生成AIは膨大なデータにアクセスし、人間には不可能な速さで一般論をきれいにまとめ上げることができる。一般論の転用だけに終始してしまうコンサルタントは、いずれ淘汰されてしまう。
生成AIに勝てるコンサルタントは
徹底して「固有解を紡ぐ人」
では、人間のコンサルタントが生き残るためには何が必要か？それは、クライアント企業固有の状況や背景、風土、これまでの意思決定の作法やクセ、社内政治や歴史的経緯など、AIが捉えにくい肌感覚のコンテクスト（文脈）にまで踏み込んだ解釈だ。
もしコスト改善プロジェクトに取り組むなら、「これがコスト削減のフレームワークです」と一般論を示すだけでは足りない。
「なぜ、この会社ではコストが膨らみ続けているのか？」「なぜ、これまでコスト削減をやり切れなかったのか？」こうしたことは財務データ上の数字だけでなく、組織内コミュニケーションの摩擦や、経営陣と現場の温度差、改善施策への心理的抵抗などが複雑に絡み合っている。
こうした目に見えにくい要素を汲み取らなければ、「このクライアントにとっての固有解」は導き出せない。
これから生成AIが発展していく中、クライアント固有のコンテクストをつかみ、それを踏まえた解決策を組み上げる能力があれば、コンサルタントとしての希少価値はむしろ高まる。その意味で、コンサルタントは「一般論をまとめる人」ではなく、徹底して「固有解を紡ぐ人」でいなければならない。
ファームに入って日が浅いと、仕事についていくだけで精一杯になってしまうことだろう。次から次へとタスクに追われていると、心のどこかでは中途半端だとわかっていても、ちょっとまとまっただけで「もうこれでいいや！」と妥協してしまいがちだ。
単に「考える」ことと
「考え抜く」ことの根本的な違い
しかしコンサルの現場では、そのような中途半端な仕事には容赦なく質問が飛んでくる。プロジェクトマネージャーやクライアントから「なんで、その案だとうまくいくの？その必然性は？」と突っ込まれて「えっと…あの…」と言葉を濁してしまっては苦しい。
