頭の悪い人はChatGPTを「仕事の効率化」のために使う。では、賢い人の“すごい使い方”とは？

AIが「使えるかどうか」は、人間側の「使い方」で決まります。
そう語るのは、グーグル、マイクロソフト、NTTドコモ、富士通、KDDIなどを含む600社以上、のべ2万人以上に思考・発想の研修をしてきた石井力重氏だ。そのノウハウをAIで誰でも実践できる方法をまとめた書籍『AIを使って考えるための全技術』が発売。全680ページ、2700円のいわゆる“鈍器本”ながら、「AIと、こうやって対話すればいいのか！」「値段の100倍の価値はある！」との声もあり話題になっている。思考・発想のベストセラー『考具』著者の加藤昌治氏も全面監修として協力し、「これを使えば誰でも“考える”ことの天才になれる」と太鼓判を押した同書から、AIの便利な使い方を紹介しよう。（構成／ダイヤモンド社・石井一穂）

Photo: Adobe Stock

「効率化のため」だけじゃ、もったいない

　AIを仕事に活用できるシーンは多々ありますが、「メール作成」「資料作成」「文章作成」といった効率化や自動化だけに使うのはもったいない。

　AIは、新しいアイデアを考えたり、問題解決したりといった、「頭を使う作業」にも活用できます。

　ただし、適当な聞き方をしても、質の良い回答は得られません。ロクでもない回答が返ってきてしまうときには、人間側の質問（プロンプト）が適切でないことがほとんどなのです。

AIを使って「プラン」を立てる

　たとえば、思いついたアイデアを実行するプランを立てたいときにも、AIは活用できます。

　それが、『AIを使って考えるための全技術』で紹介されている技法その38「アクション・プラン」です。こちらが、そのプロンプトです。

　AIがアイデアを構造化し、やるべきことや手順を整理してくれます。

　初回の回答はある程度高めの抽象度で返ってきたりすることも多々ありますが、続けて「詳しく教えて」「数字で出して」と深めていくことで、より詳細な計画に関する情報を手に入れることができます。

　もちろんAIからの回答が100％正解ではありませんが、全体の構想、そして具体的な手立てについて、見落としていた点も含めて整理してもらえます。

「子連れの海外旅行プラン」を考えてみよう

　この技法を使って、実践してみましょう。
　ここでは「子どもと一緒にヨーロッパを満喫する旅行プラン」を例に実践してみます。

　さて、技法「アクション・プラン」によって、AIはどのようなアイデアを出してくるのでしょうか。

　AIが出してきたプラン、かなり“現実をわかった上での設計”になっていて感心しました。

「ロンドン＋パリの2拠点に絞る構成」
　これはものすごく合理的ですね。海外旅行でやりがちなのが、「せっかくだから」と国や都市を増やしてしまうパターンですが、4歳と1歳の子連れという条件から、それをバッサリ捨てて2都市に固定した判断がとても良いですね。
　その上で、ロンドンとパリは
・名所密度が高い
・公園・博物館・街歩きのバランスがいい
・ユーロスター1本でつながる
　と、“子連れとの相性”が抜群の組み合わせなので、「大人の満足度」と「子どもの負担」を同時にケアできるプランになっているなと感じました。

「午前＝観光／午後＝公園や自由時間」という1日の設計
　ここも非常に本質的です。大人は「名所をどれだけ回れたか」で満足度を測りがちですが、子どもにとっては、そんなことどうでもいい。シンプルに“どれだけ楽しめたか”が、旅全体の満足度を決めますからね。
　午前中に“観光としてのハイライト”を固定し、午後は
・公園で体力発散
・ベビーカーで昼寝
・親も交代でゆっくり
　という構成にしていることで、「詰め込みすぎて崩壊する家族旅行」になるリスクをきちんと潰しているのが優れていると思いました。

「ユーロスター移動で“飛行機ゼロ”にする方針」
　この発想も、子連れ目線として非常に質が高いと感じました。空港移動・保安検査・搭乗・降機といった一連のプロセスは、子どもよりもむしろ親のメンタルが削られる部分ですが、そこを“駅→駅”の鉄道移動に置き換えている。
　結果として
・移動時間そのものが「イベント」になる
・ベビーカーや荷物の扱いもシンプル
・時間が読みやすい
　と、移動も含めて旅全体のストレスを軽減したプランになっているのが良いところだと思います。

　総じて、単に「名所を効率よく回る旅」ではなく、“幼児連れでも最後まで破綻しないヨーロッパ旅行”というコンセプトにきっちり落とし込めているプランになっていて、とてもレベルが高いと感じました。

　もちろん、このプランにある移動手段や観光地は実在するのか、実現可能なのか、といったチェックは必須です。そこはネット検索でしっかり押さえて起きましょう。
　でも、考える「とっかかり」としては十分ですよね。

　技法その38「アクション・プラン」、ぜひ活用してみてください。

（本稿は、書籍『AIを使って考えるための全技術』の内容を一部抜粋・編集して作成した記事です。この他にも書籍では、AIを使って思考の質を高める56の方法を紹介しています）

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「最初の一歩を踏み出せない人には、この本が“AIとの対話”を始めるきっかけになると思います」
――ハヤカワ五味――

「思考や発想の技術を紹介した『考具』って本がめっちゃ好きなんですけど、まさにそれのAI版ですね。これも買います」
――けんすう（古川健介）――

「AIの力、すごすぎる。これを使えば誰でも“考える天才”になれてしまう」
――加藤昌治（ベストセラー『考具』著者）――

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「深く考える」ためのAIの使い方!!

『AIを使って考えるための全技術　―「最高の発想」を一瞬で生み出す56の技法』石井力重（著）、加藤昌治（監修）、682ページ

『AIを使って考えるための全技術』とは？

AIを、仕事の効率化や自動化に使うだけではもったいない。
頭のいい人は、AIを使って「能力以上の答え」を手に入れています。

「斬新な発想がほしい」
「ひと言のアイデアを膨らませたい」
「思考の弱点が知りたい」
「ビジネスの売上を予測したい」
「前例のない課題を解決したい」
「難易度の高い悩みを解決したい」
「ユーザーの本音を知りたい」
…などなど。
仕事も、日常も。あらゆる「考えること」に役立つAIの使い方を56個紹介。

この本が、あなたの人生から
「悩む時間」を消し去ります!!

本書の目次

序章　「AIを使って考える」とは？ ―チュートリアル

1部　すぐにアイデアがほしいとき
第1章　「AI特有の力」で考える
第2章　「自由な発想」で考える
第3章　「ロジカルな発想」で考える

2部　アイデアを磨きたいとき
第4章　考えを「発展」させる
第5章　考えを「具体的」にする
第6章　考えを「検証」する

3部　アイデアを実現したいとき
第7章　アイデアの「伝え方」を考える
第8章　アイデアの「実行策」を考える

4部　考えるヒントがほしいとき
第9章　「課題」を分析してヒントを得る
第10章　「悩み」を分析してヒントを得る
第11章　「人」を分析してヒントを得る
第12章　「未来」を予測してヒントを得る

最終章　「技法」を使いこなす　―ケーススタディ