めちゃくちゃ優秀なリーダーが「ChatGPTでやっていること」・ベスト1

AIが「使えるかどうか」は、人間側の「使い方」で決まります。
そう語るのは、グーグル、マイクロソフト、NTTドコモ、富士通、KDDIなどを含む600社以上、のべ2万人以上に思考・発想の研修をしてきた石井力重氏だ。そのノウハウをAIで誰でも実践できる方法をまとめた書籍『AIを使って考えるための全技術』が発売。全680ページ、2700円のいわゆる“鈍器本”ながら、「AIと、こうやって対話すればいいのか！」「値段の100倍の価値はある！」との声もあり話題になっている。思考・発想のベストセラー『考具』著者の加藤昌治氏も全面監修として協力し、「これを使えば誰でも“考える”ことの天才になれる」と太鼓判を押した同書から、AIの便利な使い方を紹介しよう。（構成／ダイヤモンド社・石井一穂）

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バラバラなアイデアをAIで「適切にまとめる」

　AIを仕事の効率化や自動化だけに使うのは少々もったいない。
　アイデア発想や問題解決といった「頭を使う作業」にもAIは活用できる。

　ただし、適当な聞き方をしても質の良い回答は得られない。
　ロクでもない回答が返ってきてしまうときには、人間側の質問（プロンプト）が適切でないことがほとんどだ。

　たとえば、チームの意見を集約して昇華させることにも、AIは活用できる。
　それが、『AIを使って考えるための全技術』で紹介されている技法「チームの創造力」だ。

　そのプロンプトが、こちら。
（※プロンプト①による回答に続けて、②を使ってください）

アイデアの「本質」を大事にしてまとめるのは難しい

　チームでアイデア出しをした際、「数が多すぎて整理できない」と感じたことはないだろうか。

　似ている案をまとめたいと思っても、表現は似ていても本質が異なることも多く、安易に統合するとアイデアの価値を損なってしまう。

　人数が増えるほど整理は難しくなり、声の大きい人の意見に議論が左右されてしまうこともある。

　とはいえ、こうした大量のアイデアを自力で分類・統合するのは簡単ではない。時間もかかるうえ、「誰のアイデアか」に引きずられて議論が偏るリスクもある。

　そこで使えるのが、AIで実践する技法「チームの創造力」。

　この聞き方をすると、AIがアイデアの記述を整理し、本質ごとにグループ化してくれる。誰の案かを切り離して整理できるため、フラットな議論がしやすくなる。

　また、大量のアイデアでも短時間で整理できるため、チームの集合知を無駄にせず、次の検討にスムーズに進めることができる。

　AIが、チームの創造力を引き出すための“整理役”として機能してくれるのである。

チームに「学びの習慣」を持たせるアイデアを整理してみよう

　では、この技法を実践してみよう。
　ここでは「チームで学びの習慣を実践するための方法」というテーマで、チームのアイデアをまとめてみる。

　まず、チーム内でアイデア出しをした結果、メンバーから下記の30個のアイデアが出てきたとする。

　各人が提出してくれたアイデアは数や形式がバラバラ。そのまままとめたので誤字もありそう。議論しやすいように各アイデアに番号も振りたいところ。

　それに、1つずつのアイデアを検証していくのも大変だから、いくつかの方向性ごとにまとめたいところ。

　ただ、その作業を人力でするとなると、それだけで時間がかかってしまう。せっかくメンバーも集まっているのだから、スムーズに検討のフェーズに移りたい。

　そんなときは、手間のかかる下処理はAIに任せてしまおう。
　上記30個のアイデアをAIに入力したうえで、技法「チームの創造力」のプロンプト①を使ってチームメンバーが持ち寄ったバラバラなアイデア群を整えてみる。

　さて、AIはどのようにリスト化してくれるだろう。

　わずかな時間で、30案をスパッとリスト化してくれた。
　わざと残した「月刊」「実戦」の誤字も指摘され、正しい表現に修正されている。

　さて、きれいなリストができたところで、技法「チームの創造力」の第2段階。先のスレッドに続けて、下記のプロンプト②でAIに指示しよう。

　さて、AIはどのようにまとめてくれるだろう。

　なるほど。とくに良いと感じた点は、次の3つ。

　まず、「過度に集約」していない点。

　多くの場合、こうした整理では「共有」「勉強会」「目標設定」などに大きくまとめすぎてしまい、元のアイデアの具体性が失われがちだ。

　しかし今回は、「短時間共有」「投稿文化」「実践活用」など、実務で導入しやすい粒度を維持したまま整理されている。

　次に、「実践のイメージが浮かぶ形」で集約した点。

　たとえば「学びを振り返り・記録する仕組み」「外部知識・新ツールの導入を促す仕組み」などは、単なる分類ではなく、そのままチーム施策のタイトルとして使えるレベルになっている。分類で終わらず、実行に結びつく形に昇華している点が優れている。

　さらに、「重複関係」をあえて許容している点も非常に良い判断だ。

　たとえば「チーム共通の学び目標設定」を複数グループに関連づけたことで、アイデアの多面性が維持されている。「無理に1つに押し込めない」という発想はアイデア整理において重要だ。これにより、すべての方向性において共通する「重要な点」がわかる。

　30個あったアイデアが、11の方向性に整理された。
　ここまでわずか数秒。
　ここから、11の方向性についてじっくり吟味していけるだろう。

　チームでアイデア出しをする際は、ぜひ技法「チームの創造力」を活用するといいだろう。

（本稿は、書籍『AIを使って考えるための全技術』掲載の技法をもとに作成したオリジナル記事です。他にも書籍では、AIを使って思考の質を高める56の方法を紹介しています）

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「最初の一歩を踏み出せない人には、この本が“AIとの対話”を始めるきっかけになると思います」
――ハヤカワ五味――

「思考や発想の技術を紹介した『考具』って本がめっちゃ好きなんですけど、まさにそれのAI版ですね。これも買います」
――けんすう（古川健介）――

「AIの力、すごすぎる。これを使えば誰でも“考える天才”になれてしまう」
――加藤昌治（ベストセラー『考具』著者）――

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「深く考える」ためのAIの使い方!!

『AIを使って考えるための全技術　―「最高の発想」を一瞬で生み出す56の技法』石井力重（著）、加藤昌治（監修）、682ページ

『AIを使って考えるための全技術』とは？

AIを、仕事の効率化や自動化に使うだけではもったいない。
頭のいい人は、AIを使って「能力以上の答え」を手に入れています。

「斬新な発想がほしい」
「ひと言のアイデアを膨らませたい」
「思考の弱点が知りたい」
「ビジネスの売上を予測したい」
「前例のない課題を解決したい」
「難易度の高い悩みを解決したい」
「ユーザーの本音を知りたい」
…などなど。
仕事も、日常も。あらゆる「考えること」に役立つAIの使い方を56個紹介。

この本が、あなたの人生から
「悩む時間」を消し去ります!!

本書の目次

序章　「AIを使って考える」とは？ ―チュートリアル

1部　すぐにアイデアがほしいとき
第1章　「AI特有の力」で考える
第2章　「自由な発想」で考える
第3章　「ロジカルな発想」で考える

2部　アイデアを磨きたいとき
第4章　考えを「発展」させる
第5章　考えを「具体的」にする
第6章　考えを「検証」する

3部　アイデアを実現したいとき
第7章　アイデアの「伝え方」を考える
第8章　アイデアの「実行策」を考える

4部　考えるヒントがほしいとき
第9章　「課題」を分析してヒントを得る
第10章　「悩み」を分析してヒントを得る
第11章　「人」を分析してヒントを得る
第12章　「未来」を予測してヒントを得る

最終章　「技法」を使いこなす　―ケーススタディ