小島寛之

ベイズ統計学がビジネスで重宝されるのは、少ない情報でも「とりあえずの確率値」を出せるという優れた特徴があるからです。大学で一般的に教えられている標準的な統計学と比較すると、この性質が浮き彫りになります。

かのマイクロソフトの元会長であるビル・ゲイツ氏は、自社が競争上優位に立っているのは、ベイズ統計学のおかげだと語ったことがあります。最近話題のこの理論は、実際どのようにビジネスに応用されているのでしょうか。

インターネットの普及にともなって急速に広まっている「ベイズ統計学」。人工知能など最先端技術だけでなく、身近なところでも応用されています。その1つが「迷惑メールフィルター」。どのようなしくみでメールを判別しているのかを解説しましょう。

画像解析などの最先端技術に使われる「ベイズ統計学」の考え方をやさしく解説します。第2回は、かつてアメリカ全土を巻き込んだ有名な論争「モンティ・ホール問題」を題材に、ベイズ統計学の重要な性質を紹介しましょう。

検索エンジンの予測変換機能などに使われる「ベイズ統計学」。そのしくみを、中学数学さえ忘れてしまっても理解できるようにエッセンスを凝縮して解説します。第1回は、「ガン検査」を題材にして、「ベイズ統計学の重要な性質を紹介。