AIエージェントの自律性を最大限に
引き出す分業設計の5つの原則

　では、具体的にどのように人間とAIの分業を設計すればよいのでしょうか。ここでは、5つの原則をご紹介します。

原則1：ワークフロー全体を再設計する

　最も重要な原則は、個別のタスクではなく、ワークフロー全体を見直すことです。多くの企業が既存プロセスの一部にAIを適用しようとしますが、ほとんどのワークフローは「AI以前の世界」を前提に設計されています。個別タスクへの適用では生産性は大きくは向上せず、むしろ情報が分断されて非効率になることもあります。

原則2：AIと人間の両方にオンボーディングを行う

「デジタルワーカー」であるAIエージェントにも、オンボーディング（導入研修）は必要です。AIには企業固有のデータ、業務ルール、用語を学習させる必要があります。汎用AIをそのまま使っても、企業の文脈を理解できず的外れな出力をします。同時に人間側も、適切なプロンプトの書き方、AIの得意・不得意、出力の検証方法を学ばなければなりません。

原則3：人間の監督を組み込む

　AIに一定の自律性を持たせつつ、人間が要所でモニタリングし、承認・修正できる仕組みを組み込むことが不可欠です。スタンフォード大学の研究チームが提唱したフレームワークでは、AIがまず問題を分析、質問して解決策の候補を提示。それを人間が判断して最終決定を下す構造です。評価指標も協働の結果とプロセスの両方を見る設計となっています。