AIに「ぜんぶ任せる」という姿勢は、ちょっともったいない。
そう語るのは、グーグル、マイクロソフト、NTTドコモ、富士通、KDDIなどを含む600社以上、のべ2万人以上に思考・発想の研修をしてきた石井力重氏だ。そのノウハウをAIで誰でも実践できる方法をまとめた書籍『AIを使って考えるための全技術』が発売。全680ページ、2700円のいわゆる“鈍器本”ながら、「こんな使い方、知らなかった！」「値段の100倍の価値はある！」との声が相次ぎ話題になっている。思考・発想のベストセラー『考具』著者の加藤昌治氏も全面監修として協力し、「これを使えば誰でも“考える”ことの天才になれる」と太鼓判を押した同書から、AIの賢い使い方を紹介しよう。
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「使えない」と一蹴するのはもったいない
AIから返ってくる返事には、とんちんかんなものが含まれることもあります。
人間が一度に考えられる量と幅には限界があるけれど、AIには限界が存在しません。よって回答の幅は広くなります。人間を超える幅の広さこそAIに期待する部分ですが、幅が広いがゆえにダメな回答も出てきてしまいます。それは避けようがありません。
大事なのは、それを見た人間側の態度です。
「使える」「使えない」と、一見確からしい有意性で瞬間的に峻別してしまうことは、創造工学の観点からは望ましくない行動です。
なぜならごった煮状態の情報群のシャワーは、アイデアにつながるヒントになるからです。
AIの回答をもとに「連想→想像→創造」を回す
AIが変なアイデアを出してきたなら、「それはそれで面白いじゃん！」「なるほど！ じゃあこんなのは……」くらいの気軽さで、さらにアイデアを膨らませてみてください。悪ノリしてしまってかまいません。
ここで動き始めているのは、AIのアイデアや回答を見た人間の頭で生まれつつある「連想→想像→創造」の連鎖です。
これはアイデアを生み出すための基本的な流れです。
最初に「連想」によって物事や概念が結びつき、広がりを持ちます。次に「想像」では、連想で得たことをヒントにして自由な発想が拡がります。そして最後の「創造」で、これまでに想像したヒントがアイデアとして具体化していきます。
優秀な人は「人と機械」で共に考えている
AIが提案したアイデアや情報を土台にして人間が連想し、豊かな想像力を働かせ、最終的に創造的な解決策を考え出す。このやりとり、応酬を、私は「人機共想」と名付けています。
人と機械（AI）で、共に想う（考える）こと。AIが生成した回答を参照して、人間がさらにアイデアを付加することです。
AIを活用することで、人は新たな視点を得たり、可能性を広げたりすることができます。その特性を活かし、うまく活用することで、AIはより多様で豊かなアイデアを生み出すためのパートナーになり得ます。
（本稿は、書籍『AIを使って考えるための全技術』の内容を一部抜粋・編集して作成した記事です。この他にも書籍では、AIを活用して思考の質を高める方法を多数紹介しています）
■ダイヤモンド社の新刊
「最初の一歩を踏み出せない人には、この本が“AIとの対話”を始めるきっかけになると思います」
――ハヤカワ五味――
「思考や発想の技術を紹介した『考具』って本がめっちゃ好きなんですけど、まさにそれのAI版ですね。これも買います」
――けんすう（古川健介）――
「AIの力、すごすぎる。これを使えば誰でも“考える天才”になれてしまう」
――加藤昌治（ベストセラー『考具』著者）――
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「深く考える」ためのAIの使い方!!
『AIを使って考えるための全技術 ―「最高の発想」を一瞬で生み出す56の技法』石井力重（著）、加藤昌治（監修）、682ページ
『AIを使って考えるための全技術』とは？
AIを、仕事の効率化や自動化に使うだけではもったいない。
頭のいい人は、AIを使って「能力以上の答え」を手に入れています。
「斬新な発想がほしい」
「ひと言のアイデアを膨らませたい」
「思考の弱点が知りたい」
「ビジネスの売上を予測したい」
「前例のない課題を解決したい」
「難易度の高い悩みを解決したい」
「ユーザーの本音を知りたい」
…などなど。
仕事も、日常も。あらゆる「考えること」に役立つAIの使い方を56個紹介。
この本が、あなたの人生から
「悩む時間」を消し去ります!!
本書の目次
序章 「AIを使って考える」とは？ ―チュートリアル
1部 すぐにアイデアがほしいとき
第1章 「AI特有の力」で考える
第2章 「自由な発想」で考える
第3章 「ロジカルな発想」で考える
2部 アイデアを磨きたいとき
第4章 考えを「発展」させる
第5章 考えを「具体的」にする
第6章 考えを「検証」する
3部 アイデアを実現したいとき
第7章 アイデアの「伝え方」を考える
第8章 アイデアの「実行策」を考える
4部 考えるヒントがほしいとき
第9章 「課題」を分析してヒントを得る
第10章 「悩み」を分析してヒントを得る
第11章 「人」を分析してヒントを得る
第12章 「未来」を予測してヒントを得る
最終章 「技法」を使いこなす ―ケーススタディ
