AIに「赤チーム」として
穴を探させる

　この知見を、AIを使う場面に活かした手法が「赤チーム」による批評です。

　もともとは軍事・サイバーセキュリティの分野で使われた手法で、自分たちの計画を「攻撃側」の視点から検討し、意図的に欠点を探すために用いられてきました。

　やり方は簡単です。AIに「反対派として、この案の問題点を挙げてください」と依頼するだけで、同じAIが視点を切り替えて弱点を洗い出してくれます。

　ただしネメスらは、人が「反対役を演じる」やり方は、心から反対している人の意見ほどには考えを広げてくれないとも報告しています。AIの反対意見もそのまま正解として受け取るのではなく、材料のひとつとして扱いましょう。指摘された弱点ごとに「本当に問題か」「根拠はあるか」「補強できるか」を自分の頭で確かめるようにします。

　たとえば、会議に出す資料をつくったとき。まず特に条件を指定しないで内容をAIに確認させると「よくまとまっています」という返答がきます。

　次に「この資料に反対する立場から批判してください」と依頼すると、「前提データが古い」「コスト試算が楽観的すぎる」「競合他社との比較がない」といった指摘が出てきます。

　こうした「反対意見」は、自分一人では気づきにくい盲点です。AIが挙げた批判をすべて正しいと受け入れる必要はありません。大切なのは、賛成意見だけでは見えなかった論点を増やすことです。指摘された弱点ごとに、「本当に問題か」「根拠はあるか」「補強できるか」を確認すると、批評を具体的な改善へつなげられます。

　すべての指摘をつぶす必要はありません。