頭のいい人が「思考を整理したい」ときにChatGPTでやっている“意外な使い方”

AIが「使えるかどうか」は、人間側の「使い方」で決まります。
そう語るのは、グーグル、マイクロソフト、NTTドコモ、富士通、KDDIなどを含む600社以上、のべ2万人以上に思考・発想の研修をしてきた石井力重氏だ。そのノウハウをAIで誰でも実践できる方法をまとめた書籍『AIを使って考えるための全技術』が発売。全680ページ、2700円のいわゆる“鈍器本”ながら、「AIと、こうやって対話すればいいのか！」「値段の100倍の価値はある！」との声もあり話題になっている。思考・発想のベストセラー『考具』著者の加藤昌治氏も全面監修として協力し、「これを使えば誰でも“考える”ことの天才になれる」と太鼓判を押した同書から、AIの便利な使い方を紹介しよう。（構成／ダイヤモンド社・石井一穂）

Photo: Adobe Stock

AIを「頭の使う作業」に活用する

　AIを雑談や効率化のためだけに使うのは少々もったいない。

　AIは、「頭を使う作業」にもAIは活用できます。

　ただし、適当な聞き方をしても、質の良い回答は得られません。

　ロクでもない回答が返ってきてしまうときには、人間側の質問（プロンプト）が適切でないことがほとんどなのです。

　たとえば、抽象的な思考を具体的な表現に整理したいときにも、AIは活用できます。それが、『AIを使って考えるための全技術』で紹介されている技法その24「アイデアスケッチ」です。

　こちらが、そのプロンプトです。

「タイトル1行＋解説3行」でアイデアを具体化する

　ひらめいた直後のアイデアは、たいてい1行や一言です。しかし、それだけでは意図や価値が伝わりません。発案者自身も、まだ全体像を把握できていないことがほとんどです。

　そこで使えるのが、「タイトル1行＋解説3行」で整理する「アイデアスケッチ」という発想手法です。

　タイトルで3秒、全体で10秒ほどで概要が伝わる形にすることで、議論や評価が一気にしやすくなります。1行のひらめきを、説明できるアイデアに変えるための方法です。

　このアイデアスケッチは、AIに任せることも可能です。技法「アイデアスケッチ」を使ってざっくりした案をAIに入力すると、「誰に」「何を」「どんな狙いで」を補いながら整理してくれます。詳細な企画書を書く必要はありません。まずは核をつかめれば十分です。

　さらにAIは、方向性を変えて3パターン出してくれます。これによって、自分では気づかなかった価値が引き出されることもあります。

「AIを使って若手社員のエンゲージメントを高める」という発想を磨いてみよう

　では、この技法を実践してみましょう。

　ここでは、「AIを使って若手社員のエンゲージメントを高める」という発想を、技法「アイデアスケッチ」を使って磨いてみます。

「若手社員の定着」という、いま、どの企業も直面している課題を、AIという新たなソリューションを使って解決できないか。

　誰もが思いつきそうな発想ですが、いざ「具体的にどうやるの？」と問われると答えづらい。そんなテーマです。

　さて、AIはどのような回答を出してくるのでしょうか。

「声にならない不満を翻訳する」発想は、かなり現実的で強いですね。

　この案の優れている点は、エンゲージメント低下が“手遅れになる前”に介入できる設計になっていることです。

　多くの施策は、退職意向が顕在化してから慌てて動きますが、でもこれは、日常データを材料にて「兆し」を拾いにいっています。

　上司・人事の行動変容まで含めて描けているのが、実装目線で非常に評価できます。

「成長実感の言語化」というのも、なかなか新しい視点です。

　若手が離れる理由は「忙しい」とか「給料が低い」とかではなく、「自分が前に進んでいる感覚がない」ことではないか。この仮説を立てて、その解決にAIを役立てています。

　つまり、制度面ではなく、感情面へのアプローチ。よって、人事制度を変えなくても効く可能性があり、導入障壁の低さもビジネス的に好印象です。

　最後の「組織への参加感を高める」という提案も、だいぶ攻めた視点です。

　実際、組織の意思決定に関われている実感がないのに、「エンゲージメントを高めろ」というのも、本来はおかしな話です。

「そう言うなら、もっと組織運営や方針検討に参加させてくれ」という、若手社員の心の声に寄り添ったアプローチです。実現ハードルは高いかもしれませんが、方向性として新しい選択肢であり、本質的課題に目を向けさせてくれる提案です。

　全体として、「AIで何をするか」よりも「エンゲージメント低下の要因」について視野を広げてくれる回答だったように感じました。

　その課題が言語化されただけでも、使う価値はあったのではないでしょうか。

　ぜひ技法「アイデアスケッチ」を活用してみてください。

（本稿は、書籍『AIを使って考えるための全技術』掲載の技法をもとに作成したオリジナル記事です。他にも書籍では、AIを使って思考の質を高める56の方法を紹介しています）

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■ダイヤモンド社の新刊

「最初の一歩を踏み出せない人には、この本が“AIとの対話”を始めるきっかけになると思います」
――ハヤカワ五味――

「思考や発想の技術を紹介した『考具』って本がめっちゃ好きなんですけど、まさにそれのAI版ですね。これも買います」
――けんすう（古川健介）――

「AIの力、すごすぎる。これを使えば誰でも“考える天才”になれてしまう」
――加藤昌治（ベストセラー『考具』著者）――

大ヒット!!１０万部突破!!
全プロンプト、ダウンロード可能だから、
AIに投げ込めば誰でもすぐに使える!!
分析、発想、発展、具体化、検証、予測……
「深く考える」ためのAIの使い方!!

『AIを使って考えるための全技術　―「最高の発想」を一瞬で生み出す56の技法』石井力重（著）、加藤昌治（監修）、682ページ

『AIを使って考えるための全技術』とは？

AIを、仕事の効率化や自動化に使うだけではもったいない。
頭のいい人は、AIを使って「能力以上の答え」を手に入れています。

「斬新な発想がほしい」
「ひと言のアイデアを膨らませたい」
「思考の弱点が知りたい」
「ビジネスの売上を予測したい」
「前例のない課題を解決したい」
「難易度の高い悩みを解決したい」
「ユーザーの本音を知りたい」
…などなど。
仕事も、日常も。あらゆる「考えること」に役立つAIの使い方を56個紹介。

この本が、あなたの人生から
「悩む時間」を消し去ります!!

本書の目次

序章　「AIを使って考える」とは？ ―チュートリアル

1部　すぐにアイデアがほしいとき
第1章　「AI特有の力」で考える
第2章　「自由な発想」で考える
第3章　「ロジカルな発想」で考える

2部　アイデアを磨きたいとき
第4章　考えを「発展」させる
第5章　考えを「具体的」にする
第6章　考えを「検証」する

3部　アイデアを実現したいとき
第7章　アイデアの「伝え方」を考える
第8章　アイデアの「実行策」を考える

4部　考えるヒントがほしいとき
第9章　「課題」を分析してヒントを得る
第10章　「悩み」を分析してヒントを得る
第11章　「人」を分析してヒントを得る
第12章　「未来」を予測してヒントを得る

最終章　「技法」を使いこなす　―ケーススタディ