AIの活用が当たり前になった今、「とにかくAIを使ったほうがいい」と考える若手社会人も増えています。実際、AIを使えば短時間でそれなりのアウトプットを出すことができ、仕事の効率も上がります。しかしその一方で、AIを使いすぎることで、成長の機会を失ってしまうケースも少なくありません。とくに若手の時期にこそ鍛えるべき「力」もあり、「どこをAIに任せ、どこを自分でやるか」の線引きが重要になってきています。
そこで本記事では、グーグル、マイクロソフト、NTTドコモ、富士通、KDDIなどを含む600社以上、のべ2万人以上に思考・発想の研修を行い、そのノウハウをAIで誰でも実践できる方法を書籍『AIを使って考えるための全技術』としてまとめた石井力重さんに、AIを使って成長機会を失わないための考え方について聞きました。（構成／ダイヤモンド社・石井一穂）
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若手が気をつけたいAI活用の落とし穴
――「こんなことにAIを使ったらもったいない」というものはありますか。
あります。それは自分の能力、とくに「眼を育てる時間」です。
現場観察、顧客との会話、直感、そして自分なりの仮説づくり。こうしたプロセスに取り組む前にAIに先回りさせてしまうと、感度が育ちません。
とくに若手にとっては、「何に違和感を持てるか」という着眼スキルを早い段階で高めることが重要です。
違和感は経験からしか生まれません。現場観察の前にAIで模擬的な観察を行うこと自体は問題ありませんが、それはあくまで仮の参考情報にとどめるべきです。
それをもって「わかった気になる」ことが、最も危険です。
「気持ちをこめた言葉」はAIに任せない
もうひとつ、AIに任せすぎるともったいないのが、「温度や気持ちを伴う言葉」を生み出す作業です。
AIは下書きや推敲をするには非常に便利ですが、気持ちを紡ぎ出す文章は人間の感覚が重要になります。
「の」と「が」の違いだけでも、ニュアンスや香り立つものは変わります。
多少日本語として整っていなくても、伝わる言葉があります。しかし、AIはそうした「突起」を整えすぎてしまうことがあります。
だからこそ、気持ちが大事な文章は、最後は自分で書き直す必要があります。AIは思考の補助輪にはなりますが、あくまで補助として使うべきです。
「幸せを感じる時間」までAIに任せない
もうひとつ、少しマニアックな例ですが、家族や大切な人とのやり取りをAIに頼るのももったいないと考えています。
コミュニケーションの過程や、文章を書く時間そのものが、幸せの一部だからです。
そんな時間も含めてすべてをAIで効率化してしまうと、ミヒャエル・エンデの『モモ』に出てくる“時間泥棒”のように、時間は増えたのに、心の豊かさが失われる状態になりかねません。
たとえば、読みたかった小説の新作をAIに要約してもらえば、10分で内容は理解できます。
でも、多くの人はそんなことはしないはずです。物語を読む時間そのものが価値だからです。
AIは非常に便利なツールですが、「心が動く時間」まで削ってしまうと、本来得られるはずの成長や幸福を失う可能性があります。
当たり前のことではありますが、僕らは忙しいと幸せさえも削りとり、失ってから気づくなんてことは起こり得るので、一応お伝えしてきます。
（本稿は、書籍『AIを使って考えるための全技術』著者、石井力重さんの書き下ろし記事です。書籍ではAIを使って思考の質を高める56の方法を紹介しています）
――『AIを使って考えるための全技術』P17より引用
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「最初の一歩を踏み出せない人には、この本が“AIとの対話”を始めるきっかけになると思います」
――ハヤカワ五味――
「思考や発想の技術を紹介した『考具』って本がめっちゃ好きなんですけど、まさにそれのAI版ですね。これも買います」
――けんすう（古川健介）――
「AIの力、すごすぎる。これを使えば誰でも“考える天才”になれてしまう」
――加藤昌治（ベストセラー『考具』著者）――
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「深く考える」ためのAIの使い方!!
『AIを使って考えるための全技術 ―「最高の発想」を一瞬で生み出す56の技法』石井力重（著）、加藤昌治（監修）、682ページ
『AIを使って考えるための全技術』とは？
AIを、仕事の効率化や自動化に使うだけではもったいない。
頭のいい人は、AIを使って「能力以上の答え」を手に入れています。
「斬新な発想がほしい」
「ひと言のアイデアを膨らませたい」
「思考の弱点が知りたい」
「ビジネスの売上を予測したい」
「前例のない課題を解決したい」
「難易度の高い悩みを解決したい」
「ユーザーの本音を知りたい」
…などなど。
仕事も、日常も。あらゆる「考えること」に役立つAIの使い方を56個紹介。
この本が、あなたの人生から
「悩む時間」を消し去ります!!
本書の目次
序章 「AIを使って考える」とは？ ―チュートリアル
1部 すぐにアイデアがほしいとき
第1章 「AI特有の力」で考える
第2章 「自由な発想」で考える
第3章 「ロジカルな発想」で考える
2部 アイデアを磨きたいとき
第4章 考えを「発展」させる
第5章 考えを「具体的」にする
第6章 考えを「検証」する
3部 アイデアを実現したいとき
第7章 アイデアの「伝え方」を考える
第8章 アイデアの「実行策」を考える
4部 考えるヒントがほしいとき
第9章 「課題」を分析してヒントを得る
第10章 「悩み」を分析してヒントを得る
第11章 「人」を分析してヒントを得る
第12章 「未来」を予測してヒントを得る
最終章 「技法」を使いこなす ―ケーススタディ
