大規模言語モデル（LLM）は恐怖や強欲といった人間の感情には左右されないかもしれないが、長期間にわたって市場を上回る成績を上げることには依然苦戦している。研究チームが最近、LLMを活用したさまざまな取引戦略について20年間のバックテスト（過去データを使用した精度の検証）を実施したところ、その大半が、単純なバイ・アンド・ホールド（長期保有）投資を上回るパフォーマンスを達成できなかったことが分かった。その理由は驚くほど人間的だ。ボットは強気相場では慎重になりすぎて利益を取り逃がし、逆に弱気相場では過度に積極的に取引することで多大な損失を被ったのだ。投資家が人工知能（AI）を使って数字を分析したり決算説明会の内容を要約したりするケースが増える中、今回の研究は、取引のアドバイスにAIを頼ることには注意が必要だということを示している。