頭のいい人だけが知っている、ChatGPTの「仕事で本当に役立つ使い方」・ベスト1

AIが「使えるかどうか」は、人間側の「使い方」で決まります。
そう語るのは、グーグル、マイクロソフト、NTTドコモ、富士通、KDDIなどを含む600社以上、のべ2万人以上に思考・発想の研修をしてきた石井力重氏だ。そのノウハウをAIで誰でも実践できる方法をまとめた書籍『AIを使って考えるための全技術』が発売。全680ページ、2700円のいわゆる“鈍器本”ながら、「AIと、こうやって対話すればいいのか！」「値段の100倍の価値はある！」との声もあり話題になっている。思考・発想のベストセラー『考具』著者の加藤昌治氏も全面監修として協力し、「これを使えば誰でも“考える”ことの天才になれる」と太鼓判を押した同書から、AIの便利な使い方を紹介しよう。（構成／ダイヤモンド社・石井一穂）

Photo: Adobe Stock

AIを使って「ダメ出し」をもらう

　AIを仕事の効率化や自動化だけに使うのは少々もったいない。新しいアイデアを考えたり、問題解決をしたりといった、「頭を使う作業」にもAIは活用できます。

　ただし、適当な聞き方をしても、質の良い回答は得られません。ロクでもない回答が返ってきてしまうときには、人間側の質問（プロンプト）が適切でないことがほとんどなのです。

　たとえば、上司に提案しようとしている内容の弱点を事前に把握することにも、AIは活用できます。それが、『AIを使って考えるための全技術』で紹介されている技法「ダメ出しの模擬」です。

　こちらが、そのプロンプトです。

本物の上司に提出する前に、「AI上司」に見せる

　企画を提出したのに、上司から「まだ甘い」「生煮えだ」と言われてしまう。そんな経験、ありませんか。

　自分では十分に練ったつもりでも、上層部から見ると評価の土俵にすら乗っていないことがあります。それは現場と経営層では、見えている景色が違うからです。

　とはいえ、上司や経営陣に何度もレビューをお願いするのは難しいもの。忙しい相手に何度も「ダメ出ししてください」と頼むのは気が引けます。とはいえ、現場同士で指摘し合っても経営目線にはなかなか届きません。

　そこで使えるのが、それをAIで実践する技法「ダメ出しの模擬」です。

　この聞き方の優れた点は3つ。

　第一に、上司に出す前に企画をブラッシュアップできること。
　第二に、経営層が重視する一般的な評価基準でチェックできること。
　第三に、肯定と改善点の両方を踏まえた客観的な指摘が得られること。

　本物の上司にぶつける前に、AIという「高い壁」で企画を鍛える。

　それだけで、企画の完成度は大きく変わります。

「文具メーカーの新規事業」について考えてみよう

　では、この技法を実践してみましょう。

　ここでは「文具メーカーの社員が、上司に“サブスク事業”のアイデアを提案する」という場面を例にして実践してみます。

　技法「ダメ出しの模擬」のプロンプトにアイデアを記入して、AIにこのように聞いてみます。

　さて、AIはどのようなアイデアを出してくるのでしょうか。

　いいですね。

　この回答のいいところは、最初に「市場はどれくらい大きいのか」という視点を出している点です。アイデアを考えるときは面白さに目が行きがちですが、会社の上層部はまず「この事業はどれくらい大きくなるのか」を見ます。そこを最初に押さえているので、経営の視点に立った整理になっています。

　もう一ついいのは、送料や梱包などのコストに触れていることです。サブスクは売上は安定しますが、配送コストが大きくなりやすいビジネスです。この点を指摘しているのはとても実務的で、「本当に利益が出るのか」を考える良い視点だと思います。

　そして特に重要なのが、「なぜこの会社がやるのか」という視点です。大企業では、面白いアイデアだけでは企画は通りません。既存の事業やブランドとどう関係するのかが必ず問われます。その点を押さえているのは、とても経営的な見方だと思います。

　ただ、これらのダメ出しを受けて、企画を断念する必要はありません。

　視点を変えれば、これらの指摘に対応することでアイデアを具体化していけるということ。さらにスレッドを続けて、課題解決・解消への打ち手も聞いてみてください。

　もうそのまんま、ストレートに聞いてOKです。

　上記の指摘に対する打ち手が提示されるはずです。

　上司に提案を持っていく前に、ぜひ一度技法「ダメ出しの模擬」を活用してみてください。

（本稿は、書籍『AIを使って考えるための全技術』掲載の技法をもとに作成したオリジナル記事です。他にも書籍では、AIを使って思考の質を高める56の方法を紹介しています）

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■ダイヤモンド社の新刊

「最初の一歩を踏み出せない人には、この本が“AIとの対話”を始めるきっかけになると思います」
――ハヤカワ五味――

「思考や発想の技術を紹介した『考具』って本がめっちゃ好きなんですけど、まさにそれのAI版ですね。これも買います」
――けんすう（古川健介）――

「AIの力、すごすぎる。これを使えば誰でも“考える天才”になれてしまう」
――加藤昌治（ベストセラー『考具』著者）――

大ヒット!!１０万部突破!!
全プロンプト、ダウンロード可能だから、
AIに投げ込めば誰でもすぐに使える!!
分析、発想、発展、具体化、検証、予測……
「深く考える」ためのAIの使い方!!

『AIを使って考えるための全技術　―「最高の発想」を一瞬で生み出す56の技法』石井力重（著）、加藤昌治（監修）、682ページ

『AIを使って考えるための全技術』とは？

AIを、仕事の効率化や自動化に使うだけではもったいない。
頭のいい人は、AIを使って「能力以上の答え」を手に入れています。

「斬新な発想がほしい」
「ひと言のアイデアを膨らませたい」
「思考の弱点が知りたい」
「ビジネスの売上を予測したい」
「前例のない課題を解決したい」
「難易度の高い悩みを解決したい」
「ユーザーの本音を知りたい」
…などなど。
仕事も、日常も。あらゆる「考えること」に役立つAIの使い方を56個紹介。

この本が、あなたの人生から
「悩む時間」を消し去ります!!

本書の目次

序章　「AIを使って考える」とは？ ―チュートリアル

1部　すぐにアイデアがほしいとき
第1章　「AI特有の力」で考える
第2章　「自由な発想」で考える
第3章　「ロジカルな発想」で考える

2部　アイデアを磨きたいとき
第4章　考えを「発展」させる
第5章　考えを「具体的」にする
第6章　考えを「検証」する

3部　アイデアを実現したいとき
第7章　アイデアの「伝え方」を考える
第8章　アイデアの「実行策」を考える

4部　考えるヒントがほしいとき
第9章　「課題」を分析してヒントを得る
第10章　「悩み」を分析してヒントを得る
第11章　「人」を分析してヒントを得る
第12章　「未来」を予測してヒントを得る

最終章　「技法」を使いこなす　―ケーススタディ