眼で追い求めるよりも、もっと良い結果を生むはずです。
総じて、AIが出すアイデアの質は気にする必要はありません。いえ、気にしてはいけません。いったんAIを走らせましょう。
AIが考えるのではなく、AIを使って「人」が考えよう
あり得ないものも含めて、AIの力を借りてアイデアをゴソッとかき集めるのが先。
獲得した玉石混交な選択肢からいいものを選んだり、ヒントを発見したりするのは、人間の方がずっとうまい。そこからが私たちの出番であり、これこそが人機共想なんです。
人機共想とは、人と機械（AI）で、共に想う（考える）こと。AIが生成した回答を参照して、人間がさらにアイデアを付加することです。
AIを活用することで、人は新たな視点を得たり、可能性を広げたりすることができます。その特性を活かし、うまく活用することで、AIはより多様で豊かなアイデアを生み出すためのパートナーになり得ます。
（本稿は、書籍『AIを使って考えるための全技術』の内容を一部抜粋・編集して作成した記事です。この他にも書籍では、分析、発想、発展、具体化、検証、予測といった“頭を使う作業”にAIを活用する方法を多数紹介しています）
■ダイヤモンド社の新刊
「最初の一歩を踏み出せない人には、この本が“AIとの対話”を始めるきっかけになると思います」
――ハヤカワ五味――
「思考や発想の技術を紹介した『考具』って本がめっちゃ好きなんですけど、まさにそれのAI版ですね。これも買います」
――けんすう（古川健介）――
「AIの力、すごすぎる。これを使えば誰でも“考える天才”になれてしまう」
――加藤昌治（ベストセラー『考具』著者）――
発売１ヶ月で３万部突破!!
めちゃくちゃ売れてます!!
分析、発想、発展、具体化、検証、予測……
「深く考える」ためのAIの使い方!!
『AIを使って考えるための全技術 ―「最高の発想」を一瞬で生み出す56の技法』石井力重（著）、加藤昌治（監修）、682ページ
『AIを使って考えるための全技術』とは？
AIを、仕事の効率化や自動化に使うだけではもったいない。
頭のいい人は、AIを使って「能力以上の答え」を手に入れています。
「斬新な発想がほしい」
「ひと言のアイデアを膨らませたい」
「思考の弱点が知りたい」
「ビジネスの売上を予測したい」
「前例のない課題を解決したい」
「難易度の高い悩みを解決したい」
「ユーザーの本音を知りたい」
…などなど。
仕事も、日常も。あらゆる「考えること」に役立つAIの使い方を56個紹介。
この本が、あなたの人生から
「悩む時間」を消し去ります!!
本書の目次
序章 「AIを使って考える」とは？ ―チュートリアル
1部 すぐにアイデアがほしいとき
第1章 「AI特有の力」で考える
第2章 「自由な発想」で考える
第3章 「ロジカルな発想」で考える
2部 アイデアを磨きたいとき
第4章 考えを「発展」させる
第5章 考えを「具体的」にする
第6章 考えを「検証」する
3部 アイデアを実現したいとき
第7章 アイデアの「伝え方」を考える
第8章 アイデアの「実行策」を考える
4部 考えるヒントがほしいとき
第9章 「課題」を分析してヒントを得る
第10章 「悩み」を分析してヒントを得る
第11章 「人」を分析してヒントを得る
第12章 「未来」を予測してヒントを得る
最終章 「技法」を使いこなす ―ケーススタディ
