600名企業なのに買収額1.7兆円!? 裏側に隠された強靭すぎる「ビジネス構造」と「稼ぎ続けるループ」

AIの精度が上がれば
コミュニケーションミスも減らせる

　モービルアイがすごいのは、さらにそこに別のループを回していることだ。

　自動車事故の7割はコミュニケーションミスで発生する。たとえば、隣りの車線に割り込もうとする際、「斜め後ろを走っている車はきっとブレーキを踏んでくれるだろう」と思っていると、そのまま直進してきて衝突してしまう。あるいは逆に、自分の斜め前の車がこちらに割り込んでくるのが見えたので、あわててブレーキを踏んだら、後ろから追突されたりする。

　自動運転で車線変更するときも、周囲の車に「これからこっちに割り込むぞ」というシグナルを送って、相手がそのシグナルを受け取ったことを確認してから割り込むようにしないと、危なくて車線変更できない。

　モービルアイには、こちらの車がどういう挙動をとったときに、相手がどういうシグナルを受け取ったかというデータがたまるので、それを使ってシミュレーションの精度を高めることができる。シミュレーション上で、いかにも人間が運転しているかのような車を何台も走らせ、そこで自動運転車がきちんと割り込めるかを検証する。

　自動運転車が早めに割り込みをかけると、相手がどんなタイミングでブレーキを踏んだのかというデータもたまるし、相手のどの挙動に注目すれば、こちらの運転がスムーズにいくのかも抽出できる。それによって、人とAIのコミュニケーションミスを減らす、もう1つのループを回すことができるのだ。つまり、先ほどの図には出てこない3つめのハーベストループの存在すらも示唆されるのだ。

　ここではわかりやすさのためにある程度の簡略化をしているが、同社はこれ以外にもさまざまなデータを蓄積している。こうしてモービルアイは、何重ものループを連ねることで、強靭なビジネス構造をつくり上げているのだ。

　1つの精度が上がれば、別のデータが取れるようになる。そのデータをもとにさらにAIの精度を上げていくことで、他社が簡単には追いつけない強力かつ持続的な競争優位性を獲得することができる。これこそが複数のハーベストループを築く本来の狙いである。

　このように完成されたループを見せられると、「うちの会社ではこんな戦略を築くことはできない」と感じる方もいるだろう。しかし、じつのところ、どんな企業にも必ず「複数のハーベストループ」をつくるための材料は存在している。それを発見し、戦略へと落とし込んでいくための具体的なステップについては、また別の機会にお伝えすることにしよう。