AIが「使えるかどうか」は、人間側の「使い方」で決まります。
そう語るのは、グーグル、マイクロソフト、NTTドコモ、富士通、KDDIなどを含む600社以上、のべ2万人以上に思考・発想の研修をしてきた石井力重氏だ。そのノウハウをAIで誰でも実践できる方法をまとめた書籍『AIを使って考えるための全技術』が発売。全680ページ、2700円のいわゆる“鈍器本”ながら、「AIと、こうやって対話すればいいのか！」「値段の100倍の価値はある！」との声もあり話題になっている。思考・発想のベストセラー『考具』著者の加藤昌治氏も全面監修として協力し、「これを使えば誰でも“考える”ことの天才になれる」と太鼓判を押した同書から、AIの便利な使い方を紹介しよう。（構成／ダイヤモンド社・石井一穂）
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AIを「頭の使う作業」に活用する
AIを雑談や効率化のためだけに使うのは少々もったいない。
AIは、「頭を使う作業」にもAIは活用できます。
ただし、適当な聞き方をしても、質の良い回答は得られません。
ロクでもない回答が返ってきてしまうときには、人間側の質問（プロンプト）が適切でないことがほとんどなのです。
たとえば、まだ考えていない盲点を見つけたいときにも、AIは活用できます。それが、『AIを使って考えるための全技術』で紹介されている技法その18「新しい地平の探索」です。
こちらが、そのプロンプトです。
〈アイデアを得たい対象を記入〉というお題でアイデアを出してきました。アイデア群の偏りから、まだ考えられていないアイデアの方向性を見つけたいです。以下のアイデア群の偏りとして、どんなものがあるか教えてください。
〈ここまで出た全アイデアを記入〉
――『AIを使って考えるための全技術』（228ページ）より
「出しきった」と思ったときがアイデア出しのスタート
考えを発展させる際、前提として重要なのが、その前に「アイデアを出しきる」ことです。発想ではまず量が不可欠で、磨くべき素材がなければ発展も選別もできません。
それに、本当に価値ある発想は、「もう出ない」と思った先、つまり盲点の領域から現れます。
ただし、人間だけで可能性を出し尽くすのは困難。認知の偏りがあるため、アイデアには必ず分布の偏りが生まれます。
そこで役立つのが、AIを使って盲点を洗い出す技法「新しい地平の探索」です。既存アイデアをまとめて入力し、まだ考えられていない方向性（空白領域）をAIに見つけさせます。
AIで空白を発見し、人が発想することで、新しい地平に到達できます。個人でもチームでも、「出しきった」と感じた直後に使うと最も効果的な技法です。
「出版業界の売上を上げるアイデア」の盲点を探してみよう
では、この技法を実践してみましょう。
ここでは、「出版業界の売上を上げるアイデア」の盲点を、技法「新しい地平の探索」を使って磨いてみます。
「斜陽」と言われて久しい業界であり、あらゆる業界関係者が打開策を模索しています。当然、これまでにいくつものアイデアが提案されてきましたが、起死回生の一手とはならず。
AIを使えば、凝り固まった発想を飛び越えることができるでしょうか？
＜AIへの質問＞
〈出版業界の売上を上げたい〉というお題でアイデアを出してきました。アイデア群の偏りから、まだ考えられていないアイデアの方向性を見つけたいです。以下のアイデア群の偏りとして、どんなものがあるか教えてください。
〈① SNS広告を増やす
② 有名人に帯コメントを書いてもらう
③ 本屋で平積みを増やす
④ 表紙を派手にする
⑤ 発売日にキャンペーンをやる
⑥ 動画で宣伝する
⑦ 書店イベントを増やす
⑧ タイトルをもっとキャッチーにする
⑨ 特典をつける
⑩ 書評をメディアに送る〉
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さて、AIはどのような回答を出してくるのでしょうか。
＜AIの回答＞
結論から言うと、この10案にははっきりした偏り（思考の重心）があります。整理すると、主に次の5つです。
■このアイデア群の偏り
①「宣伝・露出」に極端に寄っている
10個中8個が“どう売るか（プロモーション）”の話です。
該当：SNS広告・帯コメント・平積み・表紙・発売日キャンペーン・動画宣伝・書店イベント・書評送付
つまり発想の軸が「売れない → 知られてない → 宣伝しよう」に固定されています。
・欠けている視点
→「商品そのものを変える」
→「流通構造を変える」
→「読者体験を変える」
②「発売前後の短期施策」に偏っている
全部が発売タイミング中心です。
ないもの：
・ロングセラー設計
・継続収益モデル
・二次利用
・再販戦略
→時間軸が単発イベント型に固定されています。
③「既存出版モデル前提」から出ていない
すべて「本を作る → 売る」という既存ビジネス構造の中の改善案です。
ない発想：
・本以外の商品化
・読者課金モデル
・サブスク
・IP展開
・コミュニティ化
→つまり構造変革系アイデアがゼロ
④「売り場視点」が弱い（出版社目線寄り）
案はほぼ出版社の打ち手。
少ない視点：
・書店の利益設計
・読者の行動設計
・流通の都合
・書店員の動機
→ステークホルダー視点が欠落
⑤「心理・行動設計」が浅い
現状の案は「目立たせる」「露出増やす」＝刺激型施策
ない発想：
・習慣化設計
・読書行動のハードル削減
・読者の意思決定導線
・読書時間の創出
→マーケティングで言うと認知施策しかない
（比較）
マーケ導線：認知 → 興味 → 比較 → 購入 → 継続 → 推奨
あなたの案：認知しか触れてない
■まとめ
このアイデア群の本質的偏りは一言で言うと「売り方」しか考えていない。
逆に言うと、次に狙うべき未開拓領域は
・商品設計
・ビジネスモデル
・読者行動
・収益構造
・時間軸
です。
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入力したアイデア群の偏りを指摘してくれた上で、「空白領域」を5つほど指摘してくれました。
偏りを突き止め、まだ見ぬ地平を複数リストアップする複雑な作業をわずかな時間で行うなんてこと、人間にはできないでしょう。「人が苦手で、AIが得意」な作業なんだなぁと、素直に感心します。
ただ気をつけたいのは、AIはすでに出ているアイデアたちを否定しているわけではありません。あくまでも「ここ、アイデアがないよ？」と教えてくれているだけです。
こうして新しい方向性が見えたら、そこを起点に自力でアイデアを追加していったり、本書で紹介している他の技法を使ってアイデアを出していったりすればいいだけです。これまでとは違ったアイデアが、きっと見つかることでしょう。
技法「新しい地平の探索」、ぜひ活用してみてください。
（本稿は、書籍『AIを使って考えるための全技術』掲載の技法をもとに作成したオリジナル記事です。他にも書籍では、AIを使って思考の質を高める56の方法を紹介しています）
■ダイヤモンド社の新刊
「最初の一歩を踏み出せない人には、この本が“AIとの対話”を始めるきっかけになると思います」
――ハヤカワ五味――
「思考や発想の技術を紹介した『考具』って本がめっちゃ好きなんですけど、まさにそれのAI版ですね。これも買います」
――けんすう（古川健介）――
「AIの力、すごすぎる。これを使えば誰でも“考える天才”になれてしまう」
――加藤昌治（ベストセラー『考具』著者）――
大ヒット!!１０万部突破!!
全プロンプト、ダウンロード可能だから、
AIに投げ込めば誰でもすぐに使える!!
分析、発想、発展、具体化、検証、予測……
「深く考える」ためのAIの使い方!!
『AIを使って考えるための全技術 ―「最高の発想」を一瞬で生み出す56の技法』石井力重（著）、加藤昌治（監修）、682ページ
『AIを使って考えるための全技術』とは？
AIを、仕事の効率化や自動化に使うだけではもったいない。
頭のいい人は、AIを使って「能力以上の答え」を手に入れています。
「斬新な発想がほしい」
「ひと言のアイデアを膨らませたい」
「思考の弱点が知りたい」
「ビジネスの売上を予測したい」
「前例のない課題を解決したい」
「難易度の高い悩みを解決したい」
「ユーザーの本音を知りたい」
…などなど。
仕事も、日常も。あらゆる「考えること」に役立つAIの使い方を56個紹介。
この本が、あなたの人生から
「悩む時間」を消し去ります!!
本書の目次
序章 「AIを使って考える」とは？ ―チュートリアル
1部 すぐにアイデアがほしいとき
第1章 「AI特有の力」で考える
第2章 「自由な発想」で考える
第3章 「ロジカルな発想」で考える
2部 アイデアを磨きたいとき
第4章 考えを「発展」させる
第5章 考えを「具体的」にする
第6章 考えを「検証」する
3部 アイデアを実現したいとき
第7章 アイデアの「伝え方」を考える
第8章 アイデアの「実行策」を考える
4部 考えるヒントがほしいとき
第9章 「課題」を分析してヒントを得る
第10章 「悩み」を分析してヒントを得る
第11章 「人」を分析してヒントを得る
第12章 「未来」を予測してヒントを得る
最終章 「技法」を使いこなす ―ケーススタディ
