さらに有効なのが、使っている用語をその場で定義することです。「AEOとは、AIが回答を生成する際に参照・引用されやすくする工夫のこと」のように、定義を一文添える。これだけでAIも読者も迷子になりにくくなります。
差別化の正体は「N=1」の体験談
最後の条件が、おそらくいちばん重要です。AIに引用される構造で書くだけでは差別化できません。「どこにでもある一般論」を量産しても、AIにも読者にも"あなたを指名する理由"が残らないからです。
AIが苦手なのは、現場の固有事情について判断することです。「その場で何が起き、何を試し、何がダメで、どう直したか」――こうした記録は、テキスト上の一般知識ではどうしても補いきれません。
だから価値が出るのは、あなたが現場でどう対応したかという事実、つまり「N＝1」の属人的な体験です。特に強いと挙げるのが、次の4タイプです。
-----------------------箇条書き-----------------------
・失敗談（何が誤りだったか、どこで行き詰まったか）
・トラブルシューティング（症状→原因仮説→切り分け→解決）
・比較検証（AとBを同条件で試した結果）
・実務上の判断基準（どういう条件ならA、どういう条件ならB）
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成功談は誰でも語りやすいですが、失敗談は希少で役に立つ。そして希少な情報は引用されやすいのです。
「読まれる文章」を書く時代から、「AIに引用される文章」を書く時代へ。検索の入り口がAIに移ったいま、発信者の仕事もまた、新しいルールに沿って書き換えられはじめています。
◆本コラムの作者・水野 操氏の新刊が発売中！
『メール、企画書、プレゼン資料―思考を150％言語化するAI文章術』 水野 操著 青春出版社刊 2200円（税込）
メール、議事録、報告書、企画書、スライド、SNS――職種を問わず、私たちは仕事時間の大半を文章作成に費やしている。本書はAIを「書くという重労働」から人間を解放する最強のパートナーと位置づけ、独自の「F.G.S.メソッド」を軸に、ビジネス文書のあらゆる場面でAIを使い倒す技術を解説。書く労力を手放し、「選ぶ・決める」というリーダーの仕事へシフトするための一冊です。
