AIが「使えるかどうか」は、人間側の「使い方」で決まります。
そう語るのは、グーグル、マイクロソフト、NTTドコモ、富士通、KDDIなどを含む600社以上、のべ2万人以上に思考・発想の研修をしてきた石井力重氏だ。そのノウハウをAIで誰でも実践できる方法をまとめた書籍『AIを使って考えるための全技術』が発売。全680ページ、2700円のいわゆる“鈍器本”ながら、「AIと、こうやって対話すればいいのか！」「値段の100倍の価値はある！」との声もあり話題になっている。思考・発想のベストセラー『考具』著者の加藤昌治氏も全面監修として協力し、「これを使えば誰でも“考える”ことの天才になれる」と太鼓判を押した同書から、AIの便利な使い方を紹介しよう。（構成／ダイヤモンド社・石井一穂）
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AIを使って「アイデアの概要」をまとめる
AIを仕事の効率化や自動化だけに使うのは少々もったいない。
アイデア発想や問題解決といった「頭を使う作業」にもAIは活用できる。
ただし、適当な聞き方をしても質の良い回答は得られない。
ロクでもない回答が返ってきてしまうときには、人間側の質問（プロンプト）が適切でないことがほとんどだ。
たとえば、アイデアや企画の概要を端的にまとめることにも、AIは活用できる。
それが、『AIを使って考えるための全技術』で紹介されている技法「未来の報道発表」だ。
そのプロンプトが、これだ。
※より正式なプレスリリースを生成したい場合はプロンプト②を使ってください
＜技法「未来の報道発表」のプロンプト①＞
〈企画の詳細を記入〉
この企画が3年後にリリースされる運びになったときのプレスリリースを書いてください。サービス名、想定ユーザー像、ユーザーの生の声、担当者の意気込み、売上目標も記してください。
――『AIを使って考えるための全技術』（382ページ）より
＜技法「未来の報道発表」のプロンプト②＞
〈企画の詳細を記入〉
この企画が3年後にリリースされる運びになったときのプレスリリースを書いてください。ただし、ジャーナリズムの訓練を受けている人に向けた堅実なプレスリリースとしてください。なお上記のメモは企画チーム内部向けなので、表現や構成は適切に編集してください。
――『AIを使って考えるための全技術』（382ページ）より
「実行プラン」が、アイデアや企画の成否を左右する
企画会議やプレゼンで、「結局、何が言いたいのかわからない」と言われたことはないだろうか。
アイデアの魅力を伝えたい気持ちが強いあまりに、つい資料や説明が抽象的になってしまう人は多い。それでは、かえって企画の核が見えなくなる。
社内の意思決定では、簡潔に要点を伝えることが重要である。
その際に役立つのが、「プレスリリース」の考え方だ。
忙しい報道関係者向けに、新しい商品やサービス、事業の概要と魅力などを1～2ページほどでまとめ、世に発表するための資料である。この形式でアイデアをまとめると、概要が具体的かつ簡潔に伝わる。
とはいえ、情報を簡潔かつ的確にまとめるのは簡単ではない。余計な情報を削り、強みを端的に表現するには経験が必要であり、むしろ長い資料を作るより難しいことも多い。
そこで使えるのが、AIを使った技法「未来の報道発表」。
「このアイデアを、未来のプレスリリース形式でまとめてください」と依頼するのである。
この聞き方をすると、AIが企画の核や魅力を整理し、簡潔な形でまとめてくれる。曖昧だった部分も自動的に補足されて具体化されるので、資料作成前の準備としても有効だ。
「AIを使った社員評価システム」の概要をまとめてみよう
では、この技法を実践してみよう。
たとえば、以前の記事でも扱った「AIを使った社員評価システム」の概要をまとめてみよう。
技法「未来の報道発表」のプロンプト①を使って、AIにこのように聞いてみた。
〈生成AIが日々の業務記録や成果、行動データを整理・分析し、社員評価の参考情報やコメントのたたき台を自動生成する。上司はそれをもとに最終判断を行うため、評価の負担が軽減され、透明性と公平性が向上。社員の納得感が高まり、人事制度の運用も効率化される〉
この企画が3年後にリリースされる運びになったときのプレスリリースを書いてください。サービス名、想定ユーザー像、ユーザーの生の声、担当者の意気込み、売上目標も記してください。
さて、AIはどのようなアイデアを出してくるのだろう。
プレスリリース
生成AIが「社員評価」を支援する新サービス
AI評価支援プラットフォーム「FairWork AI」提供開始
2029年4月9日 株式会社◯◯◯◯
株式会社◯◯（本社：東京都、代表取締役：◯◯）は、生成AIを活用して社員評価を支援する新サービス「FairWork AI（フェアワークAI）」を2029年6月より正式リリースすることを発表しました。
「FairWork AI」は、日々の業務記録・成果・行動データを生成AIが整理・分析し、評価コメントや評価資料のたたき台を自動生成するAI評価支援プラットフォームです。上司はその内容をもとに最終判断を行うため、評価業務の負担を軽減しながら、透明性と公平性の向上を実現します。
近年、多くの企業で「評価に時間がかかる」「評価のばらつきがある」「評価理由が説明しにくい」といった課題が顕在化しています。「FairWork AI」は、こうした課題を解決し、納得感のある人事評価の実現を支援します。
サービスの主な特徴
■ 日々の業務データを自動収集・整理
日報、プロジェクト成果、チャット履歴、業務ログなどをAIが整理し、評価に必要な情報を自動で可視化します。
■ 評価コメントのたたき台を自動生成
AIが客観的なデータをもとに、評価コメントの草案を作成。上司は編集・最終判断のみを行うため、評価作業の負担を大幅に軽減します。
■ 評価の透明性・納得感の向上
評価の根拠がデータとして明示されるため、社員側の納得感が高まり、評価に対する不満や不信感を軽減します。
■ 組織全体の評価のばらつきを改善
評価基準の共通化により、部署や上司による評価のばらつきを抑制します。
想定ユーザー
・社員数100名以上の企業
・評価制度の運用に課題を感じている企業
・管理職の評価負担が大きい企業
・人事制度の透明性向上を求める企業
特に以下のような企業での活用を想定しています
・IT企業
・製造業
・営業組織
・コンサルティング企業
・成長中のスタートアップ企業
想定ユーザー像
■営業部マネージャー（40代）
「評価のたびに、部下10人分の振り返り資料を作るのが負担だった。FairWork AIは日々の活動を自動で整理してくれるので、評価作業が半分以下になった。部下との面談の質も上がった」
■若手社員（20代）
「これまでは評価理由がよく分からなかったが、具体的な行動データをもとに説明してもらえるので納得感がある。自分の強みも分かるようになった」
■人事担当者（30代）
「評価のばらつきが減り、評価制度の運用がかなり楽になった。評価の説明責任にも対応しやすくなった」
担当者コメント
株式会社◯◯
AI事業部長 ◯◯◯◯
「多くの企業で、評価は“重要だが負担が大きい業務”となっています。一方で、評価の質が社員のモチベーションや組織の成長に直結することも事実です。FairWork AIは、AIに評価を任せるのではなく、“評価を支援する”ことにこだわりました。最終判断はあくまで人間が行うことで、AIの客観性と人間の判断力を両立させています。このサービスを通じて、評価の質を高めながら、働く人がより納得できる組織づくりに貢献したいと考えています。」
売上目標
「FairWork AI」は、以下の売上目標を設定しています
・初年度導入企業数：100社
・3年後導入企業数：500社
・初年度売上：5億円
・3年後売上：25億円
今後は国内市場に加え、アジア市場への展開も視野に入れています。
サービス概要
サービス名：FairWork AI
提供開始：2029年6月
提供形態：クラウドサービス（SaaS）
料金：月額制（企業規模に応じて個別見積）
今後の展開
今後は以下の機能追加を予定しています
・離職リスク予測機能
・人材配置最適化機能
・キャリア提案機能
・組織状態分析機能
生成AIを活用した人事支援プラットフォームとして、企業の組織運営を包括的に支援していきます。
本件に関するお問い合わせ先
株式会社◯◯
広報担当：◯◯
Email：◯◯
URL：◯◯
「評価をもっと公平に、もっと納得できるものへ。」
FairWork AIは、人事評価の新しいスタンダードを目指します。
なるほど。単なるアイデア紹介ではなく、「実際に存在しそうなサービス」としての完成度が高いまとめになっている。
まず良いのは、「なぜこのサービスが必要なのか」という背景が明確に描かれている点。
「評価に時間がかかる」「ばらつきがある」「説明しにくい」という現場のリアルな課題が提示されており、読者が自然に「確かにそれは困る」と共感できる構成になっているので、説得力が高まっている。
さらに優れているのは、「想定ユーザーの生の声」が具体的に描かれている点だ。
異なる立場の声を入れたことでサービスの価値が多面的になり、「こういう人たちの役に立たなくてはいけない」と、開発における目的が具体的にイメージできる。
売上目標や導入社数を具体的に示している点も評価できる。抽象的であったアイデアが、「事業として成立するレベル」まで具体化されていると感じた。
企画会議やプレゼンに向けた準備を始める際、ぜひ技法「未来の報道発表」を活用してはいかがだろうか。
（本稿は、書籍『AIを使って考えるための全技術』掲載の技法をもとに作成したオリジナル記事です。他にも書籍では、AIを使って思考の質を高める56の方法を紹介しています）
■ダイヤモンド社の新刊
「最初の一歩を踏み出せない人には、この本が“AIとの対話”を始めるきっかけになると思います」
――ハヤカワ五味――
「思考や発想の技術を紹介した『考具』って本がめっちゃ好きなんですけど、まさにそれのAI版ですね。これも買います」
――けんすう（古川健介）――
「AIの力、すごすぎる。これを使えば誰でも“考える天才”になれてしまう」
――加藤昌治（ベストセラー『考具』著者）――
大ヒット!!１０万部突破!!
全プロンプト、ダウンロード可能だから、
AIに投げ込めば誰でもすぐに使える!!
分析、発想、発展、具体化、検証、予測……
「深く考える」ためのAIの使い方!!
『AIを使って考えるための全技術 ―「最高の発想」を一瞬で生み出す56の技法』石井力重（著）、加藤昌治（監修）、682ページ
『AIを使って考えるための全技術』とは？
AIを、仕事の効率化や自動化に使うだけではもったいない。
頭のいい人は、AIを使って「能力以上の答え」を手に入れています。
「斬新な発想がほしい」
「ひと言のアイデアを膨らませたい」
「思考の弱点が知りたい」
「ビジネスの売上を予測したい」
「前例のない課題を解決したい」
「難易度の高い悩みを解決したい」
「ユーザーの本音を知りたい」
…などなど。
仕事も、日常も。あらゆる「考えること」に役立つAIの使い方を56個紹介。
この本が、あなたの人生から
「悩む時間」を消し去ります!!
本書の目次
序章 「AIを使って考える」とは？ ―チュートリアル
1部 すぐにアイデアがほしいとき
第1章 「AI特有の力」で考える
第2章 「自由な発想」で考える
第3章 「ロジカルな発想」で考える
2部 アイデアを磨きたいとき
第4章 考えを「発展」させる
第5章 考えを「具体的」にする
第6章 考えを「検証」する
3部 アイデアを実現したいとき
第7章 アイデアの「伝え方」を考える
第8章 アイデアの「実行策」を考える
4部 考えるヒントがほしいとき
第9章 「課題」を分析してヒントを得る
第10章 「悩み」を分析してヒントを得る
第11章 「人」を分析してヒントを得る
第12章 「未来」を予測してヒントを得る
最終章 「技法」を使いこなす ―ケーススタディ
