テクノロジーとの共創が
人の可能性を広げる

　ＡＩはこれまでに２回、バブルとその崩壊を経験しています。３度目の「ＡＩの冬」はないのか、もう少し見極める必要はありませんか。それとも、すぐにでも活用に着手したほうがいいのでしょうか。

田中　２つの理由から、できるだけ早く導入すべきだと思います。１つは、導入してすぐに目覚ましい効果を発揮するわけではないからです。使いながら最適化していく必要があり、たとえばコールセンターで活用するにしても、半年から１年程度の導入期間を見込む必要があります。２つ目の理由は、いま取り組めばＡＩの活用においてグローバルで優位に立てる可能性があるからです。欧米企業は先進的なイメージがありますが、時間にしてせいぜい１年ほど先を行っているにすぎません。まだ追いつき、追い越す余地は十分にあります。

　導入するに当たっては、ＡＩやロボットに代替すべき業務とそうでない業務、社内に残す業務と社外に切り出す業務などを見極めることも必要です。ＡＩもロボットもＥＲＰなどとは違って一部の業務にパイロット導入できるので、適合性や効果を見ながら本格導入に備えていくのが賢明なアプローチでしょう。

平野　先行した企業が失敗する姿を見ながら、技術やベンダー間の競争の趨勢を見守るという判断もありえますが、学習効果を蓄積できることは、やはり大きな利点といえます。加えて、機械化で置き換えられて職を失う従業員のことを考えれば、技術的失業が本格化する前の、身の振り方の選択肢が多いうちに先行したほうがいいでしょう。

田中　バブルとまではいかなくても一種のブームのような状況にあるのは否定できません。あれもこれもできるようになるという過大評価があるかと思えば、ＩＴを使ってデータ分析や予測をしただけのものをＡＩと称している。こうしたブームに乗って安易にＡＩやロボットを導入したけれど、思ったような成果が上げられなかったという失望が広がれば、ＡＩやロボット技術の可能性は潰されかねない。そういうことがないようにしっかりサポートして価値を生み出していくのが、我々コンサルティングの役割だと考えています。

平野　発明直後の自動車は特別な機械技能を持つ運転手だけが使いこなせる特別な機械でしたが、技術の発達によって誰もが乗りこなせるようになりました。また自動車普及のプロセスを通じて儲けたのは自動車産業でしたが、広く普及した結果、新しい産業や生活スタイルが生まれました。同じように、現在のロボット化のプロセスを通じて圧倒的に優位に立つのはコンピュータサイエンスの能力を持つ人々ですが、それ以外の普通の人もＡＩのご利益を享受できるようになるはずです。自動車がそうであったように、２つの異なった水準でのメリットがあるということです。

　19世紀初頭、産業革命が進行していく中で、職を失うことを恐れた労働者たちは機械を破壊するラッダイト運動を展開しましたが、工業化を食い止めることはできませんでした。同じくいま、人がＡＩやロボットに対決を挑んでも勝てるわけがないし、機械化の波に抗うこともできません。先人たちが機械を活用して生産性を上げて豊かになったように、私たちもＡＩやロボットを味方にして、協働作業を通じて人間本来の能力を高め、より豊かで幸せな社会をつくることを目指すべきでしょう。

●企画・制作：ダイヤモンド クォータリー編集部