AIが「使えるかどうか」は、人間側の「使い方」で決まります。
そう語るのは、グーグル、マイクロソフト、NTTドコモ、富士通、KDDIなどを含む600社以上、のべ2万人以上に思考・発想の研修をしてきた石井力重氏だ。そのノウハウをAIで誰でも実践できる方法をまとめた書籍『AIを使って考えるための全技術』が発売。全680ページ、2700円のいわゆる“鈍器本”ながら、「AIと、こうやって対話すればいいのか!」「値段の100倍の価値はある!」との声もあり話題になっている。思考・発想のベストセラー『考具』著者の加藤昌治氏も全面監修として協力し、「これを使えば誰でも“考える”ことの天才になれる」と太鼓判を押した同書から、AIの便利な使い方を紹介しよう。(構成/ダイヤモンド社・石井一穂)
Photo: Adobe Stock
「それ、本当にできるの?」
「それ、うち(の会社)で本当にできるの?」
せっかく考えたアイデアに対して、上司からこう言われて言葉に詰まった経験はないでしょうか。
時間をかけて練ったはずなのに、内容以前に、「そもそも、実現できるのか?」と一蹴されてしまう。
そんなもの「やってみなくちゃわからない」のが正直なところでしょうが、そうは言っても、組織の上の人たちは「挑戦する前に、実現できる可能性を示してほしい」と考えます
つまりアイデアの良し悪し以前に、「採用に値する妥当性」を説明できなければ、どんな提案も通らないのが現実なのです。
じつはこの壁、AIを使って突破できます。
それが、『AIを使って考えるための全技術』で紹介されている技法「妥当性の検証」です。
こちらが、そのプロンプトです。
これまでのアイデアについて、妥当性(実現可能性など)を1~10で評価してください。最高が10です。評価の理由も教えてください。
〈アイデアの候補を記入〉
――『AIを使って考えるための全技術』(322ページ)より
アイデアの「妥当性」について考えてみよう
では、この技法を実践してみましょう。
ここでは「若手社員の育て方」のアイデアを例にして実践してみます。
まず、AIを使ってアイデアを出してみましょう。
いったん、「各種専門家の案」という技法を使ってみます。
<AIへの質問>
多数の専門家(クリエイティブな専門家、技術専門家、ビジネス専門家、学術研究者、社会科学者、ユーザー、ディスラプター、ユーモアのセンスを持つ人々、冒険家)として〈若手社員の育て方〉について具体的な案を考えてください。
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すると、AIはこんな提案をしてくれました。
<AIの回答>
「若手社員を成長させる方法」について、様々な分野の専門家から得られる知見を組み合わせて、具体的な案を提案します。
ビジネス専門家からの視点
・メンターシッププログラムの導入:経験豊富な社員が若手社員のメンターとなり、キャリアの指針や業務のノウハウを共有します。
・定期的なフィードバックとパフォーマンスレビュー:若手社員が自己評価を行い、上司やメンターからの具体的なフィードバックを受け取る機会を設けます。
教育の専門家からの視点
・継続的な学習とプロフェッショナルな発展の機会:オンラインコース、ワークショップ、セミナーへの参加を奨励し、学習意欲を高めます。
・クリティカルシンキングの育成:問題解決能力を高めるために、実践的なプロジェクトやケーススタディを通じて思考力を養います。
アスリートのコーチからの視点
・目標設定と達成への取り組み:明確な目標を設定し、それを達成するためのステップを計画します。目標達成への進捗状況を定期的に評価します。
・体力とメンタルの強化:ストレスマネジメントの技術を学び、健康的なライフスタイルを促進します。
クリエイティブな専門家からの視点
・クリエイティブな思考を促す環境の提供:自由な発想を奨励し、革新的なアイデアを生み出すためのクリエイティブなプロジェクトに取り組ませます。
・多様性と包括性の重視:異なる背景を持つ人々とのコラボレーションを促し、新しい視点を受け入れる文化を育成します。
ディスラプターからの視点
・変化への適応:不確実性を受け入れ、変化に迅速に対応する柔軟性を養います。
・イノベーションの推進:従来の方法に挑戦し、業界の常識を覆すような新しいアプローチを模索します。
ユーモアのセンスを持つ人々からの視点
・職場の雰囲気の軽減:ストレスが高い環境でも、ユーモアを通じてリラックスした雰囲気を作り出します。
・コミュニケーションの促進:ユーモアを交えたコミュニケーションで、チーム内の壁を低くし、オープンな意見交換を促します。
冒険家からの視点
・リスクを取る勇気:新しいことに挑戦し、失敗を恐れずにリスクを取ることの重要性を理解します。
・体験学習:実際に手を動かし、体験を通じて学ぶことで、理論だけでなく実践的なスキルを身につけます。
これらの案は相互に補完し合い、若手社員の成長を多角的に支援するための総合的なアプローチを提供します。各社の文化やニーズに応じて、これらの案をカスタマイズし、実装することが重要です。
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「なるほど、たしかに!」と頷けるアイデアが出てきました。
では、数あるアイデアのなかで、「妥当性」が高い案を考えてもらいましょう。
ここで、技法「妥当性の検証」を使います。
<AIへの質問>
これらのアイデアについて、妥当性(実現可能性など)を1~10で評価してください。最高が10です。評価の理由も教えてください。
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同じスレッドで続けて聞くなら、そのままプロンプトのみを入力してください。
<AIの回答>
各アイデアの妥当性(実現可能性)を評価するにあたり、以下の基準を考慮します。
・実装の容易さ(コスト、時間、リソース)
・影響力(個人の成長と組織への影響)
・持続可能性(長期的な効果)
ビジネス専門家からの視点
・メンターシッププログラムの導入:8/10
理由:比較的容易に実装でき、個人の成長に大きな影響を与える可能性がある。ただし、適切なメンターを見つけるという課題がある。
・定期的なフィードバックとパフォーマンスレビュー:9/10
理由:効果的なフィードバックは成長に不可欠であり、実装も比較的容易。ただし、フィードバックの質が重要で、継続的なトレーニングが必要。
教育の専門家からの視点
・継続的な学習とプロフェッショナルな発展の機会:7/10
理由:多くのリソースが必要であり、従業員が学習に時間を割くことが挑戦的になる可能性がある。しかし、長期的な成長には非常に有効。
・クリティカルシンキングの育成:8/10
理由:実践的なアプローチは高い影響力を持つが、適切なトレーニング素材とプロジェクトの選定が必要。
アスリートのコーチからの視点
・目標設定と達成への取り組み:9/10
理由:目標設定は個人のモチベーションと成長に直結し、実装が容易。明確な目標があれば達成への道のりも明確になる。
・体力とメンタルの強化:7/10
理由:重要性は高いが、実施するには追加のプログラムやリソースが必要。職場での運動プログラムやメンタルヘルスサポートの導入が考えられる。
クリエイティブな専門家からの視点
・クリエイティブな思考を促す環境の提供:8/10
理由:革新はビジネスの成功に不可欠であり、クリエイティブな思考はそれを促進する。しかし、文化的な変化が必要で、時間がかかる場合がある。
・多様性と包括性の重視:9/10
理由:多様性は新しいアイデアと解決策を生み出す。実装は文化的な取り組みと教育を通じて可能で、影響も大きい。
ディスラプターからの視点
・変化への適応:8/10
理由:柔軟性と適応能力は現代の職場で非常に重要。しかし、変化への抵抗感を克服するためには時間と努力が必要。
・イノベーションの推進:7/10
理由:イノベーションは競争力を高めるが、リスクを伴い、全員がこのアプローチに積極的でない可能性がある。
ユーモアのセンスを持つ人々からの視点
・職場の雰囲気の軽減:9/10
理由:ユーモアはコストがかからず、実装が容易で、職場のストレスを軽減し、コミュニケーションを促進する。
・コミュニケーションの促進:9/10
理由:オープンでポジティブなコミュニケーションはチームワークを強化し、実装が容易。
冒険家からの視点
・リスクを取る勇気:8/10
理由:新しい挑戦は成長に不可欠だが、文化的な変化を伴う。失敗を恐れずにリスクを取る文化の醸成が必要。
・体験学習:9/10
理由:実践的な学習は知識の定着に効果的であり、多くの場合、追加のコストなしに実装可能。
これらの評価は一般的なガイドラインに基づいていますが、実際の実装可能性は、組織の特定の状況やリソースに大きく依存します。
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7~9点と僅差なのでどれが良いのか迷うところですが、自社の事情などは入力していませんから、それは仕方のないこと。
とはいえ充分、参考値にはなります。「とりあえず上位の方法から試してみようか」と、方向性を決められそうですね。そこから、実際に若手社員に接する上司や先輩たちから意見やフィードバックをもらっていけば、自社にとってより妥当なものに改善していけるでしょう。
2回目以降のやりとりで、自社の社風や文化が伝わる情報を入れれば、回答や評価はより的確なものになっていきます。ためしに、先ほどの回答に続いて、こんなふうにAIに聞いてみてください。
回答は割愛しますが、きっと「そうそう!」と納得できる回答を得られることでしょう。
実行する「妥当性」のあるアイデアを出したいとき、ぜひ一度技法「妥当性の検証」を活用してみてください。
(本稿は、書籍『AIを使って考えるための全技術』掲載の技法をもとに作成したオリジナル記事です。他にも書籍では、AIを使って思考の質を高める56の方法を紹介しています)








