2016年3月、「アルファGo」が、世界トップ棋士のイ・セドル氏（右）に勝利。左はディープマインドのデミス・ハサビスCEO 写真：新華社／アフロ
今ＡＩ（Artificial Intelligence、人工知能）の話題が盛り上がっている。ただ、メディアでは「ＡＩでどの仕事が奪われてしまうのか？」といった、ＡＩによるイノベーションよりも、それによって生まれる“被害者”に焦点を絞った記事が多いのは残念だ。もっと主体的に考えられないものか。
ＡＩは、第2次世界大戦直後から研究が活発化したが、実用的な成果を出せず、研究は下火となっていた。しかし、インターネットの普及でユーザー行動や事業運営上のデータが一気に増え、研究が加速。並行して、アルゴリズムの革新も進んだ。例えば、米グーグルの子会社、ディープマインドが開発した囲碁対戦用ＡＩ「アルファＧｏ」に代表される「機械学習」、とりわけ「ディープラーニング（深層学習）」がＡＩの普及に拍車を掛けた。ディープラーニングは、専門家から学習する機械学習を進化させ、大量の画像データなどから、機械が自動的に特徴量を抽出して学習する革新的な技術だ。専門家によれば、このようなアルゴリズムの進化はなだらかで、戦後70年を経てやっと使える領域に来たものだという。
だが、それでも話題先行で実用性が乏しく、まだまだ一般に知られることはなかった。
それが変わったのが2016年。アルファＧｏが、プロ囲碁棋士に勝利したのだ。これで、ＡＩは一気に世界のテクノロジーシーンの主役に躍り出た。
